Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und integriere sie in innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Max-Planck-Institut für Astronomie – führend in astrophysikalischer Forschung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, internationale Erfahrungen und moderne Technologien.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Astronomie mit Machine Learning und realen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Max-Planck-Institut für Astronomie (MPIA) ist mit rund 350 Mitarbeitern aus 40 Ländern eines der weltweit führenden astrophysikalischen Forschungsinstitute. Es entwickelt u. a. Instrumente für bodengebundene Observatorien sowie für Weltraummissionen. Wir suchen für die Softwareentwicklungsgruppe der technischen Abteilungen befristet für 4 Jahre eine*n zur Weiterentwicklung und Inbetriebnahme des Echtzeitkontrollsystems (Real Time Control, RTC) für die Adaptive Optik (AO) von METIS am Extremely Large Telescope (ELT) der ESO.
Das MPIA ist an mehreren Instrumentierungsprojekten beteiligt, die darauf abzielen, Planeten außerhalb unseres Sonnensystems zu finden und zu charakterisieren. Ziel ist es, Fragen zu ihrer Entstehung, ihren Atmosphären und ihrem Potenzial, Leben zu beherbergen, zu beantworten. Eines dieser Instrumente ist METIS – der Mid-infrared ELT Imager and Spectrograph. Das MPIA ist unter anderem für die Entwicklung und den Bau des Adaptiven Optiksystems (SCAO) verantwortlich.
Das Adaptive Optics (AO) System korrigiert Störungen der eindringenden Wellenfronten, verursacht durch die Atmosphäre und durch instrumentelle Effekte. Die direkte Beobachtung von Exoplaneten mit dem künftigen 39-Meter-ELT erfordert ein bisher beispielloses Maß an Wellenfrontkontrolle. Die zunehmende Anzahl von Aktuatoren und die höhere Betriebsfrequenz der AO-Systeme verlangen ein enges Zusammenwirken von Real-Time-Hardware und -Software sowie neuartige prädiktive Algorithmen auf Basis von Machine Learning.
Die Hardware des METIS-AO-Systems und ein ELT-Teleskopsimulator sind im MPIA-Labor aufgebaut. Der nächste Schritt ist die Kopplung des RTC-Systems (Real-Time Controller) mit der AO-Hardware und umfangreiche Tests mit dem Teleskopsimulator. Die AO-Regelschleife muss unter verschiedenen Randbedingungen stabil geschlossen werden. Nach erfolgreichen Tests am MPIA wird das AO-System in die Niederlande gebracht und dort in METIS integriert. Es folgen weitere Tests im Gesamtsystem. Nach erfolgreicher Abnahme durch die ESO wird METIS nach Chile an den Cerro Armazones gebracht und am ELT in Betrieb genommen.
Für die Weiterentwicklung des METIS-AO-Systems, die Tests am MPIA und in den Niederlanden sowie die Inbetriebnahme am ELT in Chile suchen wir Unterstützung für unser Software-Team.
Ihre Aufgaben
- Modellentwicklung: Entwurf, Training und Validierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning Modellen
- Pipeline-Architektur: Aufbau skalierbarer Daten-Pipelines und Datenaufbereitung für das Modelltraining
- KI-Integration: Integration von ML-Modellen in bestehende Softwarearchitekturen
- Evaluierung & Optimierung: Analyse der Performance der Modelle im METIS AO System und ihre Weiterentwicklung
- Tech-Scouting: Evaluierung aktueller Forschungsergebnisse und neuer Open Source Frameworks für die Adaption im METIS RTC System
- Test-Unterstützung: SCAO-Tests im MPIA Labor und auf METIS Systemebene in den Niederlanden
- Unterstützung bei der Inbetriebnahme am ELT in Chile
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik und mathematischer Modellierung wären sehr hilfreich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit ML-Bibliotheken sind wünschenswert
- Erfahrung mit SQL/NoSQL-Datenbanken und idealerweise mit Big-Data-Tools sowie ein sicherer Umgang mit Git und CI/CD-Pipelines
- Gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Team
- Bereitschaft zu Auslandsaufenthalten (Europa & Chile)
Unser Angebot
Wir bieten ein sehr anspruchsvolles Tätigkeitsfeld und Umgang mit modernster Technologie in einem internationalen Arbeitsumfeld. Die Vergütung erfolgt nach TVöD je nach Qualifikation und Berufserfahrung bis zu Stufe EG 13. Sozialleistungen werden wie im Öffentlichen Dienst gewährt.
Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Die MPG strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt.
Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Ihre vollständige Bewerbung. Bitte bewerben Sie sich bis zum 06.09.2026 ausschließlich online über folgenden Link: Online Bewerbung.
Ihre Bewerbung sollte folgende Unterlagen enthalten: Lebenslauf, Übersicht der bisherigen Erfahrungen, Übersicht relevanter Kenntnisse/ Fähigkeiten, Hochschulzeugnisse sowie drei Referenzen mit Namen und Adressen.
Bei Fragen zum technischen Anforderungsprofil wenden Sie sich bitte an Florian Briegel.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Software-Entwickler / Informatiker für KI & Machine Learning (m/w/d), Kennziffer 421 Arbeitgeber: MPI für Astronomie
Das Max-Planck-Institut für Astronomie bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in einem internationalen Forschungsteam, das sich durch kurze Entscheidungswege und eine kooperative Teamkultur auszeichnet. Als IT Support Specialist profitieren Sie von intensiver Einarbeitung, Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der IT-Abteilung und einem abwechslungsreichen, verantwortungsvollen Aufgabenbereich ohne Schichtarbeit. Zudem erwartet Sie eine faire Vergütung gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD) sowie soziale Leistungen, die mit einer Anstellung im öffentlichen Sektor übereinstimmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Software-Entwickler / Informatiker für KI & Machine Learning (m/w/d), Kennziffer 421 erhalten könntest
✨Netzwerken in der Entwicklerszene
Besuche lokale Meetups oder Hackathons in der Software-Entwicklung, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Dort hast du die Chance, nicht nur von anderen zu lernen, sondern auch persönliche Eindrücke bei potenziellen Arbeitgebern wie MPI für Astronomie zu hinterlassen.
✨Open Source Beiträge leisten
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten zu zeigen und für MPI für Astronomie sichtbar zu werden. Das ist nicht nur eine super Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch eine tolle Möglichkeit, sich einen Namen in der Entwicklergemeinschaft zu machen.
✨Auf Praktikumsprogramme achten
Halte Ausschau nach spezifischen Programmen für befristete Stellen, die viele Unternehmen anbieten, um junge Talente zu fördern. Diese Fenster sind oft zeitlich begrenzt, also mach dich bereit, wenn die Bewerbungen öffnen, und verpasse nicht die Gelegenheit, dich bei MPI für Astronomie zu bewerben!
✨Portfolio aufbauen und sichtbar machen
Erstelle dir ein starkes Portfolio, das deine besten Projekte zeigt. Teile dieses Portfolio in Entwickler-Communities und auf Plattformen wie GitHub, damit Unternehmen wie MPI für Astronomie sofort sehen, was du kannst. Das steigert deine Chancen, in der Software-Entwicklung aufzufallen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software-Entwickler / Informatiker für KI & Machine Learning (m/w/d), Kennziffer 421 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Dein GitHub ist dein bester Freund!:Für eine befristete Stelle in der Software-Entwicklung ist dein GitHub-Profil super wichtig. Zeig uns deine besten Projekte und deinen Code! Wenn du Seitenprojekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hast, pack die unbedingt in deine Bewerbung, das gibt uns einen tollen Einblick in deine Fähigkeiten.
Skills, Skills, Skills!:Mach eine Liste deiner technischen Skills und Technologien, die du beherrschst. In der Software-Entwicklung ist es wichtig, diese klar und präzise in deinem Lebenslauf zu präsentieren. Liste Frameworks, Programmiersprachen und Tools auf, die du nutzt, und versichere dich, dass sie zum Job bei MPI für Astronomie passen!
Deine Motivation zeigt, dass du lernbereit bist:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du dich für die befristete Stelle bei MPI für Astronomie interessierst und was du dir von der Erfahrung erhoffst. Heb hervor, wie diese Position dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu verbessern und neue Technologien zu lernen.
Projektbesprechung und persönliche Note:Wenn du ein Portfolio hast, das deine Entwicklungsprojekte zeigt, füge das unbedingt an. Außerdem kannst du in deinem Anschreiben erwähnen, warum du gerade bei MPI für Astronomie arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmenskultur passt. Das gibt uns einen persönlicheren Eindruck von dir als Bewerber!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPI für Astronomie vorbereitet
✨Code die Erwartungen!
Bei einem Interview in der Software-Entwicklung solltest du bereit sein, dein Coding-Know-how unter Beweis zu stellen. Mache dich mit typischen Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen vertraut, die dir während des Interviews gestellt werden könnten. Vielleicht gibt es sogar Live-Coding-Sessions, also übe, deinen Denkprozess laut zu kommunizieren!
✨Bring dein Portfolio mit!
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, deinem potenziellen Arbeitgeber dein Können zu zeigen. Stelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten zusammen – idealerweise solche, die relevant für MPI für Astronomie sind. Denk daran, dass du nicht nur die Lösungen präsentieren solltest, sondern auch den Prozess und die Technologien, die du verwendet hast.
✨Sei flexibel und lernwillig!
Für befristete Stellen suchen Unternehmen oft nach Kandidaten, die schnell dazulernen können. Betone in deinem Interview deine Lernbereitschaft und vielleicht Beispiele, wie du in der Vergangenheit neue Technologien oder Programmiersprachen schnell beherrscht hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und bereit bist, dich den Herausforderungen zu stellen.
✨Frage nach Team-Tools und Methoden!
Informiere dich über die Tools und Arbeitsmethoden, die das Team bei MPI für Astronomie verwendet. Hast du Erfahrung mit agilem Arbeiten oder Tools wie Jira, Git oder Slack? Wenn du gezielt Fragen zu diesen Aspekten stellst, zeigst du dein Interesse an der Teamdynamik und wie du dich schnell einbringen kannst.
