Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Agentic AI-Systeme und baue maschinelles Lernen von der Prototyping-Phase bis zur Produktion.
- Arbeitgeber: Globaler Marktführer für Verbraucherintelligenz mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Möglichkeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und beeinflusse die Zukunft der Verbraucherforschung.
- Gewünschte Qualifikationen: Fortgeschrittene Kenntnisse in Data Science und AI sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein globaler Marktführer im Bereich Verbraucherintelligenz, der transformiert, wie die größten Marken der Welt ihre Kunden verstehen. Sie suchen einen Data Scientist, der Ergebnisse in Produktionsqualität auf hohem Niveau liefert, eine Leidenschaft für die neuesten KI-Technologien mit der Ingenieurdiziplin kombiniert, um diese zuverlässig zu implementieren, und analytisches sowie kreatives Problemlösungsvermögen in neue Herausforderungen einbringt.
Als Data Scientist im Unternehmen werden Sie eng mit Produktmanagern, Produktdesignern und Softwareingenieuren zusammenarbeiten, um ihre KI-gestützte Plattform für Verbraucheranalysen aufzubauen und weiterzuentwickeln. Von der Entwicklung agentischer KI-Assistenten bis hin zur Erstellung innovativer Forschung werden Sie im Mittelpunkt stehen, um ein anspruchsvolles SaaS-Produkt zu skalieren, das automatisierte, KI-gesteuerte Einblicke in die Hände von Forschern und Marken weltweit legt.
Was Sie tun werden:
- Sie entwerfen und bauen agentische KI-Systeme mit Frameworks wie Pydantic AI, einschließlich Tool-Registrierungen, Prompt-Engineering, Grounding-Strategien und Orchestrierung von LLM-basierten Workflows über mehrere KI-gestützte Produkte hinweg.
- Sie entwickeln und implementieren maschinelle Lernmodelle (überwacht, unbeaufsichtigt, LLM-basiert) von der Prototypenerstellung und dem Training bis zur Produktionsbereitstellung.
- Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen, diese in technische Spezifikationen zu übersetzen und mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um KI- und Data-Science-Funktionen in die Plattform zu integrieren.
- Sie tragen zu Praktiken der KI-Beobachtbarkeit und -bewertung bei, indem Sie mit Tools wie Langfuse und inspect-ai arbeiten, um KI-Systeme in der Produktion zu überwachen, nachzuverfolgen und kontinuierlich zu verbessern.
Wer Sie sind:
- Sie haben einen fortgeschrittenen Hochschulabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem verwandten relevanten Bereich.
- Sie haben mindestens 2+ Jahre Berufserfahrung in Data Science und KI, mit tiefem Wissen über statistische Methoden und den Aufbau von Produkten in Produktionsqualität.
- Sie haben Erfahrung in der Produktion beim Aufbau agentischer KI-Systeme oder LLM-gestützter Anwendungen, einschließlich Prompt-Engineering, Tool-Nutzungsmustern und retrieval-augmented generation (RAG).
- Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse relevanter Frameworks und Bibliotheken (z.B. FastAPI, Pydantic/Pydantic AI, Pytest, Pandas, NumPy, scikit-learn) sowie Erfahrung mit LLM-Integration (Azure OpenAI, Anthropic oder ähnliche Anbieter).
- Sie schreiben sauberen, gut getesteten und wartbaren Code und sind mit automatisierten Tests (z.B. Pytest) und CI/CD-Praktiken vertraut.
- Sie sprechen fließend Englisch und verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
Vorteile:
- Flexibles Arbeitsumfeld mit flexiblen Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und Remote-/Hybridmöglichkeiten.
- Möglichkeit, bis zu 6 Wochen pro Jahr im Ausland zu arbeiten.
- Fortlaufendes Lernen: Dediziertes Lernbudget für jeden Mitarbeiter und unternehmensweite Workshops mit Branchenexperten.
- Vielfältige und inklusive Gemeinschaft: Ihr Team spannt sich über den Globus und fördert vielfältige Arbeits- und Denkweisen.
- Teambindung: Teamausflüge, Sommer- und Feiertagsfeiern.
Für weitere Informationen zu der Rolle bewerben Sie sich bitte hier oder wenden Sie sich an elliot@motus-partners.com.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Motus Partners
Kontaktperson:
Motus Partners HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, bei denen du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, eine überzeugende Nachricht zu formulieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in dein echtes Interview gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den perfekten Bewerbungsprozess gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei innovative Lösungen gefunden hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Technische Skills im Fokus!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Nenne die Programmiersprachen und Frameworks, mit denen du vertraut bist, und beschreibe, wie du sie in der Praxis eingesetzt hast. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Motus Partners vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission und den Produkten vertraut. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Data Science, die für die Position relevant sind. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und KI demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit relevanten Frameworks wie FastAPI oder Pydantic hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen und deine Teamfähigkeit zu demonstrieren.