Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenkataloge, um die Datenqualität zu sichern.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem hybriden Arbeitsmodell.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenverwaltung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Business Analyst 1 – Data Governance Analyst
Duration
10 months
Work Arrangement
Hybrid – On-site Monday and Tuesday
Location Requirement
Candidate must be within approximately one hour of the work location
Interview
- In-person panel interview required
- Position Summary
The Data Governance Analyst will play a key role in strengthening the organization’s data governance framework by ensuring the accuracy, consistency, and reliability of data across systems.
This position will focus on the development and maintenance of data dictionaries, implementation of data standardization practices, and management of metadata to support effective data use and decision-making.
The analyst will collaborate with epidemiologists, informaticists, data stewards, program leads, and IT staff to document and harmonize data elements and maintain data dictionaries and metadata repositories that improve transparency and accessibility.
The ideal candidate has experience in data governance or health informatics, strong knowledge of data management tools, and the ability to engage diverse stakeholders.
Key Responsibilities
- Data Dictionary Development and Maintenance
- Create, maintain, and update comprehensive data dictionaries to ensure clear definitions and business rules for critical data elements.
- Work with subject matter experts and system owners to validate data definitions and ensure alignment across programs.
- Provide training and documentation on the use and interpretation of data dictionaries.
- Develop and implement data naming conventions, formatting rules, and coding standards to ensure consistency across systems.
- Identify and resolve discrepancies in data standards across applications and workflows.
- Provide training and technical support to staff on the use and importance of standardized data practices.
- Support integration of standardized data definitions into system modernization projects, migrations, and interoperability initiatives.
- Metadata Management
- Oversee the ingestion, storage, and secure archiving of data, ensuring compliance with privacy regulations.
- Design, implement, and maintain metadata repositories that capture data lineage, ownership, and usage across systems.
- Develop standardized processes for metadata collection, cataloging, and updating to ensure consistency and accuracy.
- Monitor metadata quality, identify gaps, and recommend improvements to enhance usability and compliance.
- Provide training and consultation to staff on metadata practices, fostering a culture of data stewardship.
- Governance and Compliance Support
- Collaborate with data governance committees to enforce policies, procedures, and guidelines related to data quality and integrity.
- Monitor compliance with data governance standards and elevate issues as needed.
- Support audits and reporting requirements by providing detailed documentation on metadata and data standards.
- Create and run quantitative and qualitative analyses, track performance metrics, and model data trends.
- Build and maintain interactive dashboards using tools such as Tableau or Microsoft Power BI.
Qualifications
- Bachelor’s degree in Information Science, Computer Science, Database Management, Public Health, or a closely related field required; master’s degree in a related discipline preferred.
- 3+ years of experience in data governance, data management, or related roles.
- Exceptional problem-solving, attention to detail, and communication skills.
- Experience communicating complex metrics through clear, non-technical written and verbal narratives.
- Strong understanding of data dictionaries, data standards, and metadata management frameworks.
- Experience with data governance or metadata management tools such as Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview, or similar platforms.
- Strong command of SQL; Python or R is highly valuable.
- Experience working in healthcare, public health, or government data environments.
- Familiarity with data privacy regulations such as HIPAA and GDPR and their implications for metadata and data standardization.
- #J-18808-Ljbffr
Junior Data Governance Analyst - (local to Delaware- Hybrid) Arbeitgeber: Morph Enterprise
Als Junior Data Governance Analyst in Delaware profitieren Sie von einer hybriden Arbeitsumgebung, die Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Unser Unternehmen legt großen Wert auf eine unterstützende Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung ermöglicht, während Sie mit einem engagierten Team zusammenarbeiten, um die Datenintegrität und -transparenz zu gewährleisten. Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Gesundheitswesen mitzuwirken, was Ihre Karrierechancen erheblich steigern kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Governance Analyst - (local to Delaware- Hybrid) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Morph Enterprise zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Governance Analyst - (local to Delaware- Hybrid) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Morph Enterprise interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Morph Enterprise, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Morph Enterprise vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
