Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Team für Dateninfrastruktur und entwickle innovative Lösungen für autonomes Fahren.
- Unternehmen: MOTOR Ai - Pionier im Bereich autonomes Fahren in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Diversität und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Dateninfrastruktur und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Most technologies promise the future.
We're already building it.
At MOTOR Ai , we've spent years doing what others said couldn't be done in
Germany: developing Europe's first certifiable Level 4 autonomous driving system - one that doesn't just detect the world around it, but understands it.
Rooted in cognitive neuroscience and driven by a team that bridges disciplines, we're not waiting for autonomous mobility to arrive.
We're the reason it will.
Tasks Data Infrastructure Strategy & Architecture - Define the strategy and architecture for data platforms, storage, and pipelines, ensuring scalability, reliability, and cost-efficiency as our data volume and usage grow Team Leadership - Build, lead, and develop the data infrastructure team, ensuring the right skills and capacity to support engineering, ML, and simulation data needs Platform Reliability & Scalability - Ensure data platforms and pipelines are robust, monitored, and able to scale with our growing data and compute requirements Cross-Functional Enablement - Partner with data engineering, AI, perception, and simulation teams to ensure infrastructure meets their evolving data access and processing needs Data Security & Governance - Establish standards for data security, access control, and versioning, ensuring our data infrastructure is compliant, auditable, and trustworthy Requirements A completed degree in computer science, data engineering, information systems, or a comparable field - or equivalent vocational training/apprenticeship in a relevant technical discipline.
Hands-on experience counts at least as much as the formal qualification 10+ years of hands-on experience in data infrastructure or data platform engineering, including experience building infrastructure from the ground up A proven track record designing and operating data platforms for very large data volumes, together with a solid understanding of infrastructure budgeting and cost optimization Experience leading and developing a team, including prior organizational or people-management responsibility A technical skill set comparable to a senior data engineer - solid, hands-on experience with cloud data infrastructure, storage systems, and data pipelines Strong communication skills, with the ability to align stakeholders across technical and non-technical teams English C1 is required; German is a plus Benefits Genuine team spirit: working in teams that drive change forward - no matter how complex and extensive the projects are Flexible working hours - with room for the realities of life (parenthood, caregiving responsibilities, voluntary work, etc.) Whether it's fashion, beauty, travel or culture - you'll receive numerous discounts through our partner Corporate Benefits Social relevance: We work on solutions that have game-changing qualities Subsidy for public transport tickets Your professional development is important to us - that's why we cover the costs of further education and training Excellent transport links: attractive location in Wedding with very good public transport connections Focus on people: Our strength lies in our diversity.
We respect each other for who we are The road ahead is being built right now.
If you want a hand in shaping it - we'd like to hear from you.
At our new premises, we place great importance on getting to know one another and working together to drive our vision forward.
Our international team is growing and working together on this exciting mission.
Face-to-face collaboration is the key to success, which is why we have decided not to become a fully remote company.
We ask recruitment consultancies and agencies not to submit candidate profiles without our prior express request.
Any candidate profiles submitted without a prior written placement agreement signed by both parties shall be deemed to have been submitted unsolicited.
No entitlement to placement fees or other charges shall arise from their use or from the subsequent recruitment of the candidate.
Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure Arbeitgeber: Motor Ai
MOTOR Ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung nachhaltiger Mobilitätslösungen in Mecklenburg-Vorpommern mitzuwirken. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und Teamarbeit, während wir gleichzeitig auf eine ausgewogene Work-Life-Balance achten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, Teil eines internationalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt im ÖPNV einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Motor Ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Engineer (m/f/d) Data Infrastructure bei Motor Ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motor Ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Motor Ai entscheidend sein!
