Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle intelligente Testfälle mit unserem KI-Tool für Demos und interne Schulungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf innovative Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der KI-Revolution teilzuhaben.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere Produkte durch deine Ideen und Feedback.
- Qualifikationen: Masterabschluss oder Bachelor mit relevanter Erfahrung in QA oder Produkttests.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
About the role
We work with leading customers in banking, media, and travel who use our product to automate testing and catch bugs before they reach end users.
As we expand to support more customers and grow our AI capabilities, we’re looking for an
AI Product Analyst to join our team.
In this role, you’ll work closely with our AI tool using it to generate high-quality test cases for customer demos and internal model training.
You’ll explore web applications, simulate real user interactions, and use human override tools to nudge or fix AI-generated results.
Your work will directly improve the quality of our models and showcase our product’s value to new customers.
Working at fore ai will enable you to jump into the midst of the AI revolution that is happening right in front of us.
We’re looking for a detail-oriented and curious AI Product Analyst to join our operations team.
You’ll play a critical role in applying our AI tool to real-world scenarios creating and refining test cases for customer demos and improving the quality of our model through thoughtful feedback and iteration.
- What You’ll Do
- Use our AI-powered tool to create intelligent test cases for customer demos and internal model training.
- Interact with web applications to simulate real user journeys and identify edge cases.
- Evaluate the tool’s performance and use built-in human override tools to guide or fix test cases when the AI needs support, applying judgment to ensure accuracy and reliability.
- Collaborate with product, engineering, and ML teams by providing feedback on tool behavior and test results.
- Help build a repository of high-quality, diverse test cases that improve our product over time.
About you
- You’ve recently completed a Master’s degree, or hold a Bachelor’s with some relevant experience (internships, side projects, QA, or product testing).
- You’re a structured thinker who enjoys exploring edge cases and solving real-world product issues.
- You’re tech-savvy and comfortable navigating modern web applications and tools.
- You’re comfortable evaluating AI behavior, using override tooling, and applying human judgment where needed.
- You’re excited about AI, and eager to contribute to human-in-the-loop systems that make it better.
- You enjoy working in a collaborative team environment and want to make a real product better every day.
- Nice to have (but not required)
- Exposure to QA, software testing, or no-code automation tools.
- Experience with Saa S products or browser-based workflows.
- Interest in AI/ML-powered products and how they interact with real-world user behavior.
AI Product Analyst in Zürich Arbeitgeber: Moonfire
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung setzt. Unsere Standorte in Montabaur, Karlsruhe und Frankfurt am Main ermöglichen Ihnen nicht nur eine flexible Arbeitsweise mit Vertrauensarbeitszeit und der Option auf mobiles Arbeiten, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie zudem attraktive Mitarbeiterbenefits wie Rabatte auf Produkte, ein betriebseigenes Restaurant und kostenlose Getränke, während Sie an der Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Product Analyst in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Moonfire anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Product Analyst bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Moonfire vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Analyst in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Moonfire klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonfire vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
