Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und entwickle Strategien zur Optimierung der digitalen Customer Journey.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Digital Marketing mit internationalem Flair.
- Vorteile: Bonusprogramm, internationale Karrieremöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit regelmäßigen Feiern und nachhaltigen Arbeitsoptionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Digital Analytics und sichere SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey. Du sorgst dafür, dass alle Maßnahmen auf belastbaren Analysen und einem verlässlichen Tracking-Fundament aufbauen.
In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilität.
Deine Aufgaben:
- Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmaßnahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
- Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (für Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.B. in Looker Studio, PowerBI, Tableau).
- Du bewertest und optimierst die Qualität und Vollständigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team (z.B. Data Engineering) bei der Erschließung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
- Du identifizierst Potenzialfelder für KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Lösungen.
- Du analysierst eigenständig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z.B. BigQuery) und führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
- Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsächlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
- Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstützung von Umsatz‑, Nachfrage‑ und Budgetplanung.
- Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle‑, Retention‑ und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs‑ und Aktivierungsmaßnahmen ab.
- Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten über z.B. Google Analytics (GA4).
- Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z.B. A/B‑Tests und Conversion‑Optimierung).
- Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche auf.
Qualifikationen:
- Du verfügst über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing‑, Digital‑Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E‑Commerce‑ oder Performance‑Umfeld.
- Du beherrschst SQL sicher (z.B. BigQuery) und analysierst komplexe Datensätze eigenständig.
- Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance‑Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion‑Funnels.
- Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive‑Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschäftlich einordnen.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis und erste Erfahrung im Bereich Daten‑ und BI‑Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
- Du arbeitest sicher mit BI‑ und Visualisierungstools (z.B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
- Du kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend gegenüber Fachbereichen und Management.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
- Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights.
- Du besitzt sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits:
- BONUS‑PROGRAM: Je besser die Gäste ihren Aufenthalt bewerten, desto höher fällt der Bonus für das ganze Team aus.
- INTERNATIONAL KARRIERE MACHEN: Unsere nationalen und internationalen Hotels oder Neueröffnungen eröffnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
- GÜNSTIG ÜBERNACHTEN IN GANZ EUROPA: Vorteile sichern! Mit günstigen Personalraten in unseren Hotels in ganz Europa und in New York sowie weitere attraktive Rabatte.
- SICH PERSÖNLICH UND FACHLICH WEITERENTWICKELN: Mit umfangreichen Einarbeitungen, jährlichen Schulungen und Coachings an der One University, richtig durchstarten.
- GEMEINSAM FEIERN: Ob Sommerfest, Weihnachtsfeier oder unser jährliches internationales Fußballturnier – Erfolge feiern wir gemeinsam mit dem Team.
- KOSTENGÜSTIG UND NACHHALTIG ZUR ARBEIT: Es kann zwischen einem Zuschuss zum ÖPNV oder einem kostenlosen Fahrrad gewählt werden.
Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing Arbeitgeber: Motel One Head Office
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere umfassenden Schulungsprogramme und internationalen Karrieremöglichkeiten fördern Ihr Wachstum, während unser Bonusprogramm und attraktive Mitarbeiterrabatte für eine motivierende Arbeitsatmosphäre sorgen. Genießen Sie zudem die Vorteile einer nachhaltigen Anreise zur Arbeit und feiern Sie gemeinsam mit uns Erfolge bei verschiedenen Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine eigenen Fragen vorzubereiten – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Beispielen! Bereite einige Fallstudien oder Projekte vor, die deine Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Marketing verdeutlichen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Marketing-Analytics und Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit SQL und BI-Tools gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das ist für uns super wichtig!
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motel One Head Office vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen gefordert sind. Informiere dich über das Unternehmen, seine Werte und die aktuellen Marketingstrategien, um im Gespräch gezielt darauf eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst im Marketing unter Beweis stellen. Sei bereit, über deine Erfolge bei der Analyse von Kampagnen oder der Entwicklung von KPI-Frameworks zu sprechen und wie diese zur Optimierung beigetragen haben.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Looker Studio oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommuniziere klar und überzeugend
Übe, komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, deine Erkenntnisse so zu präsentieren, dass sie für das Management und andere Fachbereiche nachvollziehbar sind.
