AI/ML Engineer

h3AI/ML Engineer (a) /h3 pbWir sind ERNI /b. Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. /p pbUnser zum Erfolg: /b Menschen wie Du und unser von schweizerischen Werten geprägter Mindset. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind als alle anderen. Gemeinsam erreichen wir diese hohen Ziele – partnerschaftlich, als echtes Team und mit echten Werten. /p pSo gestalten wir Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 18 Standorten in 8 Ländern bund vielleicht auch bald mit Dir! /b /p pAls AI/ML Engineer entwickelst und integrierst du Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen in Kundenanwendungen. Du sorgst dafür, dass AI-Verhalten nützlich, messbar, technisch verlässlich und für den jeweiligen Geschäftskontext geeignet ist. /p pDu arbeitest mit Foundation Models, Large Language Models, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation und agentischen Mustern. Dabei verbindest du fundierte AI/ML-Kompetenz mit einem praktischen Verständnis für Datenfundamente, Software-Integration, Sicherheit und den Betrieb produktiver Lösungen. /p pDu bist nicht nur Umsetzungsexperte, sondern auch Gesprächspartner für unsere Kunden. In explorativen Workshops hilfst du technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern, relevante AI-Use Cases zu erkennen, ihren Nutzen zu bewerten und umsetzbare nächste Schritte festzulegen. /p pAls Teil unseres Data--AI-Teams arbeitest du eng mit Data Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants zusammen. Du unterstützt technische Pre- -Aktivitäten, entwickelst wiederverwendbare Lösungsmuster und trägst dazu bei, unser Data--AI-Serviceportfolio weiterzuentwickeln. /p h3Was Dich erwartet: /h3 ul liDu entwickelst und konfigurierst Machine-Learning- und generative-AI-Lösungen für konkrete Kunden- und Geschäftsanforderungen. /li /ul ul liCloudbasierte und lokal betriebene Foundation Models und LLMs integrierst du in Anwendungen, Services und Geschäftsprozesse. Qualität, Latenz, Kosten, Datenschutz, Sicherheit und Datenhoheit hast du dabei stets im Blick. /li /ul ul liZu deinem Alltag gehören Embeddings, Vector Search, Retrieval-Augmented Generation und Prompt Engineering, ebenso agentische für Tool Use und Orchestrierung. /li /ul ul liDu bereitest Modelle und AI-Features vor und evaluierst sie anhand geeigneter Datensätze, Testfälle, Metriken und menschlichem Feedback. /li /ul ul liDu analysierst Modellverhalten, Grenzen, Bias und Failure Modes und machst Annahmen, Risiken und Limitationen für technische und fachliche Stakeholder transparent. /li /ul ul liDu arbeitest mit Data Engineers an Datenaufbereitung, Feature Engineering, Datenqualität, Retrieval-Daten und Evaluationsdatensätzen sowie mit Software Engineers an APIs, Anwendungseinbettung, Deployment und Betrieb. /li /ul ul liDu führst oder unterstützt explorative Kundenworkshops, in denen du Business-Herausforderungen in tragfähige AI-Chancen, Lösungsoptionen und konkrete Arbeitspakete übersetzt. /li /ul ul liAuch im technischen Pre- bist du gefragt: von Discovery Sessions und Solution Workshops über Aufwandsschätzungen und Angebote bis hin zu Kundenpräsentationen. /li /ul h3Was Du mitbringst: /h3 ul liIngenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation bildet deine fachliche Grundlage. /li /ul ul liMehrjährige Erfahrung in AI/ML Engineering, angewandtem Machine Learning, generativer AI, Software Engineering oder einer vergleichbaren Disziplin zeichnet dein Profil aus. /li /ul ul liDu verfügst über fundierte Kenntnisse in sowie praktische Erfahrung mit relevanten AI/ML-Bibliotheken und Frameworks. /li /ul ul liKlassische Machine-Learning- und statistische Grundlagen sowie Erfahrung mit Experimentdesign und Model Evaluation gehören zu deinem Werkzeugkasten. /li /ul ul liDu bist vertraut mit LLMs, Embeddings, Vector Search, RAG, Prompt Engineering, AI Agents und agentischen Anwendungsarchitekturen. /li /ul ul liDu hast Erfahrung mit der Integration cloudbasierter und lokal betriebener Modelle in Anwendungen oder Services. /li /ul ul liDu kannst Modellverhalten, Failure Modes, Bias, Datenschutz, Sicherheit und Responsible-AI-Aspekte fundiert beurteilen. /li /ul ul liDu verfügst über ein T-shaped Verständnis von Data Engineering: Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität, Metadaten, Lineage, Governance sowie strukturierte und unstrukturierte Daten sind dir vertraut. /li /ul ul liDu verstehst Softwarearchitektur, APIs, Testing, CI/CD, Observability und den sicheren Betrieb AI-gestützter Anwendungen auf einem Niveau, das eine produktive Zusammenarbeit mit Software Engineers ermöglicht. /li /ul ul liGeschäftliche Herausforderungen übersetzt du in technische Lösungskonzepte und erklärst komplexe AI-Themen klar gegenüber technischen, fachlichen und exekutiven Stakeholdern. /li /ul ul liTechnisches Pre- , Solution Consulting, Aufwandsschätzungen, Angebotserstellung oder die Vorbereitung von Kundenpräsentationen sind dir vertraut oder du hast grosses Interesse, diese Verantwortung zu übernehmen. /li /ul ul liWorkshops mit technischen Entscheidern, Business-Verantwortlichen und Stakeholdern führst du souverän und zielorientiert durch. /li /ul ul liDu denkst unternehmerisch, arbeitest innovativ und offen und verbindest Experimentierfreude mit Verantwortungsbewusstsein für Qualität, Sicherheit und Kundennutzen. /li /ul ul liSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau ermöglichen dir eine professionelle Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern. /li /ul h3Deshalb bieten wir Dir: /h3 ul liEine anspruchsvolle technische an der Schnittstelle von AI/ML Engineering, Software Engineering, Data Engineering und Kundenberatung. /li /ul ul liDie Möglichkeit, cloudbasierte und lokal betriebene AI-Lösungen in echten Kundenanwendungen zu gestalten und produktiv zu bringen. /li /ul ul liVerantwortungsvolle Aufgaben in explorativen Workshops, technischem Pre- , Solution Consulting und anspruchsvollen Umsetzungsprojekten. /li /ul ul liDirekten Einfluss auf unsere AI/ML-Best-Practices, Referenzarchitekturen, Evaluationsansätze und wiederverwendbaren Assets. /li /ul ul liZusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers, Architekten und Consultants in einem internationalen Umfeld. /li /ul ul liIndividuelles Entwicklungsprogramm, das Deine beruflichen und persönlichen Potenziale fördert /li /ul ul liRemote-Arbeit bis zu 5 Wochen pro Jahr ausserhalb der Schweiz, aber innerhalb Europas /li /ul ul liFlexible Arbeitszeiten für eine ideale Balance zwischen Beruf und Privatleben /li /ul ul liUnvergessliche Team- und Firmen-Events, die den Zusammenhalt stärken /li /ul ul liGrosszügige Pensionskassenbeteiligung, bei der wir zwei Drittel der Vorsorgebeiträge übernehmen, während Dein Anteil nur ein Drittel beträgt /li /ul pNeugierig geworden? Schau auf unserer vorbei und erlebe selbst, was uns besonders macht – oder entdecke auf , was unser Team über uns zu sagen hat. /p ul liERNI Schweiz AGbr/Löwenstrasse 11br/8001 Zürich /li /ul #J-18808-Ljbffr