Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines, um unsere Datenplattform zu skalieren.
- Unternehmen: Moonfare, ein innovatives Unternehmen im Bereich private Märkte mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der privaten Märkte und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich dem Team an, das die Regeln im privaten Markt neu schreibt. Moonfare bietet das, was nur wenige andere können: die begehrten Fonds und versteckten Investitionen, die über das hinausgehen, was die meisten Privatbanken anbieten. Jede Gelegenheit unterliegt einem rigorosen Prüfungsprozess; die Anforderungen sind unerbittlich hoch. Das Ergebnis? Institutionelle Portfolios für Investoren, die mehr verlangen. Unser Team kombiniert Finanzveteranen mit Talenten aus Technik, Beratung, Recht und Branchen, die man nie erwarten würde. Mit Hauptsitz in Berlin betreiben wir acht Büros in Europa, den USA und Asien. Wenn Sie bereit sind, das Nächste im privaten Markt zu gestalten, lassen Sie uns sprechen.
Wir suchen einen Data Engineer, der praktische Erfahrung in der Integration von Datenbanken und externen APIs hat, die AWS-Infrastruktur versteht und mit Tools wie DBT zur Modellierung und Transformation von Daten vertraut ist. Sie werden helfen, unsere Datenplattform vom Ingestion bis zur Warehouse-Ebene aufzubauen und zu skalieren, um KI-Agenten, BI und Geschäftsentscheidungen in der gesamten Organisation zu unterstützen.
Sie werden:
- Datenpipelines vom Ingestion bis zur Speicherung aufbauen und pflegen
- Die End-to-End-Verantwortung für Pipeline-Komponenten übernehmen
- Daten unter Verwendung von Data Lake- und Warehouse-Konzepten modellieren und zur Leistungsverbesserung beitragen (Partitionierung, Dateiformate, Tuning)
- Daten-Governance- und Sicherheitspraktiken in Ihrer Arbeit anwenden (Least-Privilege IAM, Verschlüsselung, PII-Handhabung)
- Das Team bei der Datenqualität, Codierungs-Konsistenz und Datenverfügbarkeit unterstützen
- Mit Analysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in funktionierende Datenlösungen zu übersetzen
- Verbesserungen für Ihre eigenen und die Praktiken Ihres Teams identifizieren, formulieren und vorschlagen
Der nächste Moonfarian:
- 2–4 Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines in der Produktion
- Starke Python- und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
- Grundkenntnisse in Scala oder die Bereitschaft, es zu erlernen
- Vertrautheit mit DBT (Modelle, Tests, Dokumentation)
- Solide Kenntnisse in AWS oder einem anderen großen Cloud-Anbieter
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Data Warehouses
- Sicher im Umgang mit Git, CI/CD und modernen Bereitstellungsmethoden
- Praktische Erfahrung mit Docker
- Lösungsorientiert, starke Aufmerksamkeit für Details und offen für Feedback und Mentoring
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Apache Spark oder einem ähnlichen verteilten Verarbeitungsrahmen
- Kenntnisse in K8 Bash-Skripting
- Flyway oder ähnliche SQL-Migrationstools
Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!
Unsere Werte:
- Client-Centric Focus: Unsere Kunden stehen an erster Stelle, Moonfare an zweiter Stelle, und wir priorisieren uns selbst an dritter Stelle.
- Commitment to Excellence: Wir streben nach Exzellenz und halten unsere Versprechen.
- Win together: Wir sind hier, um zu gewinnen und unsere gemeinsamen Erfolge zu feiern.
- Growth and Merit: Wir fördern persönliches Wachstum, aber jeder von uns verdient seinen Platz als Moonfarian durch Verdienst.
Wir verstehen die wichtige Rolle, die Vielfalt für unseren Erfolg spielt. Unterschiedliche Hintergründe, Erfahrungen und Ideen treiben uns weiter und heben die Messlatte. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive und sichere Kultur zu entwickeln, in der jeder - unabhängig von Farbe, Rasse, Religion, Geschlecht, Herkunft, Sexualität, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder Geschlechtsidentität - weiß, dass er ein integraler Bestandteil des Teams ist und sein volles Potenzial in seine Arbeit einbringen kann.
Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Moonfare
Moonfare ist ein herausragender Arbeitgeber, der in einem dynamischen und schnell wachsenden Umfeld tätig ist. Mit Sitz in Berlin bieten wir nicht nur Zugang zu erstklassigen Investitionsmöglichkeiten, sondern fördern auch eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten können. Unsere engagierten Teams kombinieren Fachwissen aus verschiedenen Branchen und schaffen so ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Moonfare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (f/m/d) bei Moonfare gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonfare vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Moonfare entscheidend sein!
