Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle und automatisiere Reports, analysiere Daten und identifiziere Optimierungspotenziale.
- Unternehmen: HENSOLDT, ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und attraktive Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und integrative Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnik und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Analytics und Erfahrung in Datenanalyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor‑Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen. Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus. Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.
Für die Abteilung „Operations Network & Strategy“ suchen wir am Standort Ulm zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d). Die Abteilung „Operations Network & Strategy“ verantwortet die strategische Weiterentwicklung des globalen Operations Netzwerks von HENSOLDT. Dazu zählen unter anderem die strategische Ausrichtung der Produktionskapazitäten an die Kundenbedarfe, die Steuerung von Performance‑Initiativen sowie die Sicherstellung von Transparenz über alle Produktions‑ und Logistikstandorte hinweg.
Als Teil dieser Abteilung arbeiten Sie eng mit den Operations‑Bereichen (u. a. Produktion, Logistik, Quality und Supply Chain) zusammen und treiben das regelmäßige Reporting an das Top‑Management und den Vorstand zu Produktionsergebnissen, Leistungskennzahlen und strategischen Initiativen. Dabei unterstützen Sie durch fundierte Analysen und Auswertungen die kontinuierliche Verbesserung unserer operativen Performance.
Ihre Aufgaben
- Erstellung, Weiterentwicklung und Automatisierung von Reports und Dashboards zu Operations‑Kennzahlen
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Trends, Abweichungen und Optimierungspotenzial
- Sicherstellung eines konsistenten und aussagekräftigen Vorstandreportings
- Unterstützung bei der Definition und Weiterentwicklung von KPIs im Operations‑Umfeld
- Weiterentwicklung von Reporting‑Standards und Harmonisierung von Datenquellen
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Operations Abteilungen, Divisionen und Fachabteilungen wie IT und Finance
- Unterstützung bei der Planung, Forecasting und Zielverfolgung im Operations‑Bereich
- Vorbereitung von Management‑Präsentationen, Entscheidungsgrundlagen und Adhoc‑Analysen
- Coaching von Führungskräften und Teams, um datengetrieben zu arbeiten
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Reporting oder Controlling, idealerweise im Produktionsumfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse‑Tools (z.B. PowerBI, Tableau, Excel)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufzuarbeiten
- Hohe Eigeninitiative sowie sicheres Auftreten im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
Freuen Sie sich auf:
- Flexible Arbeitszeiten & Work‑Life‑Balance
- Vergütung & Sozialleistungen
- Persönliche & berufliche Entwicklung
- Arbeitsatmosphäre
- Gesundheit & Vorsorge
- Mobilität & Nachhaltigkeit
HENSOLDT setzt sich für Vielfalt und eine integrative Firmenkultur ein. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Herkunft, Alter, Geschlecht, Behinderung, Identität oder Weltanschauung.
Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d) Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
HENSOLDT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Ulm nicht nur flexible Arbeitszeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Die offene und integrative Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Zusammenarbeit, während die strategische Ausrichtung auf innovative Technologien im Bereich Verteidigung und Sicherheit spannende Herausforderungen für Data Analysts und Reporting Specialists bereithält.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MR Jobfinder GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst and Reporting Specialist (w/m/d) bei MR Jobfinder GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MR Jobfinder GmbH entscheidend sein!
