Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für die Planung und Durchführung von Veranstaltungen.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das die Zukunft der Eventplanung gestaltet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Eventbranche mit KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter KI und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 125000 - 200000 € pro Jahr.
Standort: Boulder CO, NYC oder Remote (Nordamerika)
Typ: Vollzeit
Phase: Seed-Stage, schnell wachsendes Startup
Vergütung: Gehalt ($125k-200k) + Eigenkapital + Leistungen
Unternehmen: Mostest
Helfen Sie dabei, das KI-Betriebssystem für Veranstaltungen aufzubauen. Wir entwickeln die Zukunft von Veranstaltungen: Software, die Menschen hilft, außergewöhnliche Veranstaltungen zu planen, perfekt Anbieter sofort zu finden und fehlerfrei mit KI zu arbeiten. Wir haben kürzlich unsere Seed-Runde abgeschlossen und wachsen schnell.
Diese Rolle, Applied AI Engineering, ist eine Kernfunktion des Unternehmens, kein zusätzliches Spezialgebiet. Wir suchen einen außergewöhnlichen Applied AI Engineer, der hilft, intelligente Systeme im Herzen des Produkts zu entwerfen und aufzubauen und die Grundlage für ein kontinuierlich verbessertes System zu legen. Dies ist eine Rolle für jemanden, der gerne schnell liefert, systematisch denkt und aufkommende KI-Fähigkeiten in dauerhafte Produktvorteile umwandelt.
Was Sie tun werden:
- Sie arbeiten an Produkten, Infrastruktur und KI-Systemen, um zentrale Erfahrungen zu schaffen, die die Anbieterentdeckung, Planungs-/Buchungsabläufe, Matching, Empfehlungen und Automatisierung unterstützen.
- Sie entwerfen und liefern:
- LLM-gestützte Produktarbeitsabläufe unter Verwendung von Retrieval, strukturierten Ausgaben, Tool-/Funktionsaufrufen und Orchestrierung
- Such-, Matching- und Empfehlungssysteme über große Anbieter- und Veranstaltungsdatensätze
- Mehrstufige Backend-Pipelines für Eingabe, Anreicherung, Ranking und Workflow-Automatisierung
- Produktmerkmale in Produktionsqualität bis hin zu vollständigen Next.js-Anwendungen
- Multi-Tenant-Berechtigungssysteme (RBAC, eingeschränkter Zugriff, Autorisierungsmuster)
- Beobachtungs- und Bewertungssysteme für KI-Zuverlässigkeit, Qualität und Kostenbalance
- Interne Ingenieurmuster für komplementäres Engineering, die die KI-unterstützte Entwicklung schneller und sicherer machen
Must Have:
- Erfahrung mit Applied AI-Workflows
- Sie haben LLM-gestützte Systeme in der Produktion entworfen und geliefert, wie:
- Agenten oder Assistenten (konversationell)
- RAG / Retrieval-Systeme
- Tool- oder Funktionsaufrufe
- Eval-Harnesse
- Zuverlässigkeitsmuster
- Daten- und Plattformexpertise
- Starke praktische Erfahrung mit:
- Postgres-Schema-Design und Leistungsoptimierung
- Supabase (Auth, RLS, Migrationen)
- Such- und Retrieval-Systemen
- Embeddings, Ranking, Chunking, hybrides Retrieval
- Workflow-Orchestrierung, Warteschlangen, idempotente Jobs, asynchrone Verarbeitung
- Hintergrunddienste auf Plattformen wie Render
- Systemurteil
- Starke Instinkte dafür, wo Rigor wichtig ist:
- Auth und Berechtigungen
- Kostenbalance
- Datenintegrität
- Tests und CI
- Beobachtbarkeit und Instrumentierung
- Zuverlässigkeit, Sicherheit und operationale Disziplin
- KI-native Ingenieurpraxis
- Sie verwenden aktiv Tools wie Claude Code, Cursor, Codex, Gemini oder Äquivalente, um die Lieferung zu beschleunigen, ohne die Qualität zu opfern.
Nice to Have:
- Bonuspunkte, wenn Sie Erfahrung mit haben:
- KI-Chat-Schnittstellen und agentische UX
- LLM-Evaluierungen und Regressionstests
- Sicherheits-/Datenschutzmuster für KI-Systeme
- Datenaufnahme- und Entitätsauflösungspipelines
- Aufbau von „komplementären Ingenieursystemen“, die Teams im Laufe der Zeit schneller machen
Extra:
- Full-Stack-Ingenieurtiefe
- Dies ist ein kleines Team, daher ist es wichtig, in andere Aspekte des Stacks einzutauchen, um Aufgaben zu entblocken und die Geschwindigkeit zu erhöhen.
- Wir schätzen Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionssystemen von Ende zu Ende unter Verwendung von:
- TypeScript
- React
- Next.js (App Router bevorzugt)
- Moderne API- und serverseitige Anwendungsarchitekturen
Was wir suchen:
- Innerhalb dieser Rolle sieht Erfolg so aus, dass Sie Folgendes aufbauen:
- Schnelle, genaue Anbieterentdeckungs- und Matching-Workflows
- Zuverlässige, KI-gestützte Planungserfahrungen, denen die Benutzer vertrauen
- Wartbare Systeme, bei denen die Qualität mit der Geschwindigkeit skaliert
- Wiederverwendbare Ingenieurmuster, die sich im Laufe der Zeit kumulieren
- Ein Codebasis, in der die KI-unterstützte Entwicklung den Hebel erhöht, ohne das Chaos zu vergrößern
Vergütung & Leistungen:
- Gehalt + Eigenkapital basierend auf Erfahrung für einen Gehaltsbereich: $125 - 200k
- Flexible, ergebnisorientierte Arbeit (remote-freundlich in ganz Nordamerika)
- Gesundheits- und Zahnversicherung
- Unbegrenzter PTO mit einem Schwerpunkt auf nachhaltigem Tempo
Applied AI Engineer ( Remote - North American Timezones) Arbeitgeber: Mostest
Mostest ist ein dynamisches, wachstumsorientiertes Start-up, das sich auf die Entwicklung eines KI-Betriebssystems für Veranstaltungen spezialisiert hat. Als Arbeitgeber bieten wir eine flexible, ergebnisorientierte Arbeitsumgebung, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, in einem innovativen Team zu arbeiten und ihre Fähigkeiten im Bereich angewandte KI weiterzuentwickeln. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, einschließlich Aktienoptionen und unbegrenztem Urlaub, fördern wir eine Kultur, die auf nachhaltigem Arbeiten und persönlichem Wachstum basiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer ( Remote - North American Timezones) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mostest anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer ( Remote - North American Timezones) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mostest vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer ( Remote - North American Timezones) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mostest klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mostest vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
