Mpathic: Product Manager, AI Analytics & Workflows

Wir suchen einen Produktmanager, der in schnelllebigen, unklaren Umgebungen gedeiht und einen bedeutenden Einfluss auf die Gestaltung von KI-gestützten Produkten haben möchte, die messbar, vertrauenswürdig und betriebsbereit sind. Ihre Mission ist es, Kundenarbeitsabläufe, Datenrealitäten und modellgesteuerte Ergebnisse in klare Produktanforderungen zu übersetzen und eine qualitativ hochwertige Lieferung, Akzeptanz und messbare Auswirkungen über die Releases hinweg zu unterstützen.

Sie werden eng mit Engineering, Data Science, Forschung und klinischen Teams zusammenarbeiten, um Anforderungen für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe, Analysen und Berichterfahrungen sowie produktgeführte Einarbeitung zu definieren. Sie werden auch die Release-Koordination unterstützen und sicherstellen, dass die benutzerorientierte Dokumentation den aktuellen Stand der Plattform widerspiegelt.

In den ersten sechs Monaten werden Sie:

• Ein starkes Verständnis der Kernplattform von mpathic aufbauen.
• Hochwertige PRDs schreiben und Roadmap-Elemente versenden, indem Sie Kundenbedürfnisse in klare Anforderungen, Akzeptanzkriterien und gut definierte Jira-Tickets übersetzen.
• Analytik-Anforderungen definieren, die den Kunden helfen, den Erfolg zu messen und Einblicke zu navigieren.
• Mit Engineering und Data Science zusammenarbeiten, um die Ausführung zu unterstützen und Kompromisse im Zusammenhang mit Modellverhalten, Randfällen und Produktbenutzbarkeit zu klären.
• Die produktgeführte Einarbeitung verbessern, indem Sie In-App-Anleitungen, Dokumentation und Schulungen verfeinern, um die Zeit bis zum Wert zu reduzieren und die Akzeptanz zu unterstützen.
• Die Bereitschaft zur Veröffentlichung unterstützen, indem Sie die Kommunikationsstrategie für den Launch, die Release-Notizen und die interne Schulung koordinieren.

In Ihrem ersten Jahr werden Sie:

• Ein vertrauenswürdiger Eigentümer von hochwirksamen Produktarbeitsströmen über KI-gesteuerte Arbeitsabläufe, analytische Anforderungen und Einarbeitungserfahrungen werden.
• Verbesserungen unterstützen, wie wir die Produktqualität messen und kommunizieren, insbesondere wo Datenqualität und Modellleistung das Vertrauen der Kunden beeinflussen.
• Die Fähigkeit der Plattform stärken, um umsetzbare Einblicke durch verbesserte Nachvollziehbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und kundenorientierte Berichterstattung zu liefern.
• Zu einer Teamkultur beitragen, die Klarheit, starke Ausführung und den Aufbau skalierbarer Systeme über Kunden und Anwendungsfälle hinweg schätzt.

Sie werden in dieser Rolle gedeihen, wenn Sie:

• 3–5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement (oder einer verwandten Rolle) haben und sich wohlfühlen, die Ausführung in unklaren, kontextreichen Umgebungen zu übernehmen.
• Stark darin sind, PRDs zu schreiben und reale Kundenarbeitsabläufe in spezifische, testbare Produktanforderungen zu übersetzen.
• Gerade gerne mit KI/ML- und Data-Science-Teams arbeiten und effektiv zusammenarbeiten können.
• Sicher sind, analytische Anforderungen zu definieren, einschließlich Dashboards, Metriken und Nachvollziehbarkeit von Einblicken.
• Natürlich in Bezug auf Messung und Iteration denken, indem Sie Akzeptanz- und Arbeitsablaufmetriken verwenden, um Auswirkungen zu validieren und Verbesserungen zu priorisieren.
• Sich mit Daten wohlfühlen und diese nutzen, um Produktentscheidungen zu informieren.
• Deutlich und durchdacht mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren, insbesondere wenn Kompromisse oder Randfälle wichtig sind.
• Ein tiefes Interesse daran haben, Produkterlebnisse zu schaffen, die erklärbar, zuverlässig und einfach für Kunden zu handhaben sind.

Sie werden mit Engineering, Data Science und ML-Partnern sowie klinischen und Forschungsteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Arbeitsabläufe und Ergebnisse nachvollziehbar und auf die Bedürfnisse der Kunden abgestimmt bleiben.

Unser Einstellungsprozess umfasst mehrere Schritte, darunter ein kurzes Gespräch mit einem Recruiter, ein Interview mit dem Einstellungsmanager, eine kurze Übung oder Arbeitssitzung, ein funktionsübergreifendes Interview und schließlich ein Angebot.

Bewerben Sie sich, auch wenn Sie nicht jede Anforderung erfüllen. Wir wissen, dass großartige Kandidaten möglicherweise nicht auf jede Bullet-Point-Anforderung passen. Wenn diese Rolle Sie anspricht und Sie begeistert sind, die Zukunft der KI-gestützten Sicherheit mitzugestalten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.