Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems

Die Zukunft der Mobilität kommt nicht nur, wir bauen sie. Im Mittelpunkt unserer Mission steht der Antrieb, Level 4 autonome Technologie nach Deutschland zu bringen. Unsere hauseigene KI ebnet den Weg für Europas erstes zertifizierbares System, unterstützt von einem Expertenteam, das seit 2017 Hand in Hand innoviert. Wir folgen nicht nur Trends - wir führen die Transformation.

Aufgaben

• Technische Leitung unseres Teams für Wahrnehmung und autonome Systeme: Festlegung der Richtung für Architektur- und Designentscheidungen, Definition von Ingenieurstandards und Anleitung des Fahrplans des Teams für unseren Echtzeit-C++-Software-Stack, einschließlich ROS2-Knoten und Verarbeitungs-Pipelines. Sie bleiben hands-on (ungefähr 50% Ihrer Zeit) und tragen direkt zur Implementierung, Code-Reviews und kritischen Designarbeiten bei, anstatt sich in eine rein managerielle Rolle zurückzuziehen.
• Vorantreiben der technischen Vision für unseren Computer Vision Stack, Kombination klassischer Computer Vision-Techniken mit hybriden CPU/CUDA-Lösungen für rechenintensive Wahrnehmungs- und Bildverarbeitungs-Pipelines. Sie treffen wichtige architektonische Entscheidungen, lösen schwierige technische Probleme für Ihr Team und implementieren persönlich Kernkomponenten, wo Ihr Fachwissen den größten Wert hat.
• Leitung der Integration von Machine Learning-Modellen im gesamten Team - Überwachung effizienter Inferenz-Pipelines, Laufzeitoptimierungen wie Quantisierung sowie Modellbereitstellungs- und Trainingsabläufe. Sie gestalten auch die gesamte Softwarearchitektur des autonomen Fahrzeug-Stacks, einschließlich SOTIF-Überlegungen, mentorieren Ingenieure zu Best Practices, koordinieren mit angrenzenden Teams und nehmen an Feldtests und experimentellen Validierungsaktivitäten teil.

Anforderungen

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Robotik, Maschinelles Lernen, Computer Vision oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der modernen C++-Softwareentwicklung für Hochleistungs- oder Echtzeitsysteme, einschließlich Erfahrung in der technischen Verantwortung für komplexe Systeme oder der Führung von Ingenieuren durch Design- und Implementierungsentscheidungen.
• Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, Computer Vision oder der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung oder im Design skalierbarer Datenverarbeitungspipelines.
• Nachweisliche Erfolge in der technischen Führung - Festlegung der Architektur, Mentoring von Ingenieuren und Förderung der funktionsübergreifenden Abstimmung - während Sie hands-on bleiben und direkt zu Code und Design beitragen.
• Starke Expertise in modernem C++, Softwarearchitektur, ROS2 und Leistungsoptimierung, kombiniert mit solidem Wissen über klassische Computer Vision und Bildverarbeitung.
• Erfahrung mit CUDA, GPU-Programmierung, MLOps und Inferenzoptimierungs-Frameworks wie TensorRT oder ONNX Runtime wird als Vorteil angesehen.
• Starkes analytisches Denken, ein strukturierter Ansatz zur Problemlösung und die Fähigkeit, ein interdisziplinäres Ingenieurteam zu leiten, während Sie ein hands-on Mitwirkender bleiben.
• Fließend in Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil.

Vorteile

• Echter Teamgeist: Arbeiten in Teams, die Veränderungen vorantreiben - egal wie komplex und umfangreich die Projekte sind.
• Flexible Arbeitszeiten - mit Raum für die Realitäten des Lebens (Elternschaft, Pflegeverantwortung, ehrenamtliche Arbeit usw.).
• Ob Mode, Schönheit, Reisen oder Kultur – Sie erhalten zahlreiche Rabatte über unsere Partner Corporate Benefits.
• Soziale Relevanz: Wir arbeiten an Lösungen mit bahnbrechenden Qualitäten.
• Subvention für öffentliche Verkehrstickets.
• Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig - deshalb übernehmen wir die Kosten für Weiterbildung und Schulungen.
• Exzellente Verkehrsanbindungen: attraktive Lage in Wedding mit sehr guten öffentlichen Verkehrsanbindungen.
• Fokus auf Menschen: Unsere Stärke liegt in unserer Vielfalt. Wir respektieren uns gegenseitig für das, was wir sind.

In unseren neuen Räumlichkeiten legen wir großen Wert darauf, uns kennenzulernen und gemeinsam daran zu arbeiten, unsere Vision voranzutreiben. Unser internationales Team wächst und arbeitet gemeinsam an dieser spannenden Mission. Die persönliche Zusammenarbeit ist der Schlüssel zum Erfolg, weshalb wir uns entschieden haben, kein vollständig remote Unternehmen zu werden.