Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure

Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure

Berlin Vollzeit 62100 - 75900 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite das Team für Dateninfrastruktur und entwickle innovative Lösungen für autonomes Fahren.
  • Unternehmen: MOTOR Ai - Pionier im Bereich autonomes Fahren in Deutschland.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Wachsendes internationales Team mit Fokus auf persönliche Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit einem dynamischen und vielfältigen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Dateninfrastruktur und Teamführung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.

Die meisten Technologien versprechen die Zukunft. Wir bauen sie bereits. Bei MOTOR Ai haben wir Jahre damit verbracht, was andere gesagt haben, dass es in Deutschland nicht möglich sei: die Entwicklung des ersten zertifizierbaren Level 4 autonomen Fahrsystems in Europa - eines, das nicht nur die Welt um sich herum erkennt, sondern sie auch versteht. Verankert in der kognitiven Neurowissenschaft und angetrieben von einem Team, das Disziplinen verbindet, warten wir nicht darauf, dass die autonome Mobilität ankommt. Wir sind der Grund, warum sie kommen wird.

Aufgaben

  • Dateninfrastrukturstrategie & Architektur - Definieren Sie die Strategie und Architektur für Datenplattformen, Speicher und Pipelines, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz sicherzustellen, während unser Datenvolumen und -nutzung wachsen.
  • Teamführung - Bauen, leiten und entwickeln Sie das Team für Dateninfrastruktur, um die richtigen Fähigkeiten und Kapazitäten zur Unterstützung der Ingenieur-, ML- und Simulationsdatenbedürfnisse sicherzustellen.
  • Plattformzuverlässigkeit & Skalierbarkeit - Stellen Sie sicher, dass Datenplattformen und -pipelines robust, überwacht und in der Lage sind, mit unseren wachsenden Daten- und Rechenanforderungen zu skalieren.
  • Bereichsübergreifende Ermöglichung - Arbeiten Sie mit den Teams für Datenengineering, KI, Wahrnehmung und Simulation zusammen, um sicherzustellen, dass die Infrastruktur ihren sich entwickelnden Anforderungen an Datenzugriff und -verarbeitung gerecht wird.
  • Daten Sicherheit & Governance - Etablieren Sie Standards für Datensicherheit, Zugriffskontrolle und Versionierung, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur konform, prüfbar und vertrauenswürdig ist.

Voraussetzungen

Vorteile

  • Echter Teamgeist: Arbeiten in Teams, die Veränderungen vorantreiben - egal wie komplex und umfangreich die Projekte sind.
  • Flexible Arbeitszeiten - mit Raum für die Realitäten des Lebens (Elternschaft, Pflegeverantwortung, freiwillige Arbeit usw.).
  • Egal ob Mode, Schönheit, Reisen oder Kultur - Sie erhalten zahlreiche Rabatte über unsere Partner Corporate Benefits.
  • Soziale Relevanz: Wir arbeiten an Lösungen mit bahnbrechenden Qualitäten.
  • Subvention für öffentliche Verkehrstickets.
  • Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig - deshalb übernehmen wir die Kosten für Weiterbildung und Schulung.
  • Exzellente Verkehrsanbindungen: attraktive Lage in Wedding mit sehr guten öffentlichen Verkehrsanbindungen.
  • Fokus auf Menschen: Unsere Stärke liegt in unserer Vielfalt. Wir respektieren uns gegenseitig für das, was wir sind.
  • In unseren neuen Räumlichkeiten legen wir großen Wert darauf, uns kennenzulernen und gemeinsam daran zu arbeiten, unsere Vision voranzutreiben. Unser internationales Team wächst und arbeitet gemeinsam an dieser spannenden Mission. Die persönliche Zusammenarbeit ist der Schlüssel zum Erfolg, weshalb wir uns entschieden haben, kein vollständig remote Unternehmen zu werden.

Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure Arbeitgeber: MOTOR Ai GmbH

MOTOR Ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamgeist und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf Diversität und einer zentralen Lage in Wedding profitieren Mitarbeiter von exzellenten Verkehrsanbindungen sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier arbeiten Sie an zukunftsweisenden Lösungen im Bereich autonomes Fahren und tragen aktiv zur Gestaltung einer neuen Mobilitätsära bei.

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Kontaktdaten:

MOTOR Ai GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MOTOR Ai GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Dateninfrastruktur-Strategie
Architektur von Datenplattformen
Teamführung
Plattformzuverlässigkeit
Skalierbarkeit von Datenpipelines
Datenengineering
Datenzugriff und -verarbeitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure bei MOTOR Ai GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MOTOR Ai GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MOTOR Ai GmbH entscheidend sein!