Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Systeme zur Datensammlung und verbessere KI-Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit talentierten Ex-Google Ingenieuren.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Softwaretests und arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse und Interesse an maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Als Software Engineer – ML Quality sind Sie dafür verantwortlich, dass unsere KI-Agenten nicht nur funktional, sondern auch zuverlässig, genau und robust sind. Sie helfen bei der Entwicklung und Implementierung von Pipelines zur Sammlung von Trainingsdaten, Feinabstimmung und Bewertung, die eine kontinuierliche Verbesserung des Modells vorantreiben.
Ihr Aufgabenbereich umfasst:
- Entwurf und Aufbau automatisierter Systeme zur Sammlung, Kuratierung und Kennzeichnung von Trainingsdaten für die Feinabstimmung von Modellen.
- Feinabstimmung von Sprachmodellen zur Verbesserung von Genauigkeit, Robustheit und Leistung basierend auf Daten aus der realen Nutzung.
- Implementierung robuster Evaluierungspipelines zur Messung der ML-Modellleistung anhand klar definierter Benchmarks.
- Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zur Festlegung von Qualitätsmetriken und Akzeptanzkriterien für neue Modelle und Funktionen.
- Untersuchung und Debugging von Modellfehlern und Leistungsrückgängen sowie Identifizierung effektiver Lösungen.
- Helfen Sie uns, eine erstklassige Ingenieurskultur aufzubauen, die Qualität, Einfluss und Eigenverantwortung schätzt.
Über Sie
- Maschinenlernen-Expertise: Nachweisliche Erfolge im Bereich ML-Qualität, Feinabstimmung oder Entwicklung von KI-gestützten Produkten.
- Oder: Starker Programmierhintergrund mit einem MSc in Informatik (oder verwandtem Bereich) und etwas ML-Erfahrung (Kurse, Forschung, Praktika), bereit, im Bereich ML-Qualität zu wachsen.
- Verständnis von ML-Konzepten: Kenntnisse über Modelltraining, -bewertung und häufige Fallstricke.
- Praktische Fähigkeiten in Datenpipelines: Erfahrung (oder Bereitschaft zu lernen) beim Aufbau und der Pflege von Workflows zur Datensammlung, -kennzeichnung und -annotation.
- Problemlösungsfähigkeiten: Analytische Denkweise mit einem Gespür für Schwächen in Modellen oder Daten.
- Ausgezeichnete Kommunikation: Fähigkeit, technische Konzepte klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu erklären.
- Handlungsdrang: Komfortabel mit der Übernahme von Initiative und der Arbeit in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Reale Auswirkungen: Ihre Arbeit wird entscheidend sein, um das beste KI-Produkt für Softwaretests zu entwickeln.
- Arbeiten Sie mit einem talentierten Team: Lernen Sie von ehemaligen Google-Ingenieuren, die wirkungsvolle Produkte in großem Maßstab entwickelt haben.
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein Leistungspaket.
- Seien Sie ein Pionier im Bereich KI: Seien Sie an der Spitze der agentischen KI-Revolution und helfen Sie, die Zukunft des Softwaretestens zu gestalten.
Software Engineer - ML Quality in Zürich Arbeitgeber: Moonfire
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und gegenseitige Unterstützung setzt. Unsere Standorte in Montabaur, Karlsruhe und Frankfurt am Main ermöglichen Ihnen nicht nur eine flexible Arbeitsweise mit Vertrauensarbeitszeit und der Option auf mobiles Arbeiten, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie zudem attraktive Mitarbeiterbenefits wie Rabatte auf Produkte, ein betriebseigenes Restaurant und kostenlose Getränke, während Sie an der Entwicklung zukunftsweisender KI-Lösungen mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - ML Quality in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Moonfire anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - ML Quality bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Moonfire vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - ML Quality in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Moonfire klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonfire vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
