Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte, die Finanzprozesse revolutionieren und automatisieren.
- Unternehmen: Moss ist eine innovative Finanz-KI-Plattform mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Top Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit modernster KI-Technologie und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Kenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
At Moss, we give finance professionals the power to automate their day-to‑day and make forward‑thinking decisions.
Our team and culture make us unique - we’re driven by impact and growth, where every one of us strives to learn and excel.
Recognised by Sifted’s Rising 100 and Linked In's Top Startups, we’re here to help propel your career and together, make Moss a lasting success.
We are hiring an Applied AI Engineer to design, build, and deploy AI-powered products that transform how finance teams work.
You will work with frontier language models to create intelligent services, agents, and workflows that deliver real customer value.
- Your Responsibilities
- Build AI-Powered Products
- Design, develop, and deploy AI-enabled applications and services using state-of-the-art language models.
- Build intelligent agents and workflows that automate complex finance processes.
- Experiment with new AI capabilities and rapidly turn prototypes into production-ready features.
- Evaluate and Improve AI Systems
- Develop robust evaluation frameworks to measure quality, reliability, and business impact.
- Improve model performance through prompt engineering, retrieval-augmented generation (RAG), and other applied AI techniques.
- Ensure AI systems are accurate, trustworthy, and deliver a high-quality user experience.
- Design for Trust and Control
- Build AI systems that are transparent, auditable, and allow users to review and intervene when needed.
- Incorporate customer data into AI workflows while maintaining security and privacy standards.
- Collaborate Across Functions
- Partner closely with product managers, designers, engineers, and finance experts to deliver customer-facing AI solutions.
- Help shape Moss's AI product strategy and engineering best practices.
About You
- Degree in Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field.
- Minimum 4 years of professional engineering experience building and shipping production applications.
- Proven experience working with modern LLMs and AI application development.
- Strong programming skills in both Python and Java.
- Experience building backend services and APIs.
- Hands-on experience with AI agents, RAG systems, prompt engineering, or related applied AI techniques.
- Ability to balance rapid experimentation with production-quality engineering.
- Excellent problem-solving and communication skills.
- Relevant Technologies
Candidates should have experience with a subset of the following technologies and be eager to learn others.
- AI & Machine Learning
- Frontier LLMs: Open AI, Anthropic, Gemini, Llama, Mistral, or similar
- Agent and orchestration frameworks: Lang Chain, Llama Index, Haystack, or similar
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Prompt engineering and evaluation methodologies
- Fine-tuning and model adaptation techniques
- Software Engineering
- Python and Java
- REST APIs and backend application development
- SQL and modern data storage technologies
- Distributed systems and scalable application design
- Nice to Have
- Experience building customer-facing AI products
- Experience in fintech, finance, or enterprise software
- Experience with cloud-based AI platforms such as Vertex AI, Open AI, or Anthropic APIs
- About Moss
Moss is the Finance AI platform for Europe's mid-sized businesses, giving companies real-time visibility and full control over their spend.
By automating card issuing, invoice management and expenses, Moss simplifies financial workflows and frees finance and accounting teams from manual, administrative work.
Founded in Berlin and used by more than 5,000 businesses including Flink, Schufa, Gusto and Auto1, Moss has raised €200+ million to date and operates in Germany, the Netherlands, the UK and further EU markets.
Moss is backed by the most renowned tech investors including Valar Ventures, Tiger Global, Global Founders Capital, Cherry Ventures, A-Star and Portage.
We have a team of 300+ people from 50+ nationalities in 5 offices across Europe.
Be part of a culture that thrives on impact and speed, where you can take bold moves, learn fast and accomplish more.
- We’re a place where you can fast track your career - here's what else to expect:
- Top-of-market compensation package, including equity.
- Our vibrant offices are at the heart of our culture, where in-person time fuels collaboration and connection over weekly breakfasts and Friday demos.
- Additional benefits include: 20 days “work from abroad”, 600EUR/GBP Learning & Development Budget, and other local benefits.
Unless stated otherwise, benefits apply to full-time positions (interns and working students receive a tailored package).
By applying for the above position, you will confirm that you have reviewed and agreed to our Data Privacy Policy.
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Applied AI Engineer Arbeitgeber: Moss
Moss ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem attraktiven Vergütungspaket, einschließlich Aktienoptionen, fördert Moss eine Kultur der Zusammenarbeit und des Lernens, die durch regelmäßige Team-Events und ein unterstützendes Arbeitsumfeld geprägt ist. In Berlin ansässig, profitieren Mitarbeiter von einer lebendigen Bürokultur und vielfältigen Vorteilen, die das Arbeiten bei Moss zu einer bedeutungsvollen und bereichernden Erfahrung machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Moss anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Moss vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Moss klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Moss vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.