Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d)

Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen in spannenden R&D-Projekten mit agilen Teams.
  • Unternehmen: Motius - ein kreatives R&D-Unternehmen mit interdisziplinärer Tech-Community.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50% Remote-Arbeit und individuelles Lernbudget.
  • Weitere Informationen: Vibrante Community mit regelmäßigen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache echten Einfluss in verschiedenen Branchen.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Motius ist ein R&D-Unternehmen, das sich auf die Lösung von Herausforderungen mit aufkommenden Technologien spezialisiert hat, um langfristigen Wert für Kunden zu schaffen. Mit der einzigartigen Kombination aus einem festen Kernteam und einer interdisziplinären Tech-Community, erfinden wir R&D neu und entwickeln die Technologieprodukte der Zukunft.

Als Senior AI Engineer (m/w/d) sind Sie Teil unserer R&D-Projekte, in denen Sie sich auf spannende Themen im Bereich Machine Learning und Large Language Models konzentrieren.

Ihre Rolle:
  • Senior AI Engineer in unseren R&D-Projekten mit Engineering-Teams von 2-5 Personen
  • Forschung und Entwicklung realer AI-, ML- und LLM-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen - von einem ersten PoC und MVP bis hin zu voll funktionsfähigen Anwendungen
  • Definition des richtigen Tech-Stacks und Einrichtung der Architektur für die Projekte unter Verwendung eines zweiwöchentlichen Scrum-Prozesses mit GitLab, Jira, Slack, Continuous Integration & Delivery usw.
  • Mentoring und Coaching von Ingenieuren zu AI-, ML- und LLM-Themen, um sicherzustellen, dass wir qualitativ hochwertige Produkte entwickeln
  • Ständige Verbesserung unserer Enterprise AI Business Unit und Aufbau von Wissen durch Einführung neuer Tools, Best Practices oder Frameworks und Teilen von Erkenntnissen aus unseren Projekten
Ihr Profil:
  • Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering mit Schwerpunkt auf AI oder in ähnlichen Disziplinen und 5+ Jahre Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung
  • Tiefes Know-how in modernen Deep Learning- und Machine Learning-Ansätzen und -Modellen (z.B. in Reinforcement Learning, GANs, Graph Neural Networks, CNNs, RNNs, Transformers usw.) sowie in der Gestaltung und Implementierung von LLM-basierten Lösungen
  • Starke Erfahrung in Python, mit verschiedenen Bibliotheken/Frameworks, LLM-Cloud-Anbietern, Prompt Engineering und Tracing/Evaluierungstools kombiniert mit Kenntnissen über moderne Machine & Deep Learning-Ansätze in NLP und CV
  • Erfahrung in Engineering- und Architekturpraktiken wie Code-Refactoring, Design-Patterns, designgetriebene Entwicklung, Continuous Integration, Aufbau hochskalierbarer Anwendungen/digitaler Produkte
  • Starke Forschungs-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten gepaart mit der Fähigkeit, kreative und effiziente Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln
  • Komfortabel mit Unklarheiten und schnellen Veränderungen, die in der Produktentwicklung in der Frühphase üblich sind, Interesse an neuen Tech-Stacks und gute Englischkenntnisse (sowohl mündlich als auch schriftlich), Deutsch ist von Vorteil

Wir ermöglichen: Die Chance, neueste Technologien in unseren verschiedenen R&D-Projekten zu nutzen, ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget sowie einen definierten Talent Journey für Ihr weiteres Wachstum.

Wir schaffen: Großen Einfluss auf zukünftige Produkte und Einblicke aus einer breiten Palette von Branchen, in einer Umgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.

Wir erkunden: Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conference, um nah an neuen Technologien zu bleiben.

Wir sind gemeinschaftsorientiert: Lebendige und interdisziplinäre Tech-Community sowie regelmäßige Teambildungs- und Unternehmensveranstaltungen.

Motius ist bunt. Wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung!

Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!

Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) Arbeitgeber: Motius

eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Embedded Systems und Mechatronik fördert. Mit einem dynamischen Team von Fachleuten arbeiten Sie an spannenden Projekten in einer agilen Umgebung, die Ihnen nicht nur die Möglichkeit bietet, Ihre technischen Fähigkeiten zu erweitern, sondern auch aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien teilzuhaben. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und persönliche Weiterentwicklung, was eigenblue zu einem inspirierenden Ort macht, um Ihre Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Motius Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) erhalten könntest

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen!

Zeig deine Projekte!

Hast du an spannenden AI- oder ML-Projekten gearbeitet? Teile sie auf GitHub oder in deinem Portfolio! Das zeigt nicht nur dein Können, sondern gibt den Arbeitgebern auch einen Einblick in deinen Arbeitsstil.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Technische Interviews können knifflig sein. Lass uns gemeinsam üben! Schau dir typische Fragen zu ML und LLMs an und mach dich mit den neuesten Technologien vertraut, die in der Branche verwendet werden.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Large Language Models (LLMs)
Deep Learning
Reinforcement Learning
Generative Adversarial Networks (GANs)
Graph Neural Networks
Convolutional Neural Networks (CNNs)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten in AI, ML und LLMs zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.

Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motius vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und LLMs vertraut. Lies aktuelle Artikel, schaue dir relevante Videos an und sei bereit, über deine Erfahrungen mit spezifischen Modellen wie Transformers oder GANs zu sprechen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um den Interviewern einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten zu geben.

Teamarbeit betonen

Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur, um ein besseres Bild von Motius zu bekommen.