Senior Data Engineer (m/f/d)
Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Berlin Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und optimiere die Dateninfrastruktur für Echtzeitanalysen.
  • Arbeitgeber: Moonfare, ein innovatives Unternehmen im Bereich private Märkte mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Fokus auf persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der privaten Märkte und arbeite mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Schließen Sie sich dem Team an, das die Regeln im privaten Markt neu schreibt. Moonfare bietet das, was nur wenige andere können: die begehrten Fonds und versteckten Investitionen, die über das hinausgehen, was die meisten Privatbanken anbieten. Jede Gelegenheit unterliegt einem rigorosen Prüfprozess; die Anforderungen sind unnachgiebig hoch. Das Ergebnis? Institutionelle Portfolios für Investoren, die mehr verlangen. Unser Team kombiniert Finanzveteranen mit Talenten aus Technik, Beratung, Recht und Branchen, die man nicht erwarten würde. Mit Hauptsitz in Berlin betreiben wir acht Büros in Europa, den USA und Asien. Wenn Sie bereit sind, das Nächste im privaten Markt zu gestalten, lassen Sie uns sprechen.

Als integraler Bestandteil unseres Teams werden Sie den täglichen Betrieb von Moonfare leiten, was wiederum beeinflusst, wie sich unser Produkt entwickelt und wie Kunden mit unserem Produkt interagieren. Sie werden einem kleinen Team von Data Engineers beitreten und sicherstellen, dass Echtzeitdaten unseren Analysten durch das Design und die Entwicklung robuster Datenpipelines zur Verfügung stehen. Da unser Geschäft schnell wächst, wachsen auch unsere Datenquellen, sodass Sie verantwortlich sein werden für die Initiierung skalierbarer und optimierter Lösungen, um zuverlässige Daten sicher und zeitgerecht bereitzustellen.

Sie werden:

  • Die BI-Dateninfrastruktur von Moonfare verwalten und skalieren, indem Sie unsere Datenpipelines von der Aufnahme bis zur Speicherung entwickeln und pflegen.
  • Daten modellieren unter Verwendung solider Konzepte von Datenseen/Datenlagern und die Leistung optimieren (Partitionierung, Dateiformate, Leistungsoptimierung).
  • Als zentrale Figur eines kleinen Teams Standards, Prozesse und Best Practices in Ihrem Bereich fördern.
  • Die Implementierung von Least-Privilege-IAM, Verschlüsselung, Datenklassifizierung, PII-Verarbeitung und Nachvollziehbarkeit unterstützen und zu den Richtlinien zur Datenverwaltung beitragen.
  • Datenanalyseexperimente durchführen und maßgeschneiderte Lösungen für unsere Stakeholder bereitstellen.
  • Mit Analysten und Fachstakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen in robuste Datenlösungen zu übersetzen, Code zu überprüfen und Kollegen zu betreuen.
  • Die Qualität der Daten sicherstellen, die im Kern des Erfolgs von Moonfare steht, durch Datenbereinigung, Konsistenz im Codieren und Datenverfügbarkeit.
  • Ihre Ideen einbringen und neue Werkzeuge, Themen und Methoden ins BI-Team bringen.

Der nächste Moonfarian:

  • 5+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem regulierten Finanzdienstleistungsumfeld.
  • Experte im Entwerfen und Entwickeln robuster Datenpipelines mit Technologien wie Apache Spark und Hadoop-Ökosystem mit tiefem Verständnis für Datenverarbeitung.
  • Starker Hintergrund in Cloud-Infrastruktur (insbesondere AWS) und praktische Erfahrung mit Datenseen und modernen Datenlagern, einschließlich Vertrautheit mit Orchestrierung, Sicherheit und Netzwerk.
  • Nachgewiesene Programmiererfahrung mit Python und Scala und bereit, Code zu überprüfen.
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken, Datenlagern und fortgeschrittenen SQL-Abfragen.
  • Erfahrung mit CI/CD & Bash-Skripting sowie bewährten Praktiken für Bereitstellung/Release.
  • Praktische Erfahrung mit Docker und Kenntnisse in Kubernetes.
  • Kenntnisse in DBT (Modelle, Tests, Dokumentation) und ein allgemeines Verständnis von Tableau oder ähnlichen BI-Tools.
  • Mit Analysten und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Datenlösungen bereitzustellen.
  • Zur Entwicklung und Pflege von Datenverwaltungs- und Sicherheitspraktiken beitragen.
  • Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und einen klaren und anpassungsfähigen Kommunikationsstil haben.
  • Lösungsorientiert sein und hervorragende Detailgenauigkeit besitzen.
  • Kreative Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Daten haben.

Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben!

Unsere Werte:

  • Unsere Kunden stehen an erster Stelle, Moonfare an zweiter Stelle, und wir priorisieren uns selbst an dritter Stelle - Kundenorientierte Fokussierung.
  • Wir streben nach Exzellenz und halten unsere Versprechen - Engagement für Exzellenz.
  • Wir sind hier, um zu gewinnen und unsere gemeinsamen Erfolge zu feiern - Gemeinsam gewinnen.
  • Wir fördern persönliches Wachstum, aber jeder von uns verdient seinen Platz als Moonfarian durch Verdienst - Wachstum und Verdienst.

Wir verstehen die wichtige Rolle, die Vielfalt für unseren Erfolg spielt. Unterschiedliche Hintergründe, Erfahrungen und Ideen treiben uns weiter und heben die Messlatte. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive und sichere Kultur zu entwickeln, in der jeder - unabhängig von Farbe, Rasse, Religion, Geschlecht, Herkunft, Sexualität, Behinderung, Familienstand, Staatsbürgerschaft oder Geschlechtsidentität - weiß, dass er ein integraler Bestandteil des Teams ist und sein volles Potenzial in seine Arbeit einbringen kann.

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Moonfare

Moonfare ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen die berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter durch innovative Projekte im Bereich Datenengineering. Die Kombination aus einem engagierten Team von Fachleuten aus verschiedenen Branchen und einer klaren Mission, erstklassige Investitionsmöglichkeiten zu schaffen, macht Moonfare zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in einem schnell wachsenden Umfeld arbeiten möchten.
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Kontaktperson:

Moonfare HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Sei bereit für technische Herausforderungen!

Bereite dich darauf vor, in Interviews technische Fragen zu beantworten oder sogar Live-Coding-Sessions zu absolvieren. Lass uns unsere Fähigkeiten in Python, Scala und Datenpipelines unter Beweis stellen, um zu zeigen, dass wir die richtigen Kandidaten sind.

Zeige deine Leidenschaft für Daten!

Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du kreative Lösungen für Datenprobleme gefunden hast. Lass uns unsere Begeisterung für Daten und deren Einfluss auf Geschäftsentscheidungen deutlich machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei Moonfare lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Website kommen. Das zeigt uns dein echtes Interesse an der Position und an unserem Unternehmen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der privaten Märkte gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)

Datenpipeline-Entwicklung
Apache Spark
Hadoop-Ökosystem
Cloud-Infrastruktur (insbesondere AWS)
Datenlake und moderne Data Warehouses
Orchestrierung
Sicherheit
Netzwerkkenntnisse
Programmierung in Python
Programmierung in Scala
SQL-Abfragen
CI/CD
Bash-Scripting
Docker
Kubernetes
DBT (Modelle, Tests, Dokumentation)
Tableau oder ähnliche BI-Tools
Datenanalyse
Datenverwaltung und Sicherheitspraktiken
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Detailgenauigkeit
Problemlösungsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, nur Standardfloskeln zu verwenden – wir wollen deine individuelle Perspektive sehen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!: Statt allgemein zu bleiben, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit ein. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer und überzeugender.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonfare vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten von Moonfare vertraut. Sie legen großen Wert auf Kundenorientierung, Exzellenz und Teamarbeit. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews widerspiegeln kannst.

Technische Vorbereitung ist der Schlüssel

Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Technologien wie Apache Spark, Hadoop und AWS auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar eine Live-Coding-Übung zu absolvieren.

Beispiele aus der Praxis

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast, um effektive Datenlösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Moonfare seine Datenstrategie weiterentwickeln möchte. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

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Moonfare
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