Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Strategien zur Optimierung der digitalen Customer Journey.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Digital Marketing mit internationalem Flair.
- Vorteile: Bonusprogramm, internationale Karrieremöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teamorientierte Atmosphäre mit regelmäßigen Feiern und nachhaltigen Arbeitswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Digital Analytics und sichere SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey. Du sorgst dafür, dass alle Maßnahmen auf belastbaren Analysen und einem verlässlichen Tracking-Fundament aufbauen. In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilität.
Deine Aufgaben:
- Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmaßnahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
- Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (für Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.B. in Looker Studio, PowerBI, Tableau).
- Du bewertest und optimierst die Qualität und Vollständigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team (z.B. Data Engineering) bei der Erschließung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
- Du identifizierst Potenzialfelder für KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Lösungen.
- Du analysierst eigenständig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z.B. BigQuery) und führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
- Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsächlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
- Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstützung von Umsatz‑, Nachfrage‑ und Budgetplanung.
- Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle‑, Retention‑ und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs‑ und Aktivierungsmaßnahmen ab.
- Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten über z.B. Google Analytics (GA4).
- Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z.B. A/B‑Tests und Conversion‑Optimierung).
- Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche auf.
Qualifikationen
- Du verfügst über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing‑, Digital‑Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E‑Commerce‑ oder Performance‑Umfeld.
- Du beherrschst SQL sicher (z.B. BigQuery) und analysierst komplexe Datensätze eigenständig.
- Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance‑Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion‑Funnels.
- Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive‑Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschäftlich einordnen.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis und erste Erfahrung im Bereich Daten‑ und BI‑Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
- Du arbeitest sicher mit BI‑ und Visualisierungstools (z.B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
- Du kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend gegenüber Fachbereichen und Management.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
- Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights.
- Du besitzt sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits
- BONUS-PROGRAMM Je besser die Gäste ihren Aufenthalt bewerten, desto höher fällt der Bonus für das ganze Team aus.
- INTERNATIONAL KARRIERE MACHEN Unsere nationalen und internationalen Hotels oder Neueröffnungen eröffnen zahlreiche Karrieremöglichkeiten.
- GÜNSTIG ÜBERNACHTEN IN GANZ EUROPA Vorteile sichern! Mit günstigen Personalraten in unseren Hotels in ganz Europa und in New York sowie weitere attraktive Rabatte.
- SICH PERSÖNLICH UND FACHLICH WEITERENTWICKELN Mit umfangreichen Einarbeitungen, jährlichen Schulungen und Coachings an der One University, richtig durchstarten.
- GEMEINSAM FEIERN Ob Sommerfest, Weihnachtsfeier oder unser jährliches internationales Fußballturnier – Erfolge feiern wir gemeinsam mit dem Team.
- KOSTENGÜNSTIG UND NACHHALTIG ZUR ARBEIT Es kann zwischen einem Zuschuss zum ÖPNV oder einem kostenlosen Fahrrad gewählt werden.
Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing Arbeitgeber: Motel One Head Office
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere umfassenden Schulungsprogramme und Karrierechancen in unseren nationalen und internationalen Hotels fördern Ihr Wachstum, während unser Bonusprogramm und attraktive Mitarbeiterrabatte für eine motivierende Arbeitsatmosphäre sorgen. Genießen Sie zudem die Vorteile einer nachhaltigen Anreise zur Arbeit und feiern Sie gemeinsam mit uns Erfolge bei verschiedenen Teamevents.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Denk daran, auch deine Erfolge und Erfahrungen klar zu kommunizieren – wir wollen schließlich wissen, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach, wie du das Team unterstützen kannst und bringe eigene Ideen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und einen Mehrwert bieten möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten, damit wir dich schnell erreichen können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) - Bereich Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den falschen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motel One Head Office vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Senior Data Analyst im Marketing passen. Informiere dich auch über das Unternehmen und dessen Marketingstrategien, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie sie zum Erfolg beigetragen haben. Sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL, BI-Tools und Datenanalysen zu erläutern. Zeige, wie du KPIs definiert und Dashboards erstellt hast, um Entscheidungen zu unterstützen.
✨Fragen zur Datenstrategie und -qualität
Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du ein tiefes Verständnis für Datenqualität und Tracking-Strategien hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement und wie das Unternehmen plant, diese zu bewältigen. Das zeigt dein Interesse und deine Expertise.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, betone deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
