Senior Data Scientist (m/f/n)
Senior Data Scientist (m/f/n)

Senior Data Scientist (m/f/n)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche analytische Lösungen und KI-Modelle fĂĽr verschiedene GeschäftsbedĂĽrfnisse.
  • Arbeitgeber: Spuerkeess ist eine angesehene Bank in Luxemburg, die Tradition und Innovation vereint.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein kostenloses Fitnessstudio fĂĽr Mitarbeiter.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur sozialen Verantwortung bei.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 4 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Engagement fĂĽr persönliche Entwicklung und umfangreiche Schulungsangebote.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.

Vos missions :

  • DĂ©velopper des solutions analytiques avancĂ©es et des modèles d’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative (GenAI) rĂ©pondant aux besoins mĂ©tiers.
  • Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des projets, de la structuration des donnĂ©es jusqu’à la mise en production des modèles, en garantissant leur qualitĂ© et leur performance.
  • Contribuer Ă  la diffusion des bonnes pratiques Data Science et Ă  l’accompagnement des Ă©quipes dans l’adoption des nouvelles technologies IA.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

  • DĂ©velopper des modèles prĂ©dictifs pour les diffĂ©rents mĂ©tiers.
  • DĂ©velopper et utiliser des algorithmes et modèles, incluant l'IA, l'apprentissage profond (Deep Learning) et GenAI.
  • Superviser la qualitĂ© des donnĂ©es utilisĂ©es dans les analyses et modèles.
  • Concevoir et industrialiser des algorithmes de machine learning pour les cas d’usage mĂ©tier.
  • Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers pour traduire les besoins en solutions AI/GenAI.
  • Encadrer techniquement des data scientists juniors et participer Ă  la revue de code/modèle GenAI.
  • Garantir l’explicabilitĂ© et la conformitĂ© rĂ©glementaire des modèles (notamment vis-Ă -vis du GDPR, IA Act).
  • Optimiser les performances des modèles en production (monitoring, retraining, dĂ©tection de drift).
  • Mettre en place des analyses avancĂ©es (segmentation, NLP, sĂ©ries temporelles) pour amĂ©liorer la connaissance client.
  • Documenter les projets et les modèles pour assurer la transparence et l’auditabilitĂ©.
  • Participer Ă  la veille technologique et aux choix stratĂ©giques en matière d’IA et d’outils data.
  • Mettre en production des modèles analytiques, en collaboration avec les ML Engineers en intĂ©grant des Ă©lĂ©ments d'IA, d'apprentissage profond et de GenAI en respectant les bonnes pratiques (CI/CD, Monitoring, Documentation, …).

Qualifications requises :

  • Titulaire d'un Master en data science, statistiques, informatique ou mathĂ©matique appliquĂ©es.
  • ExpĂ©rience professionnelle d’au moins 4 ans dans le domaine de data science.
  • ExpĂ©rience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine de GenAI.
  • MaĂ®trise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage.

Compétences techniques :

  • L’acquisition de ces compĂ©tences peut, sur base de prĂ©dispositions d’apprentissage dĂ©montrĂ©es, ĂŞtre effectuĂ©e par l’encadrement et la formation proposĂ©e par la Banque au cours de la prise de fonction et la pĂ©riode d’intĂ©gration.

Compétences métier :

  • GenAI
  • Machine Learning
  • MathĂ©matique Financière (statistiques/probabilitĂ©)
  • Outils de scripting (Python, R et VBA macros, etc)

Compétences réglementaires :

  • GDPR

Compétences informatiques et digitales :

  • Base de donnĂ©es (utilisation p.ex. Access ou SQL)
  • Cloudera
  • Dataiku
  • Big Data
  • Cloud computing
  • Data Governance & Data Management
  • Data Mining

Compétences comportementales :

  • Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels.
  • S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une prioritĂ©.
  • Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter Ă  l’évolution de la banque.
  • DĂ©montrer de l’engagement et de la passion pour la rĂ©alisation de ses missions.

Raisons pour rejoindre Spuerkeess :

  • Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad.
  • Engagement fort envers la responsabilitĂ© sociale et Ă©conomique.
  • Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilĂ© Ă  celui des employĂ©s de l’État.
  • Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride.
  • Programme d’encadrement personnalisĂ© avec un suivi tout au long de l'intĂ©gration.
  • Large offre de formations et une forte mobilitĂ© interne synonyme d’évolution de carrière.
  • Actions de bien-ĂŞtre au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs.

Votre dossier de candidature devra contenir :

  • Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière.
  • Pour les diplĂ´mes obtenus Ă  l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplĂ´mes universitaires dĂ©livrĂ© par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supĂ©rieur devra obligatoirement ĂŞtre introduite.
  • Un casier judiciaire vous sera demandĂ© courant le processus de recrutement.
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Kontaktperson:

Moovijob HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/f/n)

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Spuerkeess in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie im Bereich Data Science erleben.

✨Tip Nummer 2

Halte dich über die neuesten Trends in der Data Science und GenAI auf dem Laufenden. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder Projekte in Python oder R erstellst. Zeige deine Fähigkeiten in Machine Learning und GenAI durch praktische Beispiele, die du während des Interviews präsentieren kannst.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über die Unternehmenskultur von Spuerkeess und deren Engagement für soziale Verantwortung. Dies wird dir helfen, in Gesprächen authentisch zu sein und zu zeigen, dass du gut zur Mission des Unternehmens passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/f/n)

Data Science
Machine Learning
GenAI
Deep Learning
Statistik und Wahrscheinlichkeit
Python
R
VBA-Makros
GDPR
SQL
Cloudera
Dataiku
Big Data
Cloud Computing
Data Governance
Data Management
Data Mining
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Kundenorientierung
Anpassungsfähigkeit
Engagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Recherche ĂĽber Spuerkeess: Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber Spuerkeess. Besuche die offizielle Website, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur, die Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Position als Senior Data Scientist zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in Data Science, GenAI und Machine Learning sowie deine Fähigkeiten in den geforderten Programmiersprachen.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Spuerkeess arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erfüllung der Aufgaben beitragen können. Gehe auf spezifische Projekte ein, die deine Eignung unterstreichen.

Dokumente überprüfen: Überprüfe alle Dokumente sorgfältig, bevor du sie einreichst. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten sind, einschließlich Nachweise über deine akademischen Abschlüsse.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moovijob vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen der Stelle

Informiere dich grĂĽndlich ĂĽber die spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Senior Data Scientist. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du diese Anforderungen erfĂĽllt hast.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Themen wie Machine Learning, GenAI und Datenanalyse. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu erklären, und sei bereit, deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.

✨Demonstriere Teamarbeit und Kommunikation

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele fĂĽr erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und andere in den Prozess einbeziehst.

✨Zeige deine Leidenschaft für Data Science

Lass deine Begeisterung fĂĽr Data Science und neue Technologien durchscheinen. Sprich ĂĽber aktuelle Trends in der Branche und wie du dich kontinuierlich weiterbildest, um auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Senior Data Scientist (m/f/n)
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  • Senior Data Scientist (m/f/n)

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-28

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    Moovijob

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