Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenlösungen in spannenden R&D-Projekten.
- Arbeitgeber: Motius - ein kreatives R&D-Unternehmen mit interdisziplinärer Tech-Community.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50% Remote-Arbeit und individuelles Lernbudget.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuesten Technologien und mache echten Einfluss.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Technischer Abschluss und 7+ Jahre Erfahrung in KI und Datenprojekten.
- Andere Informationen: Vibrante Community mit regelmäßigen Teambuilding-Events und einer Kultur der Vielfalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AIJoin to apply for the Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI role at MotiusGet AI-powered advice on this job and more exclusive features.Motius – We R&D: Motius is an R&D company specialized in solving challenges with emerging tech to create longlasting value for customers. With the unique combination of a permanent core team and an interdisciplinary tech community, we reinvent R&D and develop the tech products of the future.As Solutions/Delivery Architect (m/f/d) you are part of our R&D projects, with a focus on exciting Data and AI topics.Your RoleSolutions/Delivery Architect with focus on Machine Learning (m/f/d) in our R&D projects with engineering teams of 2-5 peopleDesigning and building real AI and data solutions for a wide range of industries and different use cases – from a first PoC and MVP to fully operating applications, based on cloud as well as on-premise setupsAct as trusted advisor to clients and development teams, facilitating workshops, requirements gathering and technical discoveryCollaborate with client stakeholders including business, data, and IT teams to align architecture with business goals, selecting the right toolstack based on industry standards and client constraintsMentoring and coaching (junior) engineers on AI & data topics, making sure we build high quality products by conducting code reviews or providing architectural guidanceConstantly improving our Enterprise AI Business Unit and building up knowledge by introducing new tools, best practices or frameworks and sharing learnings from our projectsSupport sales with technical expertise, solution scoping, and proposal creation. Present solution architecture and roadmap to prospective clients. Contribute to thought leadership, whitepapers, and presentations to represent our Enterprise AI Business Unit offeringsYour ProfileUniversity degree in a technical discipline (like Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Physics, etc.) ideally with AI or data specialization and at least 7+ years of industry track record in project based customer engagementsStrong background in machine learning, deep learning, data science, and algorithmic problem solvingProven experience in data engineering and ML engineering pipelines, and technologies as well as with cloud platforms (Azure, AWS or GCP), ideally across data & AI stacksProficiency in Python and SQL; additional experience with other languages is a plusExperience working with tools and frameworks such as Spark, Kafka, Airflow, MLflow, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.Excellent communication and interpersonal skills; ability to work with both technical and business stakeholders. Strong command of German and English language (both verbal and written)Comfortable with ambiguity and rapid changes common in early-stage product development, interest in learning new tech stacksWe enable: The chance to use newest technologies in our different R&D projects, an individual learning & development budget and a defined Talent Journey for your further growthWe create: Huge impact on future products and insights from a broad range of industries, in an environment with flexible working hours and up to 50% remote workWe explore: Regular Tech Discovery and Discovery Conference to stay close to new techWe are community-driven: Vibrant and interdisciplinary tech community as well as regular team buildings and company eventsMotius is colorful – We embrace and value equal opportunities, inclusion, and diversity. Therefore, we welcome every application with pleasure!Find more reasons why you should join Motius in our latest blog post and on Instagram @team_motius. Julia is happy to hear from you!We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI. #J-18808-Ljbffr
Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI Arbeitgeber: Motius
Kontaktperson:
Motius HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und Data Engineering. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen und Erfolge in der Daten- und KI-Welt präsentiert. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data & AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du, dass du die perfekte Wahl für uns bist!
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, um deine Punkte rüberzubringen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motius vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Data & AI vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte von Motius und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Projekte passen könnten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenengineering zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Projekten und den Herausforderungen, die Motius aktuell hat. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.