Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere unsere Datenplattform, integriere Datenbanken und APIs.
- Unternehmen: Innovatives Fintech-Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 25 Urlaubstage, Wachstumsbudgets und kostenlose Mittagessen.
- Weitere Informationen: Zugang zu mentaler Gesundheitsunterstützung und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und unterstütze wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und Kenntnisse in AWS.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- We’re looking for a Data Engineer who has hands‑on experience integrating databases and external APIs, understands AWS infrastructure, and is comfortable working with tools like DBT to model and transform data
- You’ll help build and scale our data platform from ingestion through to the warehouse layer, powering AI Agents, BI, and business decisions across the organization
- Build and maintain data pipelines from ingestion through to storage
- Take end‑to‑end ownership of pipeline components
- Model data using data lake and warehouse concepts, and contribute to performance improvements (partitioning, file formats, tuning)
- Apply data governance and security practices in your work (least‑privilege IAM, encryption, PII handling)
- Support the team with data quality, coding consistency and data availability
- Collaborate with analysts and stakeholders to translate requirements into working data solutions
- Identify, formulate, and propose improvements to your own and your team’s practices
Benefits
- Attractive compensation: We benchmark our compensation against other Fintechs and aim to pay at the 75th percentile.
- Relax and
Recharge: You start your career at Moonfare with 25 vacation days and earn one extra day per year of tenure.
Additionally, we have company‑wide days off on different occasions.
- Growth budgets: Each full‑time employee receives a minimum of €1,500 growth budget/ year that can be used for seminars, coaching, certification or other things that fosters your growth.
- Free daily lunches: On top of snacks, fruits, cereals and drinks, we offer lunch in our Berlin office and generous lunch budgets in our other offices.
- Mental health support: Our mental health platform nilo. health gives all employees access to online counseling, daily meditations and mindfulness workshops.
- Other benefits: We also offer a variety of other benefits like company parties and events, a referral bonus of €2,000, spontaneous company‑wide vacation and company merch.
- Familiarity with DBT (models, tests, documentation)
- Experience with relational databases and data warehouses
- 2–4 years of hands‑on experience building and maintaining data pipelines in production
- Practical experience with Docker
- Solution-oriented, strong attention to detail, and open to feedback and mentorship
- Basic Scala experience, or a willingness to pick it up
- Strong Python and advanced SQL
- Solid working knowledge of AWS or another major cloud provider
- Confident in Git, CI/CD, and modern deployment practices
- Experience with Apache Spark or a similar distributed processing framework
- Working knowledge of K8Bash scripting
- Flyway or similar SQL migration tools
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Moonfare
Moonfare ist ein herausragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld tätig ist. Mit Sitz in Berlin bieten wir nicht nur Zugang zu erstklassigen Investitionsmöglichkeiten, sondern fördern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Unsere engagierten Teams kombinieren Fachwissen aus verschiedenen Branchen und schaffen so ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Moonfare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Moonfare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonfare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Moonfare entscheidend sein!
