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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Arbeitgeber: MPA Pharma ist ein international erfolgreiches Unternehmen im Arzneimittelhandel.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten und regelmäßige Firmenevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel in einem dynamischen Team mit unerschütterlicher Teampower.
- Gewünschte Qualifikationen: Tiefgehende Erfahrung in ETL-Pipelines mit Python, SQL oder Apache Spark erforderlich.
- Andere Informationen: Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und starke Kommunikationsfähigkeiten sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
An unseren Standorten Trittau, Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).
MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Spezialgebiet? Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks. Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität. Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI-Initiativen ein. Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten. Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in effiziente und nachhaltige Datenlösungen. Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen.
Anforderungen:
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps.
- Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.
- Idealerweise: Erfahrung als Mentor:in oder Lead.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen. Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt. Unschlagbare Teampower. Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten. Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten. Regelmäßige Townhalls und Firmenevents. Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen.
Kontaktperson:
MPA Pharma GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere in Bezug auf Azure Databricks und ETL-Prozesse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools zu evaluieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Python, SQL und Apache Spark übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Entwicklung von ETL-Pipelines und Datenmodellen zu erläutern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamplayer-Mentalität! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in crossfunktionalen Teams gearbeitet hast und wie du als Mentor:in für andere fungiert hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark. Zeige, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
Verstehe die Unternehmensziele: Informiere dich über MPA Pharma und deren Fokus auf den dynamischen Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln. Verknüpfe deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Zielen des Unternehmens in deiner Bewerbung.
Hebe deine Teamfähigkeit hervor: Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten in deiner Bewerbung anführen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, wie du als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen agieren kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPA Pharma GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf ETL-Prozesse und Datenarchitekturen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Apache Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über MPA Pharma und deren Rolle im internationalen Arzneimittelhandel. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Hebe deine Teamplayer-Mentalität hervor
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur crossfunktionalen Zusammenarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten verdeutlichen.
✨Sei bereit, deine Mentorenrolle zu erläutern
Falls du Erfahrung als Mentor:in oder Lead hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Teile spezifische Beispiele, wie du weniger erfahrene Kolleg:innen unterstützt und inspiriert hast, um deine Führungsqualitäten zu unterstreichen.
