Staff Machine Learning Engineer, Gen AI

Standort: Berlin, Deutschland

Jobkategorie: Sonstiges - EU-Arbeitsgenehmigung erforderlich: Ja

Jobbeschreibung:

Die Mozilla Corporation ist das gemeinnützige Technologieunternehmen, das das Internet in den letzten 25 Jahren zum Besseren verändert hat. Wir entwickeln bahnbrechende Marken wie Firefox, den datenschutzorientierten Webbrowser, und Pocket, einen Dienst, um die besten Inhalte online zu verfolgen. Mit mehr als 225 Millionen Menschen weltweit, die jeden Monat unsere Produkte nutzen, gestalten wir die nächsten 25 Jahre der Technologie und helfen, ein Internet zurückzugewinnen, das für Menschen und nicht für Unternehmen gebaut ist. Unsere Arbeit konzentriert sich auf verschiedene Bereiche, darunter KI, soziale Medien, Sicherheit und mehr. Dabei verlieren wir nie unser Hauptziel aus den Augen – das Internet für die Menschen zu verbessern.

Über dieses Team und diese Rolle:

Das Firefox-Team ist eine Gemeinschaft von Ingenieuren, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, den schnellsten, benutzerfreundlichsten und am besten nutzbaren Browser zu liefern. Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, um uns bei der Entwicklung und dem Wachstum neuer generativer KI-gesteuerter Produkte und Tools zu unterstützen. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, sichere und gesunde Erfahrungen mit maschinellem Lernen und generativer KI in Firefox zu ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Integration von generativen KI-Lösungen in Firefox, in Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Full-Stack-Engineering und Design.
• Bauen Sie Infrastruktur für das Training und die Inferenz von LLMs sowie kleinen Sprach- und Vision-Modellen für Anwendungsfälle im Web und in mobilen Firefox-Produkten.
• Implementieren Sie robuste Validierungs- und Testverfahren, um die Generalisierbarkeit und Zuverlässigkeit der entwickelten Modelle sicherzustellen.
• Überwachen und optimieren Sie kontinuierlich die bereitgestellten Modelle hinsichtlich Leistung und Effizienz.

Was Sie mitbringen:

• 6+ Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer mit dem Aufbau von Werkzeugen und Dienstleistungen für maschinelles Lernen in der Produktion.
• Erfahrung im Entwerfen und Erstellen von Werkzeugen und Infrastrukturen für das Training, die Bereitstellung, die Inferenz und die Validierung von Modellen.
• Erfahrung mit verteilten Systemen und Plattformen für KI-Integrationen über eine Vielzahl von Anwendungen hinweg.
• Fähigkeit, Architekturdesigns unabhängig zu leiten und nachzuverfolgen, um die Gesamtgeschwindigkeit der KI-Entwicklung des Teams zu verbessern.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Projektmanagern und/oder anderen nicht-technischen Teams.
• Effektive Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten in einem verteilten Team.
• Engagement für unsere Werte: Unterschiede willkommen heißen, beziehungsorientiert sein, verantwortungsvolle Teilnahme praktizieren, Durchhaltevermögen haben.

Bonuspunkte:

• Kenntnisse und Erfahrungen mit LLM-Lösungen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg.
• Sie haben zuvor erfolgreich zu einem Open-Source-Projekt beigetragen.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau mehrerer Projekte mit einer aktiven Benutzerbasis.
• Erfahrung mit verantwortlicher KI, transparenten Algorithmen und der Priorisierung der Bedürfnisse der Nutzer.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch in Präsentationsform.
• Die Fähigkeit, komplexe Themen schnell in Konzepte zu destillieren, die auf Ihr Zielpublikum zugeschnitten sind.
• Sie sind ein lebenslanger Lerner und verbessern kontinuierlich Ihre Fähigkeiten, wenn Sie die Möglichkeit dazu sehen.
• Erfahrung mit der Architektur oder dem Ökosystem von Browsererweiterungen.
• Erfahrung in offenen Entwicklungsumgebungen.

Was Sie erhalten:

• Großzügige leistungsbasierte Bonuspläne für alle berechtigten Mitarbeiter - wir teilen unseren Erfolg als ein Team.
• Umfangreiche medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung.
• Großzügige Rentenbeiträge mit 100% sofortiger Vesting (unabhängig davon, ob Sie beitragen).
• Vierteljährliche Wellness-Tage, an denen alle gemeinsam eine Pause einlegen.
• Landesspezifische Feiertage plus einen Tag Urlaub für Ihren Geburtstag.
• Einmalige Stipendien für das Homeoffice.
• Jährliches Budget für berufliche Weiterbildung.
• Vierteljährliches Wohlfühlstipendium.
• Umfangreiche bezahlte Elternzeit.
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm.
• Weitere Vorteile (Leben/AD&D, Invalidität, EAP usw. - variiert je nach Land).