(Senior) AI Engineer (m/f/d)

(Senior) AI Engineer (m/f/d)

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Lösungen für physische R&D-Automatisierung und Systemdesign.
  • Unternehmen: eigenblue – Wir gestalten die Zukunft des Engineerings mit innovativen Technologien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, individuelle Lernbudgets und hybride Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Team-Events und ein inklusives Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Engineering und arbeite mit den neuesten Technologien.
  • Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik mit 3-6+ Jahren Erfahrung in AI/ML-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

eigenblue – Wir bauen die Zukunft des Ingenieurwesens. Eine Zukunft, in der Ingenieure intelligente Systeme entwickeln, die komplexe Probleme lösen und gemeinsam mit diesen Systemen arbeiten, um ihre Lösungen in die reale Welt zu bringen. Wir lösen komplexe, multidisziplinäre Ingenieurprobleme, indem wir tiefes menschliches Fachwissen mit KI-Systemen kombinieren, die wir selbst entwickeln. Unsere proprietären KI-Modelle generieren Systemarchitekturen in Software, Elektronik, Mechanik und angewandter Physik - und unsere Ingenieure bleiben im Prozess, nicht als Aufseher, sondern als entscheidender Faktor, um diese Architekturen in die reale Welt zu bringen.

Als (Senior) AI Engineer (m/w/d) werden Sie an vorderster Front stehen, um unser KI-Produkt von Grund auf zu entwickeln. Sie werden bahnbrechende KI-Lösungen entwickeln, die die physische R&D-Automatisierung antreiben, und direkt mit unserem Gründungsteam zusammenarbeiten, um die Zukunft des KI-gesteuerten multidisziplinären Systemdesigns zu gestalten.

Ihre Rolle

  • Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Lösungen (LLM und non-LLM) an der Spitze der physischen R&D-Automatisierung und des Systemdesigns in Mechatronik und Robotik
  • Entwurf, Implementierung und Test innovativer Ansätze für fortgeschrittenes KI-Reasoning unter Nutzung unserer proprietären Ontologie und Algorithmen kombiniert mit öffentlichen Tools und Daten
  • Aufbau und Wartung einer produktionsbereiten MLOps-Infrastruktur unter Verwendung von Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), Implementierung skalierbarer API-Microservices mit Docker, Kubernetes und FastAPI
  • Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, wie AI- und Data Engineers, Produktmanagern, Chief Officers und Software-Teams, um Datenpipelines zu erstellen und KI-Funktionen in benutzerorientierte Produkte zu integrieren
  • Implementierung und Optimierung von RAG-Systemen, Multi-Agenten-Architekturen und Feinabstimmungspipelines (SFT/RFT) unter Berücksichtigung von Verzerrungen, Halluzinationen und LLM-Bewertungsmetriken

Ihr Profil

  • Master oder PhD in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich, mit 3-6+ Jahren praktischer Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung
  • Nachgewiesene Erfahrung mit der Produktionseinführung von LLM, MLOps und CI/CD-Pipelines auf Cloud-Plattformen, einschließlich Containerisierung, Modellbereitstellung als skalierbare APIs, Überwachung, Drift-Erkennung und Sicherheit
  • Starke Expertise mit KI-Tools, LLM-Anbietern, Implementierung von RAG, Agenten/MCP, Multi-Agenten-Architekturen, SFT/RFT und LLM-as-a-Judge-Metriken
  • Expertise in einem oder mehreren fortgeschrittenen KI-Themen wie Simulation dynamischer Systeme, Weltmodelle, Verstärkendes Lernen, Planungs- und Steuerungstheorien, physikbasierte Modelle, Robotik/Mechatronik
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, effektiv über multidisziplinäre Teams hinweg zu kommunizieren

Ihr Paket

  • Gehaltspaket basierend auf Ihrer bisherigen Erfahrung und Qualifikationen, jährlich überprüft im Rahmen unseres Leistungs- und Fortschrittsprozesses, sowie ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget zur Unterstützung Ihres Wachstums
  • Arbeiten Sie von Anfang an praktisch mit den neuesten Technologien, während Sie die Zukunft des Ingenieurwesens gestalten und Einblicke in eine breite Palette von Branchen gewinnen
  • Hybrides Arbeitssetup, das Ihnen die Flexibilität gibt, Fokuszeiten mit der Nähe zu Ihren Kunden und Kollegen zu balancieren, sowie Ihre Wahl von OS
  • Tägliche Vorteile, einschließlich subventioniertem Mittagessen über unser Foodji
  • Zugang zu Mobilitätsvorteilen wie dem Deutschlandticket und JobRad
  • Zugang zu unserer Become1-Vorteils-Karte und Gesundheitsleistungen wie Wellpass und OpenUp
  • Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen: Unsere Weihnachtsfeier, eigendays und vierteljährliche Teambildungen, plus ein jährliches Unternehmens-Event

eigenblue ist bunt - Wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung!

Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!

Vollzeit

(Senior) AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Motius

Eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Ingenieure an intelligenten Systemen arbeiten, die komplexe Probleme lösen. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördert eigenblue das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem wird Vielfalt und Inklusion großgeschrieben, was zu einer positiven und unterstützenden Unternehmenskultur beiträgt.

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Kontaktdaten:

Motius Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Motius anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Motius vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

AI/ML Entwicklung
LLM Produktionsbereitstellung
MLOps
CI/CD Pipelines
Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Containerisierung
API Mikroservices (Docker, Kubernetes, FastAPI)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Motius klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motius vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.