Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Smart Factory unserer Kunden zu entwickeln und diese erfolgreich zu machen: das ist unser Ziel als Marktführer für IT-Lösungen in der Fertigung!
Lesen Sie weiter, um herauszufinden, welche Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen Sie benötigen, um diese Stelle erfolgreich zu besetzen.
Mit mehr als 47 Jahren Projekterfahrung im Produktionsumfeld verfügen wir über umfangreiches Fachwissen. Mehr als 1.485.000 Menschen in 1.750 Fertigungsunternehmen weltweit nutzen täglich unsere Softwarelösungen, um ihre Produktionsprozesse effizienter zu gestalten.
Du möchtest studieren und gleichzeitig erste Berufserfahrung sammeln? Das geht mit einem dualen Studium bei MPDV! Als führender Anbieter für Fertigungssoftware bieten wir dir einen sicheren Studienplatz in einem spannenden Umfeld mit echten Zukunftsaussichten. Du erhältst eine attraktive Vergütung, kannst dein erlerntes Wissen frühzeitig in der Praxis anwenden und übernimmst eigenständig Projekte. Das duale Studium bei MPDV findet in Kooperation mit der DHBW in Mosbach statt. Die Praxiseinsätze finden je nach Studienschwerpunkt in den verschiedenen Unternehmensbereichen statt.
Zum Studienstart 2027 suchen wir dich für ein
Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.)
ab in Mosbach (Baden)
Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. Daten sind eine wichtige Ressource, um aus der Vielzahl an Informationen Prognosen und Wissen zu generieren. Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten.
Praxis:
- Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung
- Datenaufbereitung und Datenbereitstellung
- Reporting und Optimierung von Prozessen
- Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung
- Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software
- Individuelle Förderung mit dem Ziel zur Übernahme
- Leistungsorientiertes Gehalt und attraktive Rahmenbedingungen sowie ein offenes und kollegiales Betriebsklima
Theorie:
- Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL
- Programmierung
- Mathematik / Statistik
- Moderne Datenbankkonzepte
- IT-Sicherheit und Datenschutz
- Datenbasierte Unternehmenssteuerung
- Prozessmanagement und Process Mining
- Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
- Allgemeine (Fach-) Hochschulreife mit gutem Abschluss
- (sehr) gute Leistungen im Fach Mathematik
- Affinität für Informatik (analytischer Fokus)
- Interesse an Künstlicher Intelligenz (Funktionen/Algorithmen) und der Datenanalyse
- Hohe Leistungsbereitschaft und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Gute MS Office-Kenntnisse und idealerweise erste Erfahrung in der Programmierung
- Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitkonto)
- 30 Urlaubstage
- Kostenfreie Getränke & Obst
- Regelmäßige Mitarbeiterevents
- Fahrtkostenzuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge
- Seminare während der Ausbildung
- Modernes Arbeitsumfeld & technisch gut ausgestattete Arbeitsplätze
- Büchergeld
Attraktive Ausbildungsvergütung:
1. Ausbildungsjahr 1.100,- Euro
2. Ausbildungsjahr 1.200,- Euro
3. Ausbildungsjahr 1.300,- Euro
+ monatl. xmdgtar 40,- Euro Fahrtkostenzuschuss
+ monatl. 40-60,- Euro leistungsorientierte Prämie
Weitere Informationen:
Studienstart:
Standort Theoriephase: DHBW Mosbach
Standort: Praxisphase: MPDV Mosbach
Duales Studium - Data Science & Künstliche Intelligenz 2027 (B. Sc.) in Baden Arbeitgeber: MPDV Mikrolab GmbH
Als führendes Unternehmen im Bereich IT-Lösungen für die Fertigung bieten wir unseren Mitarbeitern in Mosbach (Baden) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Innovation und Teamgeist geprägt ist. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Aufstiegsmöglichkeiten, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance und attraktive Benefits bieten. Werden Sie Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und gemeinsam an zukunftsweisenden Lösungen arbeitet.
