Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative RAG-Pipelines für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Fortschrittliches Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, attraktive Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in Informatik und mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, implementieren, testen und kontinuierlich optimieren von End-to-End RAG-Pipelines, einschließlich Datenparsing, -aufnahme, Prompt-Engineering und Chunking-Strategien.
- Kuratiere und entwickle hochwertige Datensätze unter Verwendung synthetischer Datengenerierung für robuste Schulung und Bewertung.
- Rigorose Bewertung von LLM-Anwendungen anhand von Metriken wie Korrektheit, Latenz und Halluzination.
- Unterstützen Sie die Bereitstellung von LLM-basierten Anwendungen, analysieren Sie das Benutzerfeedback und tragen Sie zu iterativen Verbesserungen bei.
- Schreiben Sie sauberen, wartbaren und testbaren Code gemäß den besten Praktiken.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Komponenten in andere Systeme.
Qualifikationen
- Master oder Ph.D. in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich und mindestens 2 Jahre praktische Branchenerfahrung in der Softwareentwicklung.
- Erfahrung im Betrieb von RAG-Systemen in Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung, Debugging und kontinuierlicher Verbesserung basierend auf dem Verhalten echter Benutzer.
- Solides Verständnis der Softwareentwicklungspraktiken, die auf KI-Systeme angewendet werden (Testen, CI/CD-Integration, Versionierung und Reproduzierbarkeit).
- Fähigkeit, Forschungsinnovation mit langfristiger Wartbarkeit und kundenbereiten Qualitätsstandards in Einklang zu bringen.
- Klare Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Gut zu haben
- Erfahrung mit Observability-Stacks (z.B. Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), die auf KI oder Backend-Dienste angewendet werden.
- Vertrautheit mit Unternehmensbereitstellungsbeschränkungen wie luftdicht abgeschotteten Systemen, Lizenzkonformität und Verteilung von KI-gestützter Software an Kunden.
- Einblick in Agentenframeworks, Tool-Calling-Muster oder mehrstufige Denkarchitekturen.
- Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken (z.B. Milvus) und modernen RAG-Architekturen, wie graphbasiertem Retrieval-Augmented Generation.
Unser Angebot
- Flexible und vertrauensbasierte Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage + Option auf zusätzliche Urlaubstage, mobiles Arbeiten, individuelle Teilzeitmodelle und Programme für längere Abwesenheiten.
- Attraktives Gehalt, Anteil am Erfolg von Advantest durch ein außergewöhnlich attraktives Bonusprogramm sowie zahlreiche Zuschüsse, Rabatte und Angebote (z.B. Fahrradleasing).
- Strukturierte Einarbeitungsprogramme und Mentoring, Entwicklungsgespräche, technische und soziale Schulungen, Sprachkurse und Wissenssitzungen.
- Ergonomische Arbeitsumgebung, Sport- und Fitnessmöglichkeiten sowie Veranstaltungen (z.B. Global Challenge) sowie Gesundheitstage.
- Attraktive betriebliche Altersvorsorge, umfassende Versicherungsdeckung und Unterstützung in Notfällen.
AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
Als Arbeitgeber bietet Advantest eine inspirierende Arbeitsumgebung für AI Engineers, die innovative Lösungen im Bereich RAG und Agentic AI entwickeln möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Bonusprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern sorgt auch für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch ein ergonomisches Arbeitsumfeld und zahlreiche Gesundheitsangebote. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten, macht Advantest zu einem hervorragenden Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei MR Jobfinder GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei MR Jobfinder GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - RAG and Agentic AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei MR Jobfinder GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
