Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite LLM/ML-Initiativen und verbessere Produktabläufe mit innovativen Lösungen.
- Unternehmen: Moss, ein dynamisches SaaS-Scale-up mit internationalem Team.
- Vorteile: Top Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit exzellenten Karrierechancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmanagements mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Qualifikationen: 5-10 Jahre Erfahrung in angewandtem ML und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Moss geben wir Finanzprofis die Möglichkeit, ihren Alltag zu automatisieren und zukunftsorientierte Entscheidungen zu treffen. Unser Team und unsere Kultur machen uns einzigartig – wir sind von Einfluss und Wachstum getrieben, wobei jeder von uns bestrebt ist, zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Wir erweitern unser Data & AI-Team und suchen einen Senior/Lead-Beitragenden mit praktischer Erfahrung in LLM-Anwendungen/-agenten und fließenden Kenntnissen in klassischem ML. Sie werden die Verantwortung für End-to-End-LLM/ML-Initiativen übernehmen – von der Problemformulierung und Modellierung bis hin zur Evaluierung, Bereitstellung und Iteration – um die Kernarbeitsabläufe des Produkts direkt zu verbessern (Rechnungsverständnis, Genehmigungsmatching, Abstimmung, Anomalieerkennung und Benutzerunterstützung).
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Eigentum an LLM/ML-Pipelines für Extraktion, Klassifikation, Anomalieerkennung und Empfehlungen.
- Definition von Evaluierung & Monitoring: Gold-Sets, automatisierte Tests, Robustheitsprüfungen, SLAs und Kosten-/Latenzverfolgung.
- Produktion mit Platform/Data Engineering: Bringen Sie Ihre Modelle live und iterieren/verbessern Sie sie, bis sie von Ihren Stakeholdern angenommen werden.
Über Sie:
- 5-10+ Jahre in angewandtem ML mit Produktionsverantwortung für das Versenden von Modellen/Systemen.
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen/-agenten (Toolnutzung/Funktionsaufrufe, RAG, strukturierte Ausgaben, Sicherheitsvorkehrungen) in der Produktion.
- Starke Python + ML-Stack-Kenntnisse (z.B. scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch/TF) und solide Experimentier-/Evaluierungsfähigkeiten.
- Strategischer Problemlöser: Sie gehen unklare Probleme an, indem Sie den Geschäftskontext tief verstehen und datenwissenschaftliche Lösungen formulieren, die bedeutende Ergebnisse liefern. Sie validieren Annahmen rigoros, identifizieren Ursachen und priorisieren die Lösung des richtigen Problems, bevor Sie bauen.
- End-to-End-Executor: Sie übernehmen unabhängig Projekte von der Ideenfindung bis zur Produktion und balancieren die Modellleistung mit den Realitäten der Technik. Sie stellen sicher, dass Lösungen skalierbar, überwacht und mit durchdachten Evaluierungs-, Bereitstellungs- und Iterationsstrategien gewartet werden.
Über Moss:
Moss ist ein SaaS-Scale-up mit Sitz in Berlin, mit einem Team von über 300 Personen aus mehr als 50 Nationalitäten in 5 Büros in ganz Europa. Unser Ziel ist ehrgeizig: jeden SMB-Ausgaben in Europa zu steuern - vollständig digital, KI-gesteuert und nahtlos integriert für vollständige Kontrolle. Bisher nutzen über 5000 Unternehmen in Deutschland, den Niederlanden und dem Vereinigten Königreich das führende Ausgabenmanagementprodukt von Moss, mit Modulen wie Unternehmenskarten, Kreditorenbuchhaltung, Rückerstattungen für Mitarbeiter und Beschaffung.
Moss hat insgesamt 180 Millionen Euro an Finanzierung erhalten und wird von den renommiertesten Tech-Investoren unterstützt, darunter Valar Ventures, Tiger Global, Global Founders Capital, Cherry Ventures und A-Star. Seien Sie Teil einer Kultur, die auf Einfluss und Geschwindigkeit gedeiht, wo Sie mutige Schritte unternehmen, schnell lernen und mehr erreichen können. Wir sind ein Ort, an dem Sie Ihre Karriere schnell vorantreiben können - hier ist, was Sie sonst noch erwarten können:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich Eigenkapital.
- Zusätzliche Vorteile umfassen: 20 Tage „Arbeiten aus dem Ausland“, 600 EUR/GBP Lern- & Entwicklungsetat und andere lokale Vorteile.
Sofern nicht anders angegeben, gelten die Vorteile für Vollzeitstellen (Praktikanten und Werkstudenten erhalten ein maßgeschneidertes Paket).
Senior Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Moss
Moss ist ein herausragender Arbeitgeber, der kreative Talente in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur, die Zusammenarbeit und Innovation schätzt, bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungspakete, sondern auch zahlreiche Vorteile wie ein großzügiges Lernbudget und flexible Arbeitsmöglichkeiten. Unsere Büros in Berlin sind der Mittelpunkt unserer Unternehmenskultur, wo regelmäßige Team-Events und eine offene Kommunikation den kreativen Austausch anregen.
