Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Datenlösungen in spannenden R&D-Projekten.
- Unternehmen: Motius - ein kreatives R&D-Unternehmen mit interdisziplinärer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, individuelles Lernbudget und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Vibrante Community mit regelmäßigen Team-Events und Tech-Entdeckungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuesten Technologien und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Technischer Abschluss und 7+ Jahre Erfahrung in KI und Datenprojekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI
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Motius - We R&D: Motius is an R&D company specialized in solving challenges with emerging tech to create longlasting value for customers. With the unique combination of a permanent core team and an interdisciplinary tech community, we reinvent R&D and develop the tech products of the future.
As Solutions/Delivery Architect (m/f/d) you are part of our R&D projects, in which you have your focus on exciting Data and AI topics. Find sample projects in our Motius Success Stories.
Your Role
- Solutions/Delivery Architect with focus on Machine Learning (m/f/d) in our R&D projects with engineering teams of 2-5 people
- Designing and building real AI and data solutions for a wide range of industries and different use cases - from a first PoC and MVP to fully operating applications, based on cloud as well as on-premise setups
- Act as trusted advisor to clients and development teams, facilitating workshops, requirements gathering and technical discovery
- Collaborate with client stakeholders including business, data, and IT teams to align architecture with business goals, selecting the right toolstack based on industry standards and client constraints
- Mentoring and coaching (junior) engineers on AI & data topics, making sure we build high quality products by conducting code reviews or providing architectural guidance
- Constantly improving our Enterprise AI Business Unit and building up knowledge by introducing new tools, best practices or frameworks and sharing learnings from our projects
- Support sales with technical expertise, solution scoping, and proposal creation. Present solution architecture and roadmap to prospective clients. Contribute to thought leadership, whitepapers, and presentations to represent our Enterprise AI Business Unit offerings
Your Profile
- University degree in a technical discipline (like Computer Science, Software Engineering, Mathematics, Physics, etc.) ideally with AI or data specialization and at least 7+ years of industry track record in project based customer engagements
- Strong background in machine learning, deep learning, data science, and algorithmic problem solving
- Proven experience in data engineering and ML engineering pipelines, and technologies as well as with cloud platforms (Azure, AWS or GCP), ideally across data & AI stacks
- Proficiency in Python and SQL; additional experience with other languages is a plus
- Experience working with tools and frameworks such as Spark, Kafka, Airflow, MLflow, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.
- Excellent communication and interpersonal skills; ability to work with both technical and business stakeholders. Strong command of German and English language (both verbal and written)
- Comfortable with ambiguity and rapid changes common in early-stage product development, interest in learning new tech stacks
- We enable: The chance to use newest technologies in our different R&D projects, an individual learning & development budget and a defined Talent Journey for your further growth
- We create: Huge impact on future products and insights from a broad range of industries, in an environment with flexible working hours and up to 50% remote work
- We explore: Regular Tech Discovery and Discovery Conference to stay close to new tech
- We are community-driven: Vibrant and interdisciplinary tech community as well as regular team buildings and company events
Motius is colorful - We embrace and value equal opportunities, inclusion, and diversity. Therefore, we welcome every application with pleasure!
Find more reasons why you should join Motius in our latest blog post and on Instagram @team_motius. Does that make you curious? Julia is your contact person for further questions and looks forward to hearing from you!
Seniority level
Associate
Employment type
Full-time
Job function
Information Technology and Other
Industries
IT Services and IT Consulting
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Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI Arbeitgeber: Motius
eigenblue ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Embedded Systems und Mechatronik fördert. Mit einem dynamischen Team von Fachleuten arbeiten Sie an spannenden Projekten in einer agilen Umgebung, die Ihnen nicht nur die Möglichkeit bietet, Ihre technischen Fähigkeiten zu erweitern, sondern auch aktiv an der Entwicklung zukunftsweisender Technologien teilzuhaben. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und persönliche Weiterentwicklung, was eigenblue zu einem inspirierenden Ort macht, um Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & AI! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions/Delivery Architect (m/f/d) Data & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, besonders im Bereich Data & AI.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein sauberer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied. Lass uns wissen, dass du dir die Zeit genommen hast, alles sorgfältig zu überprüfen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motius vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Solutions/Delivery Architect vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data & AI. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du dabei vorgegangen bist und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Branche verwendet werden, vertraut bist. Wenn du beispielsweise mit Python, SQL oder Cloud-Plattformen gearbeitet hast, sei bereit, darüber zu sprechen und dein Wissen zu demonstrieren.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Partnern kommunizieren kannst.
