Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien zur Optimierung der digitalen Customer Journey.
- Unternehmen: Motel One Group - ein innovatives Unternehmen mit einem freundlichen Teamgeist.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf moderne Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Wachstumsstrategie und mache einen echten Unterschied im Marketing.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Digital Analytics und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Unser Herz schlägt türkis. Arbeiten bei der Motel One Group ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschätzung und Unterstützung großgeschrieben werden und die individuelle Persönlichkeit willkommen ist. Wir begegnen uns auf Augenhöhe und verstehen uns als ein Team: von der Geschäftsführung bis zu den Auszubildenden. Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft für modernes Design und hohe Servicequalität schaffen wir für unsere Gäste bei Motel One und The Cloud One Hotels ein Zuhause für unterwegs. Unsere mehr als 100 Hotels in 13 Ländern überzeugen mit exklusivem Design, hohen Servicestandards und erstklassigen innerstädtischen Standorten zu einem attraktiven Preis.
Werde Teil unseres Digital Marketing Bereichs im Headoffice in München und gestalte die digitale Wachstumsstrategie von Motel One und The Cloud One aktiv mit.
Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey. Du sorgst dafür, dass alle Maßnahmen auf belastbaren Analysen und einem verlässlichen Tracking-Fundament aufbauen.
In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilität.
Deine Aufgaben:
- Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmaßnahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
- Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (für Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.B. in Looker Studio, PowerBI, Tableau).
- Du bewertest und optimierst die Qualität und Vollständigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team (z.B. Data Engineering) bei der Erschließung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
- Du identifizierst Potenzialfelder für KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Lösungen.
- Du analysierst eigenständig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z. B. BigQuery) und führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
- Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsächlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
- Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstützung von Umsatz-, Nachfrage- und Budgetplanung.
- Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle-, Retention- und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs- und Aktivierungsmaßnahmen ab.
- Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten über z.B. Google Analytics (GA4).
- Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z. B. A/B-Tests und Conversion-Optimierung).
- Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche auf.
Qualifikationen:
- Du verfügst über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing-, Digital-Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E-Commerce- oder Performance-Umfeld.
- Du beherrschst SQL sicher (z. B. BigQuery) und analysierst komplexe Datensätze eigenständig.
- Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance-Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion-Funnels.
- Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive-Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschäftlich einordnen.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis und erste Erfahrung im Bereich Daten- und BI-Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
- Du arbeitest sicher mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
- Du kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend gegenüber Fachbereichen und Management.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
- Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing Arbeitgeber: Motel One Group
Die Motel One Group bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und wertschätzendes Umfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Stärken gefördert werden. Im modernen Headoffice in München hast du die Möglichkeit, aktiv an der digitalen Wachstumsstrategie mitzuwirken und von vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten zu profitieren. Unsere offene Unternehmenskultur und die Leidenschaft für Design und Servicequalität machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnstiftende Karriere im Marketing anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen wirklich zu dir passt.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Motel One oder in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf praktische Tests vor, die deine SQL- und Datenanalysefähigkeiten prüfen könnten. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es anzuwenden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zahlen und Erfolge sprechen oft lauter als Worte!
Klarheit ist König!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu verbessern. Wir schätzen eine übersichtliche Darstellung!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motel One Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Motel One Group und ihrer digitalen Marketingstrategie vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends im Digital Marketing und wie Datenanalysen dabei helfen, Entscheidungen zu treffen. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die Unternehmensziele verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Zeige, wie du komplexe Datenstrukturen analysiert und daraus strategische Entscheidungen abgeleitet hast. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools wie Power BI oder Tableau und deine Erfahrung mit Attributionsmodellen klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen, insbesondere mit Marketing, IT und Revenue Management. Zeige, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch gut kommunizieren kannst, um komplexe Daten verständlich zu machen. Das ist entscheidend für die Rolle!
