Software Engineer

Bei Moody's vereinen wir die hellsten Köpfe, um die Risiken von heute in die Chancen von morgen zu verwandeln. Wir streben danach, ein integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt, so zu sein, wie er ist – mit der Freiheit, Ideen auszutauschen, innovativ zu denken und einander sowie unseren Kunden auf sinnvolle Weise zuzuhören. Moody's transformiert, wie die Welt Risiko sieht. Als globaler Marktführer in Ratings und integrierter Risikobewertung treiben wir KI voran, um von Einsicht zu Handlung überzugehen – und ermöglichen eine Intelligenz, die nicht nur Komplexität versteht, sondern auch darauf reagiert. Wir entschlüsseln Risiko, um Chancen freizusetzen und unseren Kunden zu helfen, Unsicherheiten mit Klarheit, Geschwindigkeit und Vertrauen zu navigieren.

Wenn Sie an dieser Gelegenheit interessiert sind, aber nicht alle Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich bitte! Sie könnten dennoch gut für diese Rolle oder andere offene Rollen geeignet sein. Wir suchen Kandidaten, die unsere Werte verkörpern: in jede Beziehung investieren, mit Neugier führen, vielfältige Perspektiven fördern, Eingaben in Handlungen umsetzen und Vertrauen durch Integrität wahren.

Fähigkeiten & Kompetenzen

• Expertise in Python und SQL sowie in anderen Skriptsprachen wie Ruby, mit einem nachgewiesenen Verständnis der Prinzipien der Softwarearchitektur, die erforderlich sind, um skalierbare Systeme zu entwerfen.
• Nachgewiesene Kenntnisse in Konzepten der künstlichen Intelligenz, einschließlich praktischer Erfahrung mit KI-Tools zur Optimierung der Codegenerierung und -tests, mit einem Engagement für verantwortungsbewusste und ethische KI-Nutzung.
• Starke Fähigkeit, qualitativ hochwertigen, skalierbaren und wartbaren Back-End-Code zu entwerfen und umzusetzen, der den geschäftlichen und technischen Anforderungen entspricht.
• Nachgewiesene Initiative und Autonomie bei der Problemlösung, mit der Fähigkeit, abstrakte Anforderungen in klar definierte technische Ziele zu übersetzen.
• Nachgewiesene Anpassungsfähigkeit, mit einer Erfolgsbilanz beim Erlernen neuer Programmiersprachen, Tools und Technologie-Stacks und deren effektiver Anwendung basierend auf den Geschäftsbedürfnissen.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Geschäftsanforderungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Kenntnisse in Geoinformationssystemen (GIS) sind bevorzugt, aber nicht erforderlich.

Bildung

• Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach mit mehr als 3 Jahren relevanter praktischer Branchenerfahrung, oder
• Master-Abschluss in einem MINT-Fach mit mehr als 2 Jahren relevanter praktischer Branchenerfahrung, oder
• Doktortitel in einem MINT-Fach mit mehr als 1 Jahr relevanter praktischer Branchenerfahrung.

Verantwortlichkeiten

• Aufbau und Wartung robuster, skalierbarer Back-End-Systeme, die leistungsstarke Analytikanwendungen für Versicherungen unterstützen.
• Entwurf, Aufbau und Wartung erweiterbarer Back-End-Dienste und Webanwendungen mit Fokus auf Architektur, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Teilnahme an technischen Entwurfsdiskussionen und Bereitstellung von Experteninput über den gesamten Back-End-Technologiestack.
• Durchführung von Code-Reviews und technischer Analysen zur Sicherstellung der Codequalität, Wartbarkeit und Übereinstimmung mit den Ingenieurstandards.
• Entwicklung und Wartung von Unit- und End-to-End-Tests zur Sicherstellung der Systemleistung und Zuverlässigkeit.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Partnern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
• Bewertung neuer Tools und Technologien und Abgabe von Empfehlungen zur kontinuierlichen Verbesserung des Back-End-Technologiestacks.
• Übernahme kritischer Komponenten der Back-End-Entwicklung, wobei starke technische Urteilsfähigkeit und Zusammenarbeit demonstriert werden.

Über das Team

Unser Softwareengineering-Team ist verantwortlich für den Aufbau der Kern-Datenbanken, APIs und Anwendungen, die die Analyseplattform für Versicherungen von Moody's unterstützen. Durch den Beitritt zum Team werden Sie eng mit Maschinenbauingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um komplexe Ingenieurchallenges zu lösen und einen bedeutenden Einfluss auf Kunden und interne Partner zu erzielen.

Moody's ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität oder einer anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.

Bewerber für die Moody's Corporation können aufgefordert werden, Wertpapierbestände gemäß der Richtlinie von Moody's für den Wertpapierhandel und den Anforderungen der Position offenzulegen. Die Anstellung ist abhängig von der Einhaltung der Richtlinie, einschließlich der gegebenenfalls erforderlichen Behebung von Positionen in diesen Beständen.