Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer ML-Dateninfrastruktur und manage ein talentiertes Team von Software-Ingenieuren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf maschinelles Lernen und Datenverarbeitung spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und der Möglichkeit, echten Einfluss zu nehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des maschinellen Lernens und führe ein dynamisches Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
The ML Data Service team is seeking a highly experienced and motivated Staff Tech Lead Manager (TLM) to lead the development and operation of our core machine learning data infrastructure.
This critical role requires a blend of deep technical expertise in machine learning systems, large‑scale data processing, and proven leadership ability to manage both individual contributors and technical direction.
The ML Data Service team is responsible for providing reliable, high‑quality, and easily accessible data for all ML use cases.
As owners of the "Data Engineering" phase of the ML lifecycle, they manage the most critical input to any ML system: the data itself.
Our infrastructure supports hundreds of data pipelines and petabytes of data, directly enabling the success of our flagship products.
What You'll Do
- Technical Leadership and Strategy
- Define and drive the technical roadmap and long‑term strategy for the ML Data Service platform, ensuring it meets the evolving needs of ML engineers across the company.
- Serve as the top technical expert for the team, architecting complex, highly scalable, and fault‑tolerant systems for data ingestion, transformation, and serving.
- Lead the technical vision for the provision of diverse training data sources, including ingestion from real‑world drive logs, resimulation outputs, autolabelling pipelines, and human labelling efforts.
- Drive the implementation of robust mechanisms for monitoring data quality, tracking data lineage, and ensuring overall data governance and compliance.
- Provide hands‑on technical guidance, design reviews, and mentorship to engineers, ensuring the adoption of best practices, high code quality, and operational excellence.
- Management and Team Growth
- Manage a team of software engineers, including performance reviews, career development, coaching, and mentoring.
- Act as a technical leader‑manager hybrid, balancing 50% management duties with 50% technical leadership, architecture, and hands‑on coding/design.
- Drive hiring and recruitment efforts to attract, onboard, and retain top engineering talent, fostering a diverse and inclusive team culture.
- Champion engineering excellence, operational rigor, and a strong sense of ownership within the team.
- Collaboration and Execution
- Collaborate closely with ML model teams and Infrastructure teams to understand data needs and deliver solutions that accelerate ML development cycles.
- Lead the execution of major projects, ensuring on‑time delivery and alignment with business objectives.
- Communicate complex technical concepts and strategic direction effectively to both technical and non‑technical stakeholders, including executive leadership.
What We're Looking For
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience.
- 8+ years of exp
- #J-18808-Ljbffr
Staff Tech Lead Manager, ML Data Services Arbeitgeber: Motional
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von hochmodernen Machine Learning-Dateninfrastrukturen konzentriert. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Mentoring und Karriereentwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Unsere Lage ermöglicht es uns, ein vielfältiges Team zu bilden und gleichzeitig an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf unsere Produkte haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Tech Lead Manager, ML Data Services erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Motional anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Tech Lead Manager, ML Data Services bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Motional vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Tech Lead Manager, ML Data Services mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Motional klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motional vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
