(senior) Data Engineer (m/w/d)
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für unsere pharmazeutischen Produkte.
  • Arbeitgeber: MPA Pharma ist ein international erfolgreicher Anbieter im Arzneimittelhandel.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und attraktive Unternehmensleistungen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit sozialer Verantwortung und innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in Datenengineering und Kenntnisse in SQL und Python.
  • Andere Informationen: Standorte in Trittau und Hamburg, spannende Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

An unseren Standorten Trittau, Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).

MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Spezialgebiet? Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten.

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Kontaktperson:

MPA Pharma GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (senior) Data Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in deinem Gespräch, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist und wie du diese in der Praxis anwenden kannst.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit anderen Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Lösungen im Data Engineering zu erfahren.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und praktische Probleme zu lösen. Übe Coding-Challenges oder Datenbankdesigns, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deinen Einfluss auf Projekte und Ergebnisse verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (senior) Data Engineer (m/w/d)

Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen (z.B. SQL, NoSQL)
Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java
Vertrautheit mit ETL-Prozessen
Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Fähigkeit zur Datenmodellierung und -architektur
Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, Google Cloud)
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
Starke analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Datenqualitätssicherung
Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
Agile Methoden und Projektmanagementkenntnisse
Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenbeschreibung analysieren: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Engineer wichtig sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe, die du in deiner Bewerbung verwenden kannst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle eines Data Engineers erforderlich sind. Betone deine Kenntnisse in Datenbanken, Programmierung und Datenanalyse.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Leidenschaft für die Pharmaindustrie und Datenengineering ein.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPA Pharma GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich über den dynamischen Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Trends in der Pharmaindustrie verstehst.

Technische Fähigkeiten hervorheben

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten im Bereich Datenengineering zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Technologien zu nennen, mit denen du gearbeitet hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eines Data Engineers oft Teamarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten zu teilen. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.

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