Student - Master's degree (m/f/d)
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Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Motec

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Setze ein praktisches KI-Projekt im Bereich Computer Vision um und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Arbeitgeber: Motec, ein führender Hersteller von Kamerasystemen mit über 30 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Monatliches Stipendium oder Stundenlohn, flexible Arbeitszeiten und kreative Mitgestaltung.
  • Andere Informationen: Einblicke in Karrierewege in der digitalen Fertigung und angewandter Forschung.
  • Warum dieser Job: Erhalte die Möglichkeit, eigene Ideen in einem verantwortungsvollen AI-Projekt einzubringen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen und Interesse an KI.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Motec ist ein führender Hersteller von robusten Kamerasystemen und spezialisiert auf die Entwicklung und Produktion von kamerabasierten Fahrerassistenzsystemen (ADAS) für Nutzfahrzeuge und mobile Maschinen. Wir sind ein deutsches mittelständisches Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Konstruktion und Herstellung von robusten, zuverlässigen Kameras und mobilen Elektroniksystemen. Motec ist Teil von AMETEK Inc., einem führenden globalen Hersteller von elektronischen Instrumenten und elektromechanischen Produkten.

Für unsere Standorte in Hadamar-Steinbach oder Neuwied suchen wir einen engagierten und zukunftsorientierten Partner im Bereich Forschung und Entwicklung:

  • Masterstudent (m/w/d) monatliches Stipendium, 6 Monate
  • Oder Werkstudent (m/w/d) 20h, Stundenlohn, 6 Monate
  • Oder Pflichtpraktikant (m/w/d) 40h, Stundenlohn, 6 Monate

Welche Aufgaben erwarten Sie?

  • Umsetzung eines praktischen KI-Projekts im Bereich Computer Vision für kamerabasierte Mitarbeiterassistenz und Qualitätsinspektion in der Produktion
  • Analyse eines bestehenden manuellen Montageprozesses sowie Identifikation typischer Fehlerquellen, Abweichungen und Verbesserungspotenziale
  • Forschung und Anwendung von Best Practices aus KI und Computer Vision (z.B. Objekterkennung, Vollständigkeitsprüfung, Anomalieerkennung) für einen industriellen Proof of Concept
  • Zusammenarbeit mit Produktionsmitarbeitern, Qualitätsingenieuren, Fertigungsingenieuren und F&E zur Identifizierung von Anforderungen und Definition klarer Erfolgskriterien
  • Erhebung und Analyse von Ergebnissen (z.B. Fehlerreduktion, Benutzerfeedback) sowie Ableitung von Empfehlungen für Skalierung oder Weiterentwicklung

Was erwarten wir von Ihnen?

  • Aktuelles Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Starkes Interesse an künstlicher Intelligenz, Computer Vision oder Automatisierung in der Fertigung
  • Erste praktische Erfahrungen in Programmierung (vorzugsweise C++) oder Datenanalyse (z.B. Python, OpenCV, ML-Frameworks) erforderlich
  • Kenntnisse in Konzepten des maschinellen Lernens und Deep Learning
  • Interesse an Prozessoptimierung und Digitalisierung manueller Arbeitsabläufe
  • Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise

Was bieten wir Ihnen:

  • Verantwortungsvolles, praxisnahes KI-Projekt mit Eigenverantwortung von der Idee bis zur Pilotimplementierung
  • Gelegenheit, eigene Ideen und kreative Ansätze einzubringen
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Einblicke in Karrierewege in KI, Fertigungsdigitalisierung und angewandte F&E innerhalb eines globalen Technologieunternehmens

Haben Sie Interesse? Dann freuen wir uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen über unser Bewerbungsportal. Bei ersten Fragen können Sie sich gerne an unsere Personalabteilung wenden.

Motec GmbH
Oberweyerer Straße 2165589 Hadamar-Steinbach
DEUTSCHLAND
www.motec-cameras.com

Student - Master's degree (m/f/d) Arbeitgeber: Motec

Motec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Hadamar-Steinbach und Neuwied die Möglichkeit bietet, an innovativen AI-Projekten im Bereich der Computer Vision zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem verantwortungsvollen Projektansatz und der Chance, eigene Ideen einzubringen, fördert Motec eine kreative und unterstützende Arbeitskultur, die auf persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung abzielt. Als Teil eines globalen Technologiekonzerns profitieren Sie von wertvollen Einblicken in Karrierewege innerhalb der digitalen Fertigung und angewandten Forschung und Entwicklung.
Motec

Kontaktperson:

Motec HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Student - Master's degree (m/f/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Workshops oder Online-Events und sprich mit den Menschen dort. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Werkstudentenstellen. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, bevor du zum Gespräch gehst. Überlege dir, welche Fragen du stellen möchtest und wie du deine Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder vor dem Spiegel!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem hast du so die besten Chancen, direkt ins Gespräch zu kommen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student - Master's degree (m/f/d)

Künstliche Intelligenz
Computer Vision
Programmierung (C++)
Datenanalyse (Python, OpenCV, ML-Frameworks)
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Prozessoptimierung
Digitale Arbeitsabläufe
Strukturierte Arbeitsweise
Sorgfalt
Selbstständiges Arbeiten
Zusammenarbeit mit Produktionsteams
Identifikation von Fehlerquellen
Empfehlungen zur Weiterentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Firma und die Stelle genau an. Verstehe, was Motec macht und wie dein Beitrag in das große Ganze passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei du selbst!: In deinem Anschreiben solltest du authentisch sein. Zeig uns, wer du bist und warum du für diese Position brennst. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Programmierkenntnisse oder Erfahrung in der Datenanalyse hast, lass uns das wissen! Das ist wichtig für die Rolle.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unser Bewerbungsportal. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motec vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über Motec und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Interessen in den Bereichen KI und Computer Vision dazu passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Aufgaben bei Motec anwendbar sind.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im aktuellen AI-Projekt oder nach den Erwartungen an die Rolle.

Technische Kenntnisse auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den Programmiersprachen und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe grundlegende Programmieraufgaben in C++ oder Python, um im Interview selbstbewusst auftreten zu können.

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