AI/ML Engineer (m/f/d) Autonomous Systems

Wir sind MOTOR Ai. Unsere Mission ist es, das Level 4 des autonomen Fahrens in Deutschland und darüber hinaus zur Realität zu machen. Durch die Kombination modernster KI mit dem Fachwissen unseres multidisziplinären Teams sind wir bereit, die erste Lösung ihrer Art in Deutschland einzuführen, die für die Zertifizierung auf europäischen Straßen geeignet ist. Seit 2017 verfolgen wir ein einziges Ziel: eine Zukunft zu gestalten, die bereits in Bewegung ist.

Aufgaben

• Modellentwicklung & -training: Entwerfen, trainieren und optimieren von Machine-Learning-Modellen, um Leistungs-, Genauigkeits- und Robustheitsanforderungen für Anwendungen im autonomen Fahren zu erfüllen.
• Modellbereitstellung & -integration: Integrieren von trainierten Modellen in Produktionssysteme, um einen zuverlässigen, effizienten und sicheren Betrieb innerhalb des gesamten Software-Stacks zu gewährleisten.
• Experimentation & Evaluation: Durchführung strukturierter Experimente und Bewertungen zur Validierung der Modellleistung unter Verwendung etablierter Metriken und Benchmarks.
• Leistungsoptimierung: Optimierung von Modellen für Latenz-, Speicher- und Rechenbeschränkungen, die für Echtzeitsysteme relevant sind.
• Kollaboration über Fachgrenzen hinweg: Zusammenarbeit mit Daten-, Wahrnehmungs- und Simulationsteams, um sicherzustellen, dass Modelle auf den richtigen Daten basieren und gegen reale Szenarien validiert werden.

Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre relevante praktische Erfahrung im angewandten AI/ML Engineering.
• Starkes Wissen über Deep Learning und Reinforcement Learning; Vertrautheit mit Active Inference-Ansätzen ist von Vorteil.
• Erfahrung in der Automobilindustrie und eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Forschungspapieren in funktionierende Produktmerkmale sind von Vorteil.
• Starke Python-Kenntnisse mit soliden ML-Grundlagen und praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch und/oder TensorFlow).
• Erfahrung mit Werkzeugen für Reinforcement Learning (z.B. Stable-Baselines3, RLlib) und Experimentverfolgungstools (z.B. MLflow, Weights & Biases).
• Erfahrung in der Bereitstellung und Optimierung von Modellen für Produktions-/Echtzeitsysteme (z.B. ONNX, TensorRT, C++-Integration).
• Solide Ingenieurpraktiken: Git, CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, idealerweise Kubernetes).
• Komfortable Arbeit mit Cloud/GPU-Computing-Umgebungen (AWS, GCP oder Azure) und Datentools (NumPy, Pandas, SQL); Erfahrung mit Simulationsumgebungen wie CARLA und ROS/ROS2 ist von Vorteil.
• Eine offene, neugierige Denkweise – Sie genießen es, neue Ansätze und Ideen auszuprobieren.
• Ein gültiger Führerschein.
• Englisch C1 ist erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.

Vorteile

• Fokus auf Menschen: Unsere Stärke liegt in unserer Vielfalt. Wir respektieren uns gegenseitig für das, was wir sind.
• Echter Teamgeist: Arbeiten in Teams, die Veränderungen vorantreiben – egal wie komplex und umfangreich die Projekte sind.
• Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – deshalb übernehmen wir die Kosten für Weiterbildung und Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten – mit Raum für die Realitäten des Lebens (Elternschaft, Pflegeverantwortung, ehrenamtliche Tätigkeiten usw.).
• Ob Mode, Schönheit, Reisen oder Kultur – Sie erhalten zahlreiche Rabatte über unsere Partner Corporate Benefits.
• Soziale Relevanz: Wir arbeiten an Lösungen mit bahnbrechenden Qualitäten.
• Subvention für öffentliche Verkehrstickets.
• Exzellente Verkehrsanbindungen: attraktive Lage in Wedding mit sehr guten öffentlichen Verkehrsanbindungen.

Interessiert an unserer Vision und unseren Ideen? Sehen Sie echten Wert im autonomen Fahren für alle? Dann bewerben Sie sich bei MOTOR Ai und werden Sie ein aktiver Teil einer sicheren, erklärbaren Zukunft der Mobilität. An unserem neuen Standort legen wir großen Wert darauf, uns kennenzulernen und zusammenzuarbeiten, um unsere Vision voranzutreiben. Unser internationales Team wächst und arbeitet gemeinsam an dieser spannenden Mission. Die persönliche Zusammenarbeit ist der Schlüssel zum Erfolg, weshalb wir uns entschieden haben, kein vollständig remote Unternehmen zu werden.