Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenarchitektur und entwickle Strategien für KI und Analytik.
- Arbeitgeber: Moonfare, ein innovatives Unternehmen im Bereich private Märkte mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit Fokus auf persönliches Wachstum und Teamarbeit.
- Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der privaten Märkte und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und -integration in regulierten Finanzumgebungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich dem Team an, das die Regeln im privaten Markt neu schreibt. Moonfare bietet das, was nur wenige andere können: die begehrten Fonds und versteckten Investitionen, die über das hinausgehen, was die meisten Privatbanken anbieten. Jede Gelegenheit wird einem rigorosen Prüfungsprozess unterzogen; die Anforderungen sind unerbittlich hoch. Das Ergebnis? Institutionelle Portfolios für Investoren, die mehr verlangen.
Unser Team kombiniert Finanzveteranen mit Talenten aus Technologie, Beratung, Recht und Branchen, die man nicht erwarten würde. Mit Hauptsitz in Berlin betreiben wir acht Büros in Europa, den USA und Asien. Wenn Sie bereit sind, das Nächste im privaten Markt zu gestalten, lassen Sie uns sprechen.
Als integraler Bestandteil unseres Teams werden Sie:
- Als führende Autorität von Moonfare für Datenarchitektur fungieren und sicherstellen, dass die Geschäftsbedürfnisse, die Datenstrategie und die Technologielösungen aufeinander abgestimmt sind.
- Eine umfassende Datenstrategie entwickeln und implementieren, die die Geschäftsziele unterstützt, die Datenqualität, Integrität und Sicherheit gewährleistet und Moonfare für die Einführung von KI und fortgeschrittener Analytik positioniert.
- Logische und physische Datenmodelle, Schemata und Strukturen entwerfen und pflegen, um Berichterstattung, Analytik und operationale Verarbeitung zu unterstützen, unter Verwendung sowohl dimensionaler als auch operationeller Warehouse-Modellierungstechniken.
- Datenintegrationsprozesse überwachen, um einen nahtlosen, genauen und zeitgerechten Fluss von Daten zwischen Systemen, Anwendungen und Plattformen sicherzustellen.
- Sicherstellen, dass Moonfare über robuste Datenfundamente für maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung verfügt.
- Daten-Governance-Rahmen, -Richtlinien und -Standards vorantreiben, um die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Datenschutzverpflichtungen sicherzustellen.
- Mit IT-Sicherheitsteams zusammenarbeiten, um starke Datensicherheitsmaßnahmen zu implementieren und aufrechtzuerhalten, die sensible Kunden- und Unternehmensinformationen schützen.
- Unternehmensdatenbestände verwalten, einschließlich Datenwörterbücher, Metadaten-Repositories und Dokumentationen zur Datenherkunft, und sicherstellen, dass sie genau, zugänglich und aktuell sind.
- Datenmanagement-Tools und -Technologien bewerten und empfehlen, um die Datenfähigkeiten und -infrastruktur von Moonfare zu verbessern.
- Zusammenarbeit mit der gesamten Organisation, um fachkundige Anleitung zu datenbezogenen Initiativen zu bieten und sicherzustellen, dass diese mit den strategischen Zielen von Moonfare übereinstimmen.
Der nächste Moonfarian:
- Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung und Implementierung von Unternehmensdatenarchitekturen in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld.
- Starke Expertise in der Datenmodellierung (sowohl dimensional als auch operationell) und den Prinzipien der Unternehmensdatenmodellierung.
- Nachweisbare Erfahrung in der Datenintegration, ETL-Prozessen und Datenbankmanagement über mehrere Plattformen hinweg.
- Erfahrung in der Lieferung von KI- und fortgeschrittenen Analytikprojekten, von der Idee bis zur Produktion.
- Starkes Verständnis von Daten-Governance-Rahmen, regulatorischer Compliance und Datenschutzstandards.
- Vertrautheit mit Datenlake-, Big Data- und cloudbasierten Datentechnologien ist wünschenswert.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
- Technologisch versiert, mit Erfahrung in der Verwaltung von Metadaten, Datenherkunftstools und modernen Datenplattformen.
- Komfortabel im Umgang mit komplexen Datenökosystemen und mehreren Stakeholdergruppen, um maßgeschneiderte, geschäftsorientierte Lösungen zu liefern.
Wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!
Unsere Werte:
- Kundenorientierter Fokus – Unsere Kunden stehen an erster Stelle, Moonfare kommt an zweiter Stelle, und wir priorisieren uns selbst an dritter Stelle.
- Engagement für Exzellenz – Wir streben nach Exzellenz und halten unsere Versprechen.
- Gemeinsam gewinnen – Wir sind hier, um zu gewinnen und unsere gemeinsamen Erfolge zu feiern.
- Wachstum und Verdienst – Wir fördern persönliches Wachstum, aber jeder von uns verdient seinen Platz als Moonfarian durch Verdienst.
Wir verstehen die wichtige Rolle, die Vielfalt für unseren Erfolg spielt. Unterschiedliche Hintergründe, Erfahrungen und Ideen treiben uns weiter und heben die Messlatte höher. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive und sichere Kultur zu entwickeln, in der jeder – unabhängig von Farbe, Rasse, Religion, Geschlecht, Herkunft, Sexualität, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder Geschlechtsidentität – weiß, dass er ein integraler Bestandteil des Teams ist und sein volles Potenzial in seine Arbeit einbringen kann.
Senior Data Architect (m/f/d) Arbeitgeber: Moonfare
Kontaktperson:
Moonfare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Architect (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die Unternehmenswerte und -ziele von Moonfare verstehst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch zu unserer Kultur passt!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge konkret zu teilen. Verwende Beispiele aus deiner Vergangenheit, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Architect (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil von Moonfare zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit einem starken Hintergrund in Datenarchitektur, also zeig uns, was du drauf hast!
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind wirklich notwendig. Wir wollen deine Ideen und Ansätze klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonfare vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von Moonfare vertraut, wie dem klientenzentrierten Fokus und dem Streben nach Exzellenz. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -integration zeigen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu erklären, wie sie zur Erreichung von Geschäftszielen beigetragen haben.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Datenmanagement, KI und Datenanalyse vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über moderne Datenplattformen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den zukünftigen Projekten, um zu zeigen, dass du proaktiv und engagiert bist.