Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen in spannenden R&D-Projekten mit agilen Teams.
- Unternehmen: Motius - ein kreatives R&D-Unternehmen mit interdisziplinärer Tech-Community.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50% Remote-Arbeit und individuelles Lernbudget.
- Weitere Informationen: Vibrante Community mit regelmäßigen Team-Events und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache echten Einfluss in verschiedenen Branchen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in agiler Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Motius ist ein R&D-Unternehmen, das sich auf die Lösung von Herausforderungen mit aufkommenden Technologien spezialisiert hat, um langfristigen Wert für Kunden zu schaffen. Mit der einzigartigen Kombination aus einem festen Kernteam und einer interdisziplinären Tech-Community, erfinden wir R&D neu und entwickeln die Technologieprodukte der Zukunft.
Als Senior AI Engineer (m/w/d) sind Sie Teil unserer R&D-Projekte, in denen Sie sich auf spannende Themen im Bereich Machine Learning und Large Language Models konzentrieren.
Ihre Rolle:
- Senior AI Engineer in unseren R&D-Projekten mit Engineering-Teams von 2-5 Personen
- Forschung und Entwicklung realer AI-, ML- und LLM-Lösungen für eine Vielzahl von Branchen und Anwendungsfällen - von einem ersten PoC und MVP bis hin zu voll funktionsfähigen Anwendungen
- Definition des richtigen Tech-Stacks und Einrichtung der Architektur für die Projekte unter Verwendung eines zweiwöchentlichen Scrum-Prozesses mit GitLab, Jira, Slack, Continuous Integration & Delivery usw.
- Mentoring und Coaching von Ingenieuren zu AI-, ML- und LLM-Themen, um sicherzustellen, dass wir qualitativ hochwertige Produkte entwickeln
- Ständige Verbesserung unserer Enterprise AI Business Unit und Aufbau von Wissen durch Einführung neuer Tools, Best Practices oder Frameworks und Teilen von Erkenntnissen aus unseren Projekten
Ihr Profil:
- Universitätsabschluss in Informatik, Software Engineering mit Schwerpunkt auf AI oder in ähnlichen Disziplinen und 5+ Jahre Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung
- Tiefes Know-how in modernen Deep Learning- und Machine Learning-Ansätzen und -Modellen (z.B. in Reinforcement Learning, GANs, Graph Neural Networks, CNNs, RNNs, Transformers usw.) sowie in der Gestaltung und Implementierung von LLM-basierten Lösungen
- Starke Erfahrung in Python, mit verschiedenen Bibliotheken/Frameworks, LLM-Cloud-Anbietern, Prompt Engineering und Tracing/Evaluierungstools kombiniert mit Kenntnissen über moderne Machine & Deep Learning-Ansätze in NLP und CV
- Erfahrung in Engineering- und Architekturpraktiken wie Code-Refactoring, Design-Patterns, designgetriebene Entwicklung, Continuous Integration, Aufbau hochskalierbarer Anwendungen/digitaler Produkte
- Starke Forschungs-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten gepaart mit der Fähigkeit, kreative und effiziente Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln
- Komfortabel mit Unklarheiten und schnellen Veränderungen, die in der Produktentwicklung in der Frühphase üblich sind, Interesse an neuen Tech-Stacks und gute Englischkenntnisse (sowohl mündlich als auch schriftlich), Deutsch ist von Vorteil
Wir ermöglichen: Die Chance, neueste Technologien in unseren verschiedenen R&D-Projekten zu nutzen, ein individuelles Lern- und Entwicklungsbudget sowie einen definierten Talent Journey für Ihr weiteres Wachstum.
Wir schaffen: Großen Einfluss auf zukünftige Produkte und Einblicke aus einer breiten Palette von Branchen, in einer Umgebung mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 50% Remote-Arbeit.
Wir erkunden: Regelmäßige Tech Discovery und Discovery Conference, um nah an neuen Technologien zu bleiben.
Wir sind gemeinschaftsorientiert: Lebendige und interdisziplinäre Tech-Community sowie regelmäßige Teambildungs- und Unternehmensveranstaltungen.
Motius ist bunt. Wir schätzen und fördern Chancengleichheit, Inklusion und Vielfalt. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung!
Julia ist Ihre Ansprechpartnerin für weitere Fragen und freut sich darauf, von Ihnen zu hören!
Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) Arbeitgeber: Motius
eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Embedded Systems und Mechatronik fördert. Mit einem dynamischen Team von Fachleuten arbeiten Sie an spannenden Projekten in einer agilen Umgebung, die Ihnen nicht nur die Möglichkeit bietet, Ihre technischen Fähigkeiten zu erweitern, sondern auch aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien teilzuhaben. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und persönliche Weiterentwicklung, was eigenblue zu einem inspirierenden Ort macht, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Motius anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Motius vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer with focus on ML & LLMs (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Motius klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motius vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.