Tech Lead - Agentic AI & AWS Backend

Bei Northbound entwickeln wir KI-Agenten, die komplexe Arbeitsabläufe in der globalen Logistik und Zollabwicklung für große Unternehmenskunden automatisieren. Als Tech Lead - Agentic AI & AWS Backend sind Sie die treibende Kraft hinter der Art und Weise, wie unsere KI-Agenten denken, planen und handeln. Sie sind verantwortlich für das Design und die Weiterentwicklung unserer agentischen Architektur – der Orchestrierungsschicht, die mehrstufige Arbeitsabläufe über regulatorische Abfragen, Dokumentenvalidierung, Integrationen mit nachgelagerten Systemen und komplexe Entscheidungsfindung koordiniert.

Sie arbeiten direkt mit dem technischen Gründer zusammen, um chaotische, reale Logistikprobleme in zuverlässige, produktionsreife agentische Systeme zu übersetzen. Dies bedeutet, die richtigen Abstraktionen zu entwerfen – zu entscheiden, wann man Einzel- vs. Multi-Agenten-Architekturen verwendet, wie man Kontext und Gedächtnis über langlaufende Arbeitsabläufe verwaltet und wie man Sicherheitsvorkehrungen schafft, die autonome Systeme sicher und vorhersehbar halten.

Dies ist eine praktische Rolle für jemanden, der in der sich schnell entwickelnden Welt der agentischen KI lebt und diese auf schwierige, reale Probleme im Unternehmensmaßstab anwenden möchte.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und bauen Sie die agentische Orchestrierungsschicht, die unser Kernprodukt antreibt – Planung, Werkzeugnutzung, Gedächtnis, Abruf und Selbstverifizierung über mehrstufige Arbeitsabläufe koordinieren.
• Architektur von Multi-Agenten-Systemen mit klaren Abstraktionen – entscheiden, wann man in spezialisierte Agenten oder Einzel-Agenten-Flüsse zerlegt und wie Agenten kommunizieren und Aufgaben übergeben.
• Entwerfen und bauen Sie Werkzeuge, die Agenten verwenden, um mit externen Systemen zu interagieren – APIs, Datenbanken, Dokumentenprozessoren und nachgelagerte Dienste.
• Entwerfen Sie Sicherheitsvorkehrungen, Fehlerbehandlung und menschliche Eingriffmechanismen für autonome Arbeitsabläufe.
• Integrieren und betreiben Sie LLMs in der Produktion, treffen Sie informierte Entscheidungen über Modellauswahl, Kosten-Leistungs-Verhältnisse und Multi-Modell-Orchestrierungsstrategien.
• Erstellen und pflegen Sie Dokumentenverarbeitungs-Pipelines – strukturierte Daten aus PDFs, Excel-Dateien und gescannten Dokumenten als Eingaben für Agentenarbeitsabläufe extrahieren.
• Entwerfen und betreiben Sie resiliente Backend-Systeme auf AWS, einschließlich serverloser Architekturen, um Agentenarbeitsabläufe in großem Maßstab zu unterstützen.
• Tragen Sie zur Python-Backend-Plattform bei, gewährleisten Sie die Softwarequalität durch Überprüfungen, Tests und CI/CD und betreuen Sie Ingenieure im gesamten Team.

Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrungen:

• Agentic AI (Primär): Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-gestützten agentischen Systemen in Produktionsumgebungen.
• Praktische Erfahrung mit LLM-Plattformen wie AWS Bedrock, OpenAI und Anthropic Claude.
• Starkes Verständnis von Orchestrierungsmustern: Multi-Agenten-Koordination, Werkzeugnutzung, Planung, Gedächtnisverwaltung, Kontextweiterleitung und Zustandsmaschinen.
• Erfahrung in der Gestaltung und dem Bau von Werkzeugen für Agenten – zuverlässige Schnittstellen schreiben, die es Agenten ermöglichen, mit APIs, Datenbanken und externen Diensten zu interagieren.
• Erfahrung mit dem LangChain-Ökosystem – LangGraph, LangSmith und Beobachtungswerkzeugen wie LangFuse.
• Vertrautheit mit Alternativen wie CrewAI, AutoGen oder OpenAI Agents SDK ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Implementierung strukturierter Bewertungsrahmen zur Messung der Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Kosten von Agenten.
• Praktisches Wissen über Reflexion, ReAct und Selbstkorrekturmuster.
• Vertrautheit mit dem Model Context Protocol (MCP) für standardisierte Tool-Integration und Agenten-zu-System-Kommunikation.

Ingenieurgrundlagen:

• 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit starken Python- und Backend-Engineering-Fähigkeiten.
• Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Produktionssystemen in realen Umgebungen.
• Solides Verständnis von API-Design, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen.
• Erfahrung mit Dokumentenverarbeitungspipelines – PDF/Excel-Extraktion, OCR und Vertrautheit mit Diensten wie AWS Textract oder ähnlichen Alternativen.

Hoch geschätzt:

• Öffentliche GitHub-Projekte oder Open-Source-Beiträge im Zusammenhang mit agentischer KI, LLM-Tools oder Agentenorchestrierung.
• AWS-Erfahrung, insbesondere mit serverlosen Diensten (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, SQS). AWS-Zertifizierung ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung mit Flask/FastAPI und RESTful API-Design.
• Kenntnisse in Docker und containerisierten Bereitstellungen.
• Infrastructure as Code (AWS SAM, Terraform, CloudFormation).
• Erfahrung in frühen Phasen oder wachstumsstarken Startups.
• Einblick in Unternehmenssicherheits- und Compliance-Umgebungen.

Was wir bieten:

• Direkte Zusammenarbeit mit dem technischen Gründer an Kernprodukten und KI-Strategien.
• Echte Verantwortung für die agentische KI-Plattform, die globale Unternehmenskunden antreibt.
• Die Möglichkeit, die technische Richtung eines Unternehmens für künstliche Intelligenz in einer frühen, wirkungsvollen Phase zu gestalten.
• Ein modernes, gut ausgestattetes Büro in Berlin Kreuzberg, das mit einer starken Tech-Community geteilt wird.
• Eine fokussierte, vertrauensvolle Ingenieurskultur mit minimaler Bürokratie.
• Wettbewerbsfähige Vergütung und ESOP/VESOP-Paket.