Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien zur Optimierung der digitalen Customer Journey.
- Unternehmen: Motel One Group - ein innovatives Unternehmen mit wertschätzender Teamkultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Team und nutze modernste Technologien für datengetriebene Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Wachstumsstrategie und mache einen echten Unterschied im Marketing.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Digital Analytics und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Unser Herz schlägt türkis. Arbeiten bei der Motel One Group ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschätzung und Unterstützung großgeschrieben werden und die individuelle Persönlichkeit willkommen ist. Wir begegnen uns auf Augenhöhe und verstehen uns als ein Team: von der Geschäftsführung bis zu den Auszubildenden. Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft für modernes Design und hohe Servicequalität schaffen wir für unsere Gäste bei Motel One und The Cloud One Hotels ein Zuhause für unterwegs. Unsere mehr als 100 Hotels in 13 Ländern überzeugen mit exklusivem Design, hohen Servicestandards und erstklassigen innerstädtischen Standorten zu einem attraktiven Preis. Werde Teil unseres Digital Marketing Bereichs im Headoffice in München und gestalte die digitale Wachstumsstrategie von Motel One und The Cloud One aktiv mit.
Stellenbeschreibung
Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey. Du sorgst dafür, dass alle Maßnahmen auf belastbaren Analysen und einem verlässlichen Tracking-Fundament aufbauen. In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilität.
Deine Aufgaben
- Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmaßnahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
- Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (für Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.B. in Looker Studio, PowerBI, Tableau).
- Du bewertest und optimierst die Qualität und Vollständigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team (z.B. Data Engineering) bei der Erschließung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
- Du identifizierst Potenzialfelder für KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Lösungen.
- Du analysierst eigenständig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z. B. BigQuery) und führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
- Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsächlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
- Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstützung von Umsatz-, Nachfrage- und Budgetplanung.
- Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle-, Retention- und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs- und Aktivierungsmaßnahmen ab.
- Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten über z.B. Google Analytics (GA4).
- Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z. B. A/B-Tests und Conversion-Optimierung).
- Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche auf.
Qualifikationen
- Du verfügst über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing-, Digital-Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E-Commerce- oder Performance-Umfeld.
- Du beherrschst SQL sicher (z. B. BigQuery) und analysierst komplexe Datensätze eigenständig.
- Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance-Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion-Funnels.
- Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive-Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschäftlich einordnen.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis und erste Erfahrung im Bereich Daten- und BI-Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
- Du arbeitest sicher mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
- Du kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend gegenüber Fachbereichen und Management.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
- Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing Arbeitgeber: Motel One Group
Die Motel One Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur legt. Im modernen Headoffice in München bieten wir nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Teamgeist und der Chance, aktiv an der digitalen Wachstumsstrategie eines international agierenden Unternehmens mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder den Job, den du anstrebst. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Data Analytics hervorheben. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für Marketing und Datenanalyse!
✨Sei proaktiv und zeig Initiative!
Wenn du die Möglichkeit hast, bringe eigene Ideen oder Vorschläge mit in das Gespräch. Zeig, dass du nicht nur ein passiver Kandidat bist, sondern aktiv zur digitalen Wachstumsstrategie beitragen möchtest. Das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und hey, wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen individuellen Stil in dein Anschreiben und deinen Lebenslauf einfließen. Das macht dich einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen oft lauter als Worte!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – frische Augen sehen oft mehr!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motel One Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Motel One Group und ihrer digitalen Marketingstrategie vertraut. Schau dir an, wie sie ihre Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen, und überlege, wie du deine Erfahrungen in diesem Kontext einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie diese den Erfolg des Unternehmens beeinflusst haben. Sei bereit, deine Methoden zur Datenanalyse und die Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools und Datenarchitekturen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kurze Analyse oder ein Beispiel zu präsentieren.
✨Sei ein Teamplayer
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wie Marketing, IT und Revenue Management. Zeige, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch gut kommunizieren und im Team arbeiten kannst.
