Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite innovative Algorithmen für unsere KI-Plattform im Bereich Computer Vision.
- Unternehmen: Moonlight, ein Pionier im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildverarbeitung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD in Computer Vision oder verwandtem Bereich und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Als der gründung Machine Learning Engineer werden Sie die Entwicklung der Kernalgorithmen leiten, die die KI-Plattform von Moonlight antreiben. Diese hochwirksame Rolle treibt die Umsetzung des F&E-Fahrplans voran und befindet sich an der Schnittstelle von Computer Vision, Engineering und Produktentwicklung.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Validierung und Dokumentation von Deep-Learning-Algorithmen zur Extraktion molekularer Ergebnisse aus Ganzbildbildern
- Leitung von Experimenten zur Erstellung neuartiger Algorithmen: Hypothesen definieren, Experimente durchführen und iterieren, während der kritische Pfad geschützt wird
- Enge Zusammenarbeit mit klinischen, produktbezogenen und geschäftlichen Funktionen, um Anforderungen in Modellspezifikationen zu übersetzen
- Partnerschaft mit der Datenengineering-Abteilung zum Aufbau skalierbarer Pipelines für Datenverarbeitung, Rückverfolgbarkeit und Compliance
- Beitrag zum Aufbau der KI-Plattform von Moonlight, einschließlich Modellintegration, Leistungsoptimierung und Bereitstellungsabläufen
- Entwicklung von Methoden zur Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit zur Unterstützung des klinischen Vertrauens und der Validierung
- Generierung klinischer Validierungsnachweise zur Unterstützung von regulatorischen Einreichungen und Markteinführungsbemühungen
Anforderungen:
- PhD in Computer Vision, biomedizinischer Bildanalyse oder einem verwandten Bereich
- Fließend in Python und mindestens einem Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch, TensorFlow)
- 4+ Jahre Berufserfahrung in Computer Vision: Bildsegmentierung, Objekterkennung und Merkmalsextraktion bei großflächigen oder hochauflösenden Bilddaten (z.B. Ganzbildbilder)
- Entwurf und Entwicklung mindestens einer neuartigen Deep-Learning-Architektur, die auf reale Daten angewendet wird
- 2+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines und der Bereitstellung von Modellen in produktionsreifen Systemen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in teamorientierten Codebasen, mit fundierten Kenntnissen in Versionskontrolle und Git-Workflows
- Leidenschaft für gute Dokumentation, Code-Stil und Verpackung zur Zusammenarbeit
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und die Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten
- Komfortabel in der selbstständigen Arbeit in einer Remote-Umgebung mit hohem Tempo
- Arbeitserlaubnis gültig in der Schweiz, mit der Bereitschaft zu reisen, falls erforderlich
Starkes Plus:
- Erfahrung mit digitaler Pathologie oder medizinischer Bildgebung
- Hintergrund in Biologie mit Verständnis der Zellmorphologie
- Vertrautheit mit regulatorischen Umgebungen (z.B. FDA, CE-Kennzeichnung)
- Erfahrung mit erklärbaren KI-Techniken und Modellinterpretierbarkeit
Machine Learning Engineer (Computer Vision) in Basel Arbeitgeber: Moonlight Ai GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie im Gesundheitswesen zu arbeiten und einen echten Unterschied in der klinischen Diagnostik zu machen. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen gleichzeitig umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung bieten. Mit Standorten in Basel und Berlin profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das sich an den lokalen Marktstandards orientiert und Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (Computer Vision) in Basel erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Moonlight Ai GmbH zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Moonlight Ai GmbH aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Moonlight Ai GmbH vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Moonlight Ai GmbH passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Computer Vision) in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Moonlight Ai GmbH entscheidend sein, um deine Qualifikation für Machine Learning Engineer (Computer Vision) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Moonlight Ai GmbH im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Moonlight Ai GmbH einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moonlight Ai GmbH vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Moonlight Ai GmbH könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Moonlight Ai GmbH wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Moonlight Ai GmbH sicher beeindruckend ist.
