CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d)

CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d)

Donauwörth Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere CRM-Daten und verbessere Kundenreisen mit innovativen Automatisierungsprozessen.
  • Arbeitgeber: Führendes Multichannel-Unternehmen im FMCG-Bereich mit dynamischer Arbeitskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, attraktives Gehalt und Rabatte auf Produkte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit CRM-Systemen.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und unterstützenden Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden, ein sehr bekanntes Multichannel-Unternehmen aus dem Bereich FMCG, suchen wir im Rahmen einer neu geschaffenen Position einen CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d).

Aufgaben:

  • Untersuchung und Verbesserung der CRM‑Customer‑Journeys sowie Weiterentwicklung bestehender Automatisierungsprozesse.
  • Auswertung von Kampagnen einschließlich Monitoring zentraler KPIs, Bewertung der Zielgruppenwirkung, Analyse von Attributionsansätzen und Durchführung von A/B‑Tests.
  • Erstellung relevanter Kundensegmente sowie Entwicklung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen zur individuellen Aussteuerung von Inhalten und Produktempfehlungen.
  • Aufbereitung, Säuberung und Analyse großer Datenmengen aus CRM-, BI- und ERP‑Systemen mit anschließender Herleitung konkreter Maßnahmen für Marketing und CRM.
  • Zusammenarbeit mit IT, BI und Product Ownern hinsichtlich Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Umsetzung datenbasierter Anwendungsfälle.

Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Erfahrung im Umgang mit CRM‑Systemen und BI‑Tools.
  • Idealerweise Erfahrung im Handelsumfeld, in Cloud‑Umgebungen und im Data Engineering.
  • MLOps-Kenntnisse wünschenswert.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe analytische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse.

Benefits:

  • Flexible Arbeitszeiten & mehrtägige mobile working Option (2 Tage).
  • Anstellung im Tarifvertrag 37,5 Stunden Woche.
  • Attraktives Gehaltspaket inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
  • Rabatt auf das gesamte Sortiment des Auftraggebers.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung, bei Rückfragen wende dich gerne an deinen Morgan Philips Ansprechpartner.

CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Morgan Philips Specialist Recruitment

Unser Kunde, ein renommiertes Multichannel-Unternehmen im FMCG-Bereich, bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für mobiles Arbeiten und einem attraktiven Gehaltspaket inklusive Urlaubs- und Weihnachtsgeld, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, in einem zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Datenanalyse und moderne Technologien legt.
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Kontaktperson:

Morgan Philips Specialist Recruitment HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich CRM und Datenanalyse überzeugend präsentieren kannst.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten oder Analysen, die du durchgeführt hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und zu zeigen, wie du zur Verbesserung der Customer Journey beitragen kannst.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Prozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d)

CRM-Systeme
BI-Tools
Datenanalyse
Machine Learning
A/B-Tests
Datenaufbereitung
Datenqualität
Kommunikationsfähigkeit
Data Science
Informatik
Statistik
Mathematik
MLOps
Cloud-Umgebungen
Data Engineering

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert, also sei authentisch und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, einen klaren Zusammenhang zwischen deinem Profil und der Position zu erkennen.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Morgan Philips Specialist Recruitment vorbereitest

Verstehe die CRM-Kundenreise

Mach dich mit den verschiedenen Phasen der CRM-Kundenreise vertraut. Überlege dir, wie du bestehende Automatisierungsprozesse verbessern kannst und bringe konkrete Ideen mit, die du im Interview vorstellen kannst.

Datenanalyse im Fokus

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Auswertung von Kampagnen und der Analyse von KPIs zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten zu interpretieren und daraus Maßnahmen abzuleiten.

Machine Learning Kenntnisse hervorheben

Wenn du Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, wie du diese Modelle zur individuellen Aussteuerung von Inhalten und Produktempfehlungen eingesetzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du komplexe analytische Zusammenhänge verständlich vermitteln musst, übe, wie du technische Informationen einfach erklären kannst. Bereite Beispiele vor, bei denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast.

CRM / Marketing Data Scientist (m/w/d)
Morgan Philips Specialist Recruitment
Standort: Donauwörth
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