Director, Prediction and ML Planning

Über Motional: Motional ist ein Pionier im Bereich öffentlicher Verkehr und autonomer Fahrzeuge, der Level-4-fahrerlose Fahrzeuge entwickelt, die die Art und Weise verändern, wie sich die Welt bewegt. Im Mittelpunkt unserer Mission steht die Autonomie-Organisation, in der wir einige der komplexesten Ingenieur- und KI-Herausforderungen unserer Generation lösen.

Mission Zusammenfassung: Motional sucht einen visionären, technisch versierten Direktor für Verhaltensweisen, um unsere auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersage- und Planungs-Teams zu leiten. In dieser Rolle werden Sie an der Schnittstelle zwischen Absichtsvorhersage und Entscheidungsfindung des Ego-Fahrzeugs sitzen. Sie sind direkt verantwortlich für die Leitung mehrerer Ingenieur-Subteams, das Setzen des technischen Fahrplans für unseren nächsten Verhaltensstapel und das Pionieren des Übergangs zu modernen End-to-End-Modellen, die gemeinsame Vorhersage und Planung ausführen.

Als leitender Mitarbeiter in der Autonomie-Organisation werden Sie nicht nur technische Durchbrüche vorantreiben, sondern auch eine erstklassige KI-Organisation nachhaltig, inklusiv und hochgradig kollaborativ skalieren und fördern.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Strategische Führung: Überwachen und Vereinheitlichen der auf maschinellem Lernen basierenden Vorhersage- und Bewegungsplanungsteams. Etablierung eines klaren, aggressiven, aber nachhaltigen technischen Fahrplans, der unseren Stapel in Richtung eines einheitlichen (vollständig gelernten) großen Fahrmodells überführt, das gemeinsame Vorhersage und Planung durchführt.
• Technische Richtung: An der absoluten Spitze der KI-Forschung bleiben und den technischen Fahrplan für die Entwicklung modernster Imitationslerntechniken (IL) und Verstärkungslerntechniken (RL) definieren, um die End-to-End-gelernte Planung voranzutreiben. Das Team bei der Erkundung und Integration moderner Paradigmen wie Vision-Language-Action-Modelle (VLA) unterstützen, um das semantische Verständnis, das Denken und die Zero-Shot-Generalisation des Fahrzeugs in komplexen städtischen Umgebungen zu verbessern.
• Organisatorisches Wachstum: Führen, Mentoren und Skalieren mehrerer Subteams von Maschinenbauingenieuren und Forschern. Implementierung nachhaltiger Ingenieurpraktiken, die Burnout verhindern, psychologische Sicherheit fördern und eine hohe technische Geschwindigkeit gewährleisten.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Partnerschaft mit Wahrnehmung, Infrastruktur und Systemtechnik, um sicherzustellen, dass das große Fahrmodell nahtlos in die Fahrzeugplattform integriert wird und strengen Sicherheits- und Echtzeitleistungsstandards entspricht.

Erforderliche Qualifikationen & Erfahrungen:

• Nachgewiesene Führung: Über 5 Jahre Erfahrung in der Leitung leistungsstarker Ingenieurteams, davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung mehrerer Subteams innerhalb einer Organisation für autonome Systeme, Robotik oder fortgeschrittene KI.
• Nachhaltiges Wachstum: Nachweisliche Erfolge beim nachhaltigen Wachstum einer Ingenieurorganisation – Balance zwischen technischer Verschuldung, architektonischer Skalierbarkeit und dem Wohlbefinden des Teams.
• ML-Verhaltenskompetenz: Tiefe theoretische und praktische Kenntnisse im maschinellen Lernen, angewandt auf Robotikverhalten. Fortgeschrittene Expertise in Imitationslernen und Verstärkungslernen für die Entscheidungsfindung. Starkes Verständnis des gesamten Lebenszyklus von der Forschung bis zur Fahrzeugbereitstellung.
• Einheitliche Architekturen: Nachgewiesene Erfahrung in der Anleitung von Teams zum Aufbau integrierter Modelle (z.B. Trajektorienvorhersage zusammen mit Ego-Politik-Generierung) anstelle von entkoppelten, sequenziellen Pipelines.
• Moderne KI-Paradigmen: Starke Vertrautheit mit multimodalen grundlegenden KI-Modellen, insbesondere Vision-Language-Action-Modellen (VLA).
• Bildungshintergrund: M.S. oder Ph.D. in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten quantitativen Bereich mit starkem Fokus auf maschinelles Lernen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von LLMs/VLMs/VLAs und deren erfolgreicher Bereitstellung in der Produktion.
• Eine starke Präsenz in der KI-/Robotik-Forschungsgemeinschaft (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICRA, IROS-Publikationen) mit der Bereitschaft, zukünftige Arbeiten zu veröffentlichen.
• Erfahrung im Aufbau großangelegter Datenpipelines und Trainingsinfrastrukturen, die erforderlich sind, um große Fahrmodelle zu trainieren.

Wir fördern einen hybriden Arbeitszeitplan mit Bürozeiten an einem unserer Standorte in Boston oder Pittsburgh zur Unterstützung der Zusammenarbeit, oder diese Rolle kann vollständig remote sein. Die Gehaltsspanne für diese Rolle ist eine Schätzung, die auf einer Vielzahl von Vergütungsfaktoren basiert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf spezifische Fähigkeiten, Erfahrungen und Fachkenntnisse, Standort der Rolle, Zertifizierungen, Lizenzen und geschäftliche Bedürfnisse. Die geschätzte Vergütungsrange, die in diesem Stellenangebot aufgeführt ist, spiegelt nur das Grundgehalt wider. Diese Rolle kann zusätzliche Vergütungsformen wie Boni oder Unternehmensanteile umfassen. Der für diese Rolle zuständige Recruiter kann während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zu den spezifischen Vergütungs- und Leistungsdetails zu dieser Rolle bereitstellen. Kandidaten für bestimmte Positionen sind berechtigt, am Leistungsprogramm von Motional teilzunehmen. Die Leistungen von Motional umfassen unter anderem medizinische, zahnärztliche, visuelle, 401k mit Unternehmensbeitrag, Gesundheitskonten, Lebensversicherung, Tierversicherung und mehr. Motional ist ein Unternehmen für fahrerlose Technologie, das autonome Fahrzeuge zu einer sicheren, zuverlässigen und zugänglichen Realität macht. Wir sind von etwas mehr motiviert. Unsere Reise hat immer die Menschen im Vordergrund. Wir entwickeln nicht nur fahrerlose Autos; wir schaffen sicherere Straßen, gerechtere Transportmöglichkeiten und machen unsere Gemeinschaften zu besseren Orten zum Leben, Arbeiten und Verbinden. Unser Team besteht aus Ingenieuren, Forschern, Innovatoren, Träumern und Machern, die eine Technologie schaffen, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir uns bewegen, zu transformieren. Höhere Ziele, größere Auswirkungen. Wir schaffen eine Technologie, die den Verkehr transformieren wird. Um dies erfolgreich zu tun, müssen wir für alle in unseren Städten und auf unseren Straßen entwerfen. Wir glauben daran, einen großartigen Arbeitsplatz durch eine progressive, globale Kultur zu schaffen, die vielfältig, inklusiv ist und sicherstellt, dass sich die Menschen auf jeder Ebene der Organisation wertgeschätzt fühlen. Vielfalt hilft uns, die Welt anders zu sehen; es ist nicht nur gut für unser Geschäft, es ist das Richtige zu tun. Skalierung, nicht Gründung. Unser Team steht hinter einigen der größten Fortschritte der Branche, einschließlich der ersten vollständig autonomen Fahrt quer durch die USA, dem Start des weltweit ersten Robotaxi-Piloten und dem Betrieb der weltweit am längsten bestehenden öffentlichen Robotaxi-Flotte. Wir sind bestrebt zu skalieren; wir bewegen uns in Richtung Kommerzialisierung unserer Technologie und benötigen Teammitglieder, die bereit sind, Veränderungen und Herausforderungen anzunehmen. Motional wurde als Joint Venture zwischen der Hyundai Motor Group und Aptiv gegründet und verändert grundlegend, wie sich Menschen in ihrem Leben bewegen. Mit Hauptsitz in Boston hat Motional Niederlassungen in den USA und Asien.