Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Analyse von Massenspektrometrie-Daten.
- Unternehmen: Max-Planck-Institut für molekulare Physiologie in Dortmund.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
- Weitere Informationen: 18 Monate befristet mit Möglichkeit zur Verlängerung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Nutze deine Programmierkenntnisse, um bedeutende Fragen in der Biologie zu beantworten.
- Qualifikationen: PhD in Computer-/Datenwissenschaften und starke Programmierfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Arbeitsort: Dortmund
Beginn: Post-doctoral position at Max-Planck Institute of Molecular Physiology
Die Becker-Gruppe am Max-Planck-Institut für molekulare Physiologie sucht einen postdoktoralen Kandidaten im Bereich Data Science, um unserem interdisziplinären Team beizutreten, das an Algorithmen zur Analyse von Massenspektrometriedaten arbeitet. Die Gruppe arbeitet eng mit Johannes Köster am Institut für KI in der Medizin, Universität Duisburg-Essen, zusammen. Die Becker-Gruppe untersucht die Rolle genetischer Modifikationen in DNA und RNA. Genetische Modifikationen modulieren die Genexpression, indem sie Transkription, RNA-Prozessierung und Proteinsynthese fein abstimmen und so mehrere regulatorische Ebenen etablieren. Bisher ist jedoch die genaue biologische Rolle der meisten DNA/RNA-Modifikationen weitgehend unklar. Daher untersuchen wir die Verteilung, Dynamik und Wechselwirkungen zwischen verschiedenen epigenetischen oder epitranskriptionalen Modifikationen, um deren funktionale Implikationen aufzudecken. Zu diesem Zweck verwenden wir modernste Methoden wie Next-Generation-Sequencing sowie Massenspektrometrie zur Analyse von Nukleinsäuren und deren Modifikationen.
Wir suchen einen hochmotivierten Kandidaten, der kürzlich einen Doktortitel in Computer-/Datenwissenschaften erworben hat (oder kurz davor steht) und ein großes Interesse daran hat, seine computergestützte Expertise zu nutzen, um grundlegende Fragen in der Biologie und der menschlichen Gesundheit zu adressieren.
Der ideale Kandidat wird folgende Eigenschaften besitzen:
- Starker Hintergrund in wissenschaftlichem Programmieren und computergestützten Techniken.
- Scharfer Verstand: fähig zur Problemlösung und besitzt außergewöhnliche organisatorische Fähigkeiten.
- Unabhängigkeit: Fähigkeit zur autonomen Datenanalyse.
- Konzeptionelle Fähigkeiten: Beherrschung des Verständnisses von Datenmodellen und deren Verwendung zur Darstellung biologischer Konzepte.
- Innovatives Denken: In der Lage, neuartige Lösungen/Algorithmen zu entwickeln oder bestehende anzupassen, um Herausforderungen zu bewältigen.
- Teamplayer: Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv innerhalb eines interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten.
Das Hauptziel dieser Rolle besteht darin, innovative computergestützte Strategien und Algorithmen zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, die die Forschung in den Kernbereichen des Labors ermöglichen. Dies umfasst die Analyse neu generierter Datensätze und die Untersuchung des Potenzials neuartiger algorithmischer und statistischer Lösungen zur Förderung der Schaffung neuer computergestützter Werkzeuge. Die Position bietet Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit internen und externen Wissenschaftlern, um neuartige Erkenntnisse mithilfe innovativer Methoden zu analysieren und zu interpretieren, wodurch zur Fortführung laufender Projekte beigetragen und die Entwicklung individueller Projekte gefördert wird.
Die Position ist ab sofort verfügbar und auf 18 Monate befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die finanzielle Vergütung erfolgt gemäß dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD BUND). Die Max-Planck-Gesellschaft setzt sich dafür ein, die Anzahl der Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen, und ermutigt daher qualifizierte Personen, sich zu bewerben. Die Max-Planck-Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt in ihrer Belegschaft. Darüber hinaus möchte die Max-Planck-Gesellschaft die Anzahl der Frauen in Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind, und ermutigt daher ausdrücklich Frauen zur Bewerbung.
Bewerbungen sollten (als PDF) an recruitment.becker@mpi-dortmund.mpg.de gesendet werden. Die Bewerbungen sollten ein Motivationsschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, Kopien Ihrer Zeugnisse und zwei Referenznamen enthalten. Der Bewerbungsschluss ist der 6. April 2024.
a computational post-doctoral candidate in the field of data science Arbeitgeber: MPI für molek.Physiologie
Das Max-Planck-Institut für molekulare Physiologie in Dortmund ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine spannende und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem internationalen Umfeld bietet. Mit einem aufgeschlossenen Team, modernen Arbeitsplätzen und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten unterstützt das Institut seine Mitarbeitenden nicht nur bei der Einarbeitung, sondern fördert auch die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitsmodelle. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Sozialleistungen und einer hauseigenen Kantine, was das Arbeiten hier besonders angenehm macht.
Kontaktdaten:
MPI für molek.Physiologie Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so a computational post-doctoral candidate in the field of data science erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei MPI für molek.Physiologie zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um a computational post-doctoral candidate in the field of data science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei MPI für molek.Physiologie interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch MPI für molek.Physiologie, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MPI für molek.Physiologie vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
