Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Data-Warehouse- und Analytics-Landschaft.
- Unternehmen: Motel One, ein modernes Hotelunternehmen mit wertschätzender Teamkultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Gehälter und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem kreativen Team mit flachen Hierarchien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data-Warehouse-Bereich und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Arbeiten bei Motel One ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschätzung und Unterstützung großgeschrieben werden und die individuelle Persönlichkeit willkommen ist. Wir begegnen uns auf Augenhöhe und verstehen uns als ein Team: von der Geschäftsführung bis zu den Auszubildenden. Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft für modernes Design und hohe Servicequalität schaffen wir für unsere Gäste bei Motel One ein Zuhause für unterwegs.
Deine Mission
Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir einen technisch tief versierten IT-Experten, einen hands‑on Data‑Architekt mit klarer Umsetzungskompetenz, der unsere Data‑Warehouse‑ und Analytics‑Landschaft aufbaut, weiterentwickelt und betreibt. Die Position übernimmt die End‑to‑End‑Verantwortung für unsere Data‑Plattform – von Architektur und Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stärkt dabei unsere internen Kompetenzen im Bereich Data & Analytics.
Deine Kernaufgaben
- Data Architecture & Engineering (Hands‑on)
- Aufbau und Weiterentwicklung unseres Cloud Data Warehouse
- Design und Implementierung von Datenmodellen (Core Layer, Data Marts etc.)
- Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
- Datenbank‑Design, Performance‑Tuning & SQL‑Optimierung
- API‑Integration und Schnittstellen‑Implementierung
- Sicherstellung von Datenqualität und Governance
- Technische Dokumentation & Architekturstandards
- BI & Analytics
- Eigenständige Entwicklung von Dashboards (z.B. Tableau, Power BI, Qlik) in Zusammenarbeit mit Fachbereichen
- KPI‑Definition mit Fachbereichen
- Aufbau skalierbarer Reporting‑Strukturen
- Unterstützung von AI‑ & Advanced‑Analytics‑Initiativen
- Projekt- & Strukturverantwortung
- Aufbau eines strukturierten Backlogs inkl. User Stories
- Anwendung agiler PM‑Methoden (Scrum/Kanban)
- Planung, Refinement, Reviews
- Strukturierte Roadmap‑Planung
- Sicherstellung sauberer Übergaben in den Betrieb
- Technologisches Umfeld
- Amazon Redshift
- Snowflake Cloud Data Warehouse Architekturen
- SQL (Expertenniveau)
- API‑Integration
- Tableau
- Power BI
- Qlik
- AWS & Azure
Qualifikationen
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data‑Warehouse‑Lösungen
- Tiefes Datenbankverständnis
- Sehr starke SQL‑ und Architekturkenntnisse
- Erfahrung mit BI‑Tool‑Entwicklung und agilen PM‑Methoden & Backlog‑Management
- Erfahrung im Business Partnering oder Führung interdisziplinärer Teams sowie im Aufbau und Steuerung externer Teams & Dienstleister
- Fundierte Kenntnisse moderner IT‑Architekturen & Anbieterlandschaft
- Gute Kenntnisse in Projektmethoden (z.B. Agile, Scrum)
- Technischer Hintergrund (z.B. Wirtschaftsinformatik, Informatik o.ä.)
- Idealerweise Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus
Wenn Du Data nicht nur konzipieren, sondern technisch selbst realisieren willst und Lust hast, eine interne Data‑Kompetenz nachhaltig aufzubauen, freuen wir uns auf Deine Bewerbung.
Was wir erwarten
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
- Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
- Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
- Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
- Unternehmerisches Denken & Budgetverantwortung
- Du arbeitest flexibel remote, bist jedoch bereit, rund 50 % Deiner Arbeitszeit im Head Office und bei Bedarf in den Hotels präsent zu sein, um enge Abstimmungen und operative Nähe sicherzustellen.
Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics Arbeitgeber: Motel One Group
Die Motel One Group bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung im Herzen Münchens, wo Wertschätzung und Teamgeist großgeschrieben werden. Als Senior Data Analyst im Digital Marketing hast du die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Wachstumsstrategie mitzuwirken und deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf modernes Design und hohe Servicequalität fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, sondern bietet auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsklima.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Motel One Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager IT (m/w/d) – Data Warehouse & Analytics bei Motel One Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motel One Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Motel One Group entscheidend sein!
