Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems

Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems

Berlin Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Motor Ai

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unser Team in der Entwicklung autonomer Systeme und setze innovative Architekturentscheidungen um.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich autonomer Technologien mit einem kreativen Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und internationalem Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in C++ und Machine Learning, sowie Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Die Zukunft der Mobilität kommt nicht nur, sie wird von uns gestaltet. Im Mittelpunkt unserer Mission steht der Antrieb, Level 4 autonome Technologie nach Deutschland zu bringen. Unsere hauseigene KI ebnet den Weg für Europas erstes zertifizierbares System, unterstützt von einem Expertenteam, das seit 2017 Hand in Hand innoviert. Wir folgen nicht nur Trends - wir führen die Transformation an.

Aufgaben

  • Technische Leitung unseres Teams für Wahrnehmung und autonome Systeme: Festlegung der Richtung für Architektur- und Designentscheidungen, Definition von Ingenieurstandards und Anleitung des Fahrplans des Teams für unseren Echtzeit-C++-Software-Stack, einschließlich ROS2-Knoten und Verarbeitungs-Pipelines. Sie bleiben hands-on (ungefähr 50% Ihrer Zeit) und tragen direkt zur Implementierung, Code-Reviews und kritischen Designarbeiten bei, anstatt sich in eine rein managerielle Rolle zurückzuziehen.
  • Vorantreiben der technischen Vision für unseren Computer Vision Stack, Kombination klassischer Computer Vision-Techniken mit hybriden CPU/CUDA-Lösungen für rechenintensive Wahrnehmungs- und Bildverarbeitungs-Pipelines. Sie treffen wichtige architektonische Entscheidungen, lösen schwierige technische Probleme für Ihr Team und implementieren persönlich Kernkomponenten, wo Ihr Fachwissen den größten Wert hat.
  • Leitung der Integration von Machine Learning-Modellen im gesamten Team - Überwachung effizienter Inferenz-Pipelines, Laufzeitoptimierungen wie Quantisierung sowie Modellbereitstellungs- und Trainingsabläufe. Sie gestalten auch die gesamte Softwarearchitektur des autonomen Fahrzeug-Stacks, einschließlich SOTIF-Überlegungen, mentorieren Ingenieure zu Best Practices, koordinieren mit angrenzenden Teams und nehmen an Feldtests und experimentellen Validierungsaktivitäten teil.

Anforderungen

  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Robotik, Maschinelles Lernen, Computer Vision oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in der modernen C++-Softwareentwicklung für Hochleistungs- oder Echtzeitsysteme, einschließlich Erfahrung in der technischen Verantwortung für komplexe Systeme oder der Führung von Ingenieuren durch Design- und Implementierungsentscheidungen.
  • Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, Computer Vision oder der Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung oder im Design skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines.
  • Nachweisliche Erfolge in der technischen Führung - Festlegung der Architektur, Mentoring von Ingenieuren und Förderung der bereichsübergreifenden Abstimmung - während Sie hands-on bleiben und direkt zu Code und Design beitragen.
  • Starke Expertise in modernem C++, Softwarearchitektur, ROS2 und Leistungsoptimierung, kombiniert mit fundierten Kenntnissen in klassischer Computer Vision und Bildverarbeitung.
  • Erfahrung mit CUDA, GPU-Programmierung, MLOps und Inferenzoptimierungs-Frameworks wie TensorRT oder ONNX Runtime ist von Vorteil.
  • Starkes analytisches Denken, ein strukturierter Ansatz zur Problemlösung und die Fähigkeit, ein interdisziplinäres Ingenieurteam zu leiten, während Sie ein hands-on Mitwirkender bleiben.
  • Fließend in Englisch; Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil.

Vorteile

  • Echter Teamgeist: Arbeiten in Teams, die Veränderungen vorantreiben – egal wie komplex und umfangreich die Projekte sind.
  • Flexible Arbeitszeiten – mit Raum für die Realitäten des Lebens (Elternschaft, Pflegeverantwortung, ehrenamtliche Tätigkeiten usw.).
  • Ob Mode, Schönheit, Reisen oder Kultur – Sie erhalten zahlreiche Rabatte über unsere Partner Corporate Benefits.
  • Soziale Relevanz: Wir arbeiten an Lösungen mit bahnbrechenden Qualitäten.
  • Subvention für öffentliche Verkehrstickets.
  • Ihre berufliche Entwicklung ist uns wichtig – deshalb übernehmen wir die Kosten für Weiterbildung und Schulungen.
  • Exzellente Verkehrsanbindungen: attraktive Lage in Wedding mit sehr guten öffentlichen Verkehrsanbindungen.
  • Fokus auf Menschen: Unsere Stärke liegt in unserer Vielfalt. Wir respektieren uns gegenseitig für das, was wir sind.
  • In unseren neuen Räumlichkeiten legen wir großen Wert darauf, uns kennenzulernen und gemeinsam daran zu arbeiten, unsere Vision voranzutreiben. Unser internationales Team wächst und arbeitet zusammen an dieser spannenden Mission. Die persönliche Zusammenarbeit ist der Schlüssel zum Erfolg, weshalb wir uns entschieden haben, kein vollständig remote Unternehmen zu werden.

Wir bitten Personalberatungen und Agenturen, keine Kandidatenprofile ohne unsere vorherige ausdrückliche Anfrage einzureichen. Alle ohne vorherige schriftliche Vereinbarung eingereichten Kandidatenprofile gelten als unaufgefordert. Es entstehen keine Ansprüche auf Vermittlungsgebühren oder andere Kosten aus deren Nutzung oder aus der anschließenden Rekrutierung des Kandidaten.

Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems Arbeitgeber: Motor Ai

MOTOR Ai ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Entwicklung nachhaltiger Mobilitätslösungen in Mecklenburg-Vorpommern mitzuwirken. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und Teamarbeit, während wir gleichzeitig auf eine ausgewogene Work-Life-Balance achten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, Teil eines internationalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt im ÖPNV einsetzt.

Motor Ai

Kontaktdaten:

Motor Ai Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Motor Ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Motor Ai vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Software Engineer (m/f/d) Perception & Autonomous Systems mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
C++ Programmierung
Echtzeitsysteme
Computer Vision
Maschinelles Lernen
Datenverarbeitung
Softwarearchitektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Motor Ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motor Ai vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.