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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks.
- Arbeitgeber: MPA Pharma ist ein international erfolgreiches Unternehmen im Arzneimittelhandel.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten und regelmäßige Firmenevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Wandel in einem dynamischen Team und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Tiefgehende Erfahrung in ETL-Pipelines mit Python, SQL oder Apache Spark erforderlich.
- Andere Informationen: Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und starke Teamplayer-Mentalität gewünscht.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
An unseren Standorten Trittau, Hamburg suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).
MPA Pharma: International erfolgreich. Unser Spezialgebiet? Der dynamische Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und der Handel mit hochklassigen Medikamenten und medizinischen Produkten. Unser Hauptsitz in Trittau bei Hamburg ist der Knotenpunkt für über 140 unserer insgesamt 440 leidenschaftlichen Mitarbeitenden – ein Team, das Verantwortung lebt und Wandel mitgestaltet.
Sie entwickeln und betreiben gemeinsam mit dem Team unsere moderne Datenplattform auf Microsoft Azure Databricks. Sie gestalten aktiv den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur – mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Datenqualität. Sie treiben datengetriebene Projekte voran und bringen sich gezielt in ML-/AI-Initiativen ein. Sie verantworten komplexe ETL-Prozesse – von der Anbindung vielfältiger Datenquellen bis hin zur automatisierten Bereitstellung hochwertiger Daten. Sie evaluieren neue Tools, Technologien und Methoden, testen diese und bringen sie gezielt in den produktiven Einsatz. Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen Anforderungen in effiziente und nachhaltige Datenlösungen. Sie übernehmen Verantwortung, agieren als Mentor:in für weniger erfahrene Kolleg:innen und inspirieren durch Ihr Vorgehen.
Ihr Profil:
- Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python, SQL und/oder Apache Spark.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit Azure Data Services – z. B. Data Factory, Functions, Databricks, SQL Server sowie Azure DevOps.
- Sicherheit im Design und in der Umsetzung von Datenmodellen sowie Datenarchitekturen.
- Begeisterung für eigenverantwortliches Arbeiten in Kombination mit einer ausgeprägten Teamplayer-Mentalität.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Erfahrung in der agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit.
- Idealerweise: Erfahrung als Mentor:in oder Lead.
- Gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Eine dynamische Position mit umfangreichen Entwicklungschancen. Ein flexibles, anspruchsvolles und hochmotiviertes Team, das mit Freude aktiv den Unternehmenswandel vorantreibt. Unschlagbare Teampower. Die Freiheit, mobil sowie an einem unserer vielen Standorte zu arbeiten. Sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten. Regelmäßige Townhalls und Firmenevents. Ehrliche und offene Kommunikation im gesamten Unternehmen.
Standorte
Kontaktperson:
MPA Pharma GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von MPA Pharma in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und Apache Spark praktisch zu demonstrieren. Du könntest kleine Projekte oder Code-Snippets erstellen, die deine Fähigkeiten zeigen, und diese während des Vorstellungsgesprächs präsentieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über den Re- und Parallelimport von EU-Arzneimitteln und die spezifischen Herausforderungen in der Pharmaindustrie. Zeige im Gespräch, dass du die Branche verstehst und wie deine Datenlösungen dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern.
✨Mentoring-Fähigkeiten hervorheben
Wenn du Erfahrung als Mentor:in hast, bereite Beispiele vor, wie du weniger erfahrene Kollegen unterstützt hast. Dies zeigt nicht nur deine Führungsqualitäten, sondern auch deine Teamplayer-Mentalität, die für die Position wichtig ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Motivation für die Position als (Senior) Data Engineer und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen kannst.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Erfahrung mit ETL-Pipelines, Python, SQL, Apache Spark und Azure Data Services. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kenntnisse zu untermauern.
Zeige Teamfähigkeit und Mentoring: Erwähne deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit im Team und als Mentor:in. Beschreibe, wie du andere unterstützt hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPA Pharma GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf ETL-Prozesse und Datenarchitekturen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Apache Spark vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über MPA Pharma und deren Rolle im internationalen Arzneimittelhandel. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Hebe deine Teamplayer-Mentalität hervor
Die Stelle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur agilen, crossfunktionalen Zusammenarbeit und deine Kommunikationsfähigkeiten verdeutlichen.
✨Sei bereit, deine Mentorenrolle zu diskutieren
Wenn du Erfahrung als Mentor:in oder Lead hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Teile, wie du weniger erfahrene Kolleg:innen unterstützt hast und welche Methoden du verwendet hast, um Wissen effektiv zu vermitteln.
