Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und entwickle Strategien zur Optimierung der Customer Journey.
- Unternehmen: Motel One Group - ein modernes, wertschätzendes Unternehmen mit über 100 Hotels in 13 Ländern.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Wachstumsstrategie und arbeite an innovativen Projekten im Marketing.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics und sichere SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Unser Herz schlägt türkis.
Arbeiten bei der Motel One Group ist wie zu Freunden kommen, wo Wertschätzung und Unterstützung großgeschrieben werden und die individuelle Persönlichkeit willkommen ist.
Wir begegnen uns auf Augenhöhe und verstehen uns als ein
Team: von der Geschäftsführung bis zu den Auszubildenden.
Mit unserer gemeinsamen Leidenschaft für modernes Design und hohe Servicequalität schaffen wir für unsere Gäste bei Motel One und The Cloud One Hotels ein Zuhause für unterwegs.
Unsere mehr als 100 Hotels in 13 Ländern überzeugen mit exklusivem Design, hohen Servicestandards und erstklassigen innerstädtischen Standorten zu einem attraktiven Preis.
Werde Teil unseres Digital Marketing Bereichs im Headoffice in München und gestalte die digitale Wachstumsstrategie von Motel One und The Cloud One aktiv mit.
Stellenbeschreibung
Als Senior Data Analyst im Digital Marketing verantwortest du die analytische Grundlage zur Steuerung des Marketingbereichs und spielst eine zentrale Rolle in der datengetriebenen Optimierung der gesamten digitalen Customer Journey.
Du sorgst dafür, dass alle Maßnahmen auf belastbaren Analysen und einem verlässlichen Tracking-Fundament aufbauen.
In enger Zusammenarbeit mit Marketing, IT und Revenue Management analysierst du Performance-Treiber, identifizierst Wachstumshebel und quantifizierst den Impact von Kampagnen- und Loyalty-Initiativen auf Umsatz und Profitabilität.
Deine Aufgaben
- Du analysierst Loyalty-, Kampagnen-, Website- und App-Performance und entwickelst die Tracking- und Datenstrategie, um Marketingmaßnahmen belastbar zu bewerten und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
- Du verantwortest den Aufbau und die Verankerung klarer KPI-Frameworks sowie Dashboards (für Management und Fachbereich) zur nachhaltigen Steuerung im Marketing-Bereich (z.
B. in Looker Studio, Power BI, Tableau).
- Du bewertest und optimierst die Qualität und Vollständigkeit relevanter Daten und etablierst nachhaltige Prozesse zur Sicherung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
- Du arbeitest in enger Abstimmung mit dem IT-Team bei der Erschließung und Umsetzung neuer Datenquellen und -architekturen.
- Du identifizierst Potenzialfelder für KI-basierte Automatisierung / Optimierung im Bereich datengetriebener Entscheidungsfindung und arbeitest abgestimmt mit anderen Bereichen an Konzeption und Umsetzung entsprechender (Pilot-)Lösungen
- Du analysierst eigenständig komplexe Datenstrukturen mittels SQL (z.
Big Query) und führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrierten Entscheidungsgrundlagen zusammen.
- Du entwickelst Attributions- und Incrementality-Modelle zur Bewertung der tatsächlichen Marketingwirkung entlang unserer digitalen Customer Journey.
- Du erstellst Forecasting- und Szenariomodelle zur Unterstützung von Umsatz-, Nachfrage- und Budgetplanung.
- Du verantwortest die Analyse und Weiterentwicklung der CRM & CDP-Datenbasis und leitest daraus datengetriebene Lifecycle-, Retention- und Personalisierungsstrategien sowie Segmentierungs- und Aktivierungsmaßnahmen ab .
- Du verantwortest die datenschutzkonforme und konsistente Erhebung von Web- & App-Trafficdaten über z. B. Google Analytics (GA4).
- Du konzipierst und evaluierst datengetriebene Experimente (z. B. A/B-Tests und Conversion-Optimierung).
- Du bereitest strategische Entscheidungsgrundlagen sowie konkrete Handlungsempfehlungen für Geschäftsführung und Fachbereiche auf.
- Qualifikationen
- Du verfügst über mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Marketing-, Digital-Analytics, idealerweise im Digital Marketing, E-Commerce- oder Performance-Umfeld.
- Du beherrschst SQL sicher (z. B. Big Query) und analysierst komplexe Datensätze eigenständig
- Du bringst fundierte Erfahrung in Attribution, Budgetsteuerung und Performance-Messung mit und verstehst die Mechaniken von Paid Media, CRM und Conversion-Funnels.
- Du hast Erfahrung in Forecasting, statistischer Analyse oder Predictive-Modellen und kannst Modelle nicht nur bauen, sondern auch geschäftlich einordnen.
- Du hast ein grundlegendes Verständnis und erste Erfahrung im Bereich Daten- und BI-Architekturen, inkl. Datenquellen und Pipelines.
- Du arbeitest sicher mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker Studio, Power BI, Tableau) und übersetzt Daten in klare Entscheidungsgrundlagen.
- Du kommunizierst komplexe Zusammenhänge verständlich und überzeugend gegenüber Fachbereichen und Management.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und bringst Themen proaktiv voran.
- Du bist ein Teamplayer und begeisterst deine Kolleg*innen mit deinem analytischen Wissen und deinen Insights
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Senior Data Analyst (m/w/d) - Marketing Analytics Arbeitgeber: Motel One
Motel One ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf ein unterstützendes und wertschätzendes Arbeitsumfeld legt. Hier hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das sich durch flache Hierarchien und eine offene Kommunikation auszeichnet. Zudem bieten wir dir vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, deine Karriere in einem innovativen Unternehmen mit modernem Design und hoher Servicequalität voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (m/w/d) - Marketing Analytics erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Motel One zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) - Marketing Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/w/d) - Marketing Analytics bei Motel One gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motel One vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Motel One entscheidend sein!
