Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science)
Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science)

Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science)

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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Data Science und KI für die Smart Factory.
  • Arbeitgeber: Marktführer für IT-Lösungen in der Fertigung mit über 47 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitsbedingungen und kostenlose Verpflegung.
  • Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Gute Leistungen in Mathematik und Interesse an Informatik und KI.
  • Andere Informationen: Duales Studium mit Theorie an der DHBW Mosbach und Praxis bei MPDV.

Gemeinsam zukunftsweisende Lösungen für die Smart Factory unserer Kunden zu entwickeln und diese erfolgreich zu machen: das ist unser Ziel als Marktführer für IT-Lösungen in der Fertigung! Mit mehr als 47 Jahren Projekterfahrung im Produktionsumfeld verfügen wir über umfangreiches Fachwissen. Mehr als 1.485.000 Menschen in 1.750 Fertigungsunternehmen weltweit nutzen täglich unsere Softwarelösungen, um ihre Produktionsprozesse effizienter zu gestalten.

Du möchtest studieren und gleichzeitig erste Berufserfahrung sammeln? Das geht mit einem dualen Studium bei MPDV! Als führender Anbieter für Fertigungssoftware bieten wir dir einen sicheren Studienplatz in einem spannenden Umfeld mit echten Zukunftsaussichten. Du erhältst eine attraktive Vergütung, kannst dein erlerntes Wissen frühzeitig in der Praxis anwenden und übernimmst eigenständig Projekte. Das duale Studium Data Science & Künstliche Intelligenz bei MPDV findet in Kooperation mit der DHBW in Mosbach statt. Die Praxiseinsätze finden je nach Studienschwerpunkt in den verschiedenen Unternehmensbereichen statt.

Die Nachfrage im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich. Daten sind eine wichtige Ressource, um aus der Vielzahl an Informationen Prognosen und Wissen zu generieren. Mit diesem Studiengang kannst du später als Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Specialist oder in vielen anderen Bereichen arbeiten.

Praxis:

  • Vermittlung von Kenntnissen zu: Daten, Prognosen, Wissensgewinnung und deren Umsetzung
  • Datenaufbereitung und Datenbereitstellung
  • Reporting und Optimierung von Prozessen
  • Grundausbildung zu den Themen Software-Engineering und Anwendungsentwicklung
  • Testen und Analysieren von technischen Lösungen sowie Evaluierung von bestehender Software
  • Individuelle Förderung mit dem Ziel zur Übernahme
  • Leistungsorientiertes Gehalt und attraktive Rahmenbedingungen sowie ein offenes und kollegiales Betriebsklima

Theorie:

  • Grundlagen in Informatik, Data Science, KI und BWL
  • Programmierung
  • Mathematik / Statistik
  • Moderne Datenbankkonzepte
  • IT-Sicherheit und Datenschutz
  • Datenbasierte Unternehmenssteuerung
  • Prozessmanagement und Process Mining
  • Wahl zwischen 2 Profilen: Data Engineering & Analytics oder Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering

Voraussetzungen:

  • Allgemeine (Fach-) Hochschulreife mit gutem Abschluss
  • (sehr) gute Leistungen im Fach Mathematik
  • Informatikaffin (analytischer Fokus)
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz (Funktionen/Algorithmen) und der Datenanalyse
  • Hohe Leistungsbereitschaft und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Gute MS Office-Kenntnisse und idealerweise erste Erfahrung in der Programmierung

Menschlich: In unserem Team erwarten dich kurze Wege, flache Hierarchien und ein kollegiales Miteinander. Auch für die Verpflegung ist gesorgt: Kaffee, Erfrischungs-Getränke und Obst stehen zur freien Verfügung.

Professionell: Du arbeitest in einem modernen Arbeitsumfeld mit technisch gut ausgestatteten Arbeitsplätzen. Damit die Zusammenarbeit auch über verschiedene Standorte und Arbeitssituationen hinweg optimal funktioniert, nutzen wir gängige Kollaborationstools.

Dynamisch: Wir passen uns den Gegebenheiten auf dem Markt und in unserer Branche an, indem wir uns laufend verändern. Um mit dieser ständigen Veränderung umgehen zu können, unterstützen wir uns gegenseitig und leben den Teamgedanken. Ein enger und dynamischer Austausch intern in allen Fachbereichen als auch extern mit unseren Kunden ist uns wichtig.

Verlässlich: Wir bieten dir eine tolle und abwechslungsreiche Ausbildung in einem spannenden Umfeld mit echten Zukunftsaussichten. Dabei spielen für uns eine nachhaltige und individuelle Weiterentwicklung und Förderung unserer Mitarbeiter:innen eine sehr große Rolle.

Attraktive Ausbildungsvergütung:

  • 1. Ausbildungsjahr 1.100,- Euro
  • 2. Ausbildungsjahr 1.200,- Euro
  • 3. Ausbildungsjahr 1.300,- Euro
  • + monatl. 40,- Euro Fahrtkostenzuschuss
  • + monatl. 40-60,- Euro leistungsorientierte Prämie

Weitere Informationen:

  • Studienstart: 01.10.2026
  • Standort Theoriephase: DHBW Mosbach
  • Standort Praxisphase: MPDV Mosbach

Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science) Arbeitgeber: MPDV Mikrolab GmbH

MPDV ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, ein duales Studium in Data Science und Künstlicher Intelligenz in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu absolvieren. Mit flachen Hierarchien, einem kollegialen Miteinander und einer attraktiven Vergütung unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung, während du wertvolle praktische Erfahrungen sammelst. Zudem profitierst du von modernen Arbeitsplätzen und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch und die Zusammenarbeit fördert.
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Kontaktperson:

MPDV Mikrolab GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse und Engagement!

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und zeige, dass du am Puls der Zeit bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium – Data Science & Künstliche Intelligenz 2026 (Bachelor of Science)

Datenanalyse
Programmierung
Mathematik
Statistik
Software-Engineering
Anwendungsentwicklung
IT-Sicherheit
Datenschutz
Prozessmanagement
Process Mining
Künstliche Intelligenz
Data Engineering
Analytisches Denken
Eigenverantwortliche Arbeitsweise
MS Office-Kenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Betone deine Motivation: Erkläre uns, warum du dich für das duale Studium in Data Science & Künstliche Intelligenz interessierst. Deine Begeisterung für das Thema kann uns überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPDV Mikrolab GmbH vorbereitest

Informiere dich über das Unternehmen

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über MPDV verschaffen. Schau dir die Produkte und Lösungen an, die sie anbieten, und überlege, wie dein Wissen in Data Science und Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, ihre Ziele zu erreichen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Schule oder bei Praktika gemacht hast. Zeige, wie du analytisch denkst und Probleme löst, besonders im Bereich Datenanalyse oder Programmierung. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Du könntest fragen, wie die Zusammenarbeit zwischen Theorie und Praxis aussieht oder welche Technologien im Unternehmen verwendet werden.

Sei du selbst und zeige Begeisterung

Authentizität ist der Schlüssel! Zeige deine Leidenschaft für Data Science und Künstliche Intelligenz. Lass deine Begeisterung für das duale Studium und die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, durchscheinen. Das macht einen positiven Eindruck!

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