Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datenbasierte Strategien für nachhaltiges Wachstum.
- Unternehmen: Traditionsreicher Verlag mit modernem Arbeitsumfeld und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Zusatzleistungen und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Umfassendes Onboarding und tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebenes Wachstum und integriere KI in Geschäftsprozesse.
- Qualifikationen: Studium in BWL, Data Science oder vergleichbar; Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest datengetriebenes Wachstum aktiv mitgestalten und KI sinnvoll in Geschäftsprozesse integrieren? In unserem neu aufgebauten Growth-Team analysierst Du Nutzerverhalten, identifizierst Wachstumspotenziale und entwickelst gemeinsam mit Produkt, Marketing und Sales datenbasierte Strategien für nachhaltiges Wachstum.
Deine Aufgaben:
- Du analysierst und interpretierst große Datenmengen (z.B. Nutzerverhalten, Content‑Performance, Abo‑Daten).
- Du identifizierst relevante KPIs, z.B. für unser Abomodell, verstehst, wo und wie diese erhoben werden, und stellst sicher, dass sie korrekt gelesen und interpretiert werden.
- Du arbeitest mit einem klaren Controlling‑Fokus: Du nutzt Zahlen gezielt, um Entwicklungen zu bewerten und daraus konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Du bereitest komplexe Analyseergebnisse auf und übersetzt sie in klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche.
- Du arbeitest mit den angrenzenden Abteilungen Marketing, Sales und Produkt zusammen und bringst Daten sowie KI‑basierte Perspektiven in strategische Entscheidungen ein.
- Du identifizierst Wachstumspotenziale entlang der Customer Journey und unterstützt deren Skalierung.
- Du unterstützt bei der Durchführung und Auswertung von A/B‑Tests zur Optimierung von Produkten und Nutzererlebnissen.
- Du trägst dazu bei, KI‑Lösungen je nach Anforderungen der einzelnen Bereiche zu evaluieren, zu operationalisieren und sinnvoll in bestehende Prozesse zu integrieren.
Das wünschen wir uns von Dir:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über erste bis mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse oder im Controlling – idealerweise in einem digitalen, Medien‑/Verlags‑/SaaS‑ oder Abo‑Umfeld.
- Du hast ein gutes Verständnis für KPIs und weißt, wie man relevante Kennzahlen identifiziert, erhebt, interpretiert und zur Steuerung nutzt.
- Du bist zahlenaffin, denkst analytisch und leitest aus Daten klare, umsetzbare Handlungsempfehlungen ab.
- Du bringst Erfahrung mit BI‑Tools (z.B. PowerBI, Tableau) und Reporting‑Strukturen mit.
- Du arbeitest strukturiert, kommunizierst sicher mit verschiedenen Fachbereichen und hast Interesse an datengetriebenen Geschäftsmodellen sowie am Einsatz von KI‑Tools.
- Fließende Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.
Unsere Leistungen für Dich:
- Flexible Arbeitszeiten – damit Du Deinen persönlichen Lebensstil optimal gestalten kannst.
- Attraktive Zusatzleistungen – von Hansefit über Wellpass bis hin zu attraktiven Vergünstigungen und Firmenevents.
- Moderner Arbeitsplatz in einem der traditionsreichsten Verlage Deutschlands.
- Wertschätzung, Zusammenhalt und Kollegialität stehen bei uns an erster Stelle.
- Umfassendes Onboarding für einen gelungenen Start in Deinem neuen Arbeitsumfeld.
- Hybrides Arbeiten – zentral an einem unserer Standorte oder flexibel deutschlandweit im mobilen Office.
Data Analyst & KI (m/w/d) Growth Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf datengetriebenes Wachstum und den Einsatz von KI legt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, attraktiven Zusatzleistungen und ein modernes Arbeitsumfeld in einem der traditionsreichsten Verlage Deutschlands fördern nicht nur Deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Bei uns stehen Wertschätzung, Zusammenhalt und Kollegialität an erster Stelle, was uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst & KI (m/w/d) Growth erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MR Jobfinder GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst & KI (m/w/d) Growth mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst & KI (m/w/d) Growth bei MR Jobfinder GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MR Jobfinder GmbH entscheidend sein!
