Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data-Tech-Stacks und entwickle Kubernetes-Plattformen weiter.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Tech-Branche mit Fokus auf Datenplattformen.
- Vorteile: 13,3 Monatsgehälter, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexible Homeoffice-Möglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Data Space und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbarem Bereich, Erfahrung mit verteilten Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Coburg, Bayern, Deutschland
Beschäftigungsart: Vollzeit
Wochenarbeitszeit: 38 Stunden
Befristungsart: Unbefristet
Besetzungsstart: ab sofort
Aufgaben
- Vielseitige Möglichkeiten im Platform Engineering an der Gestaltung eines modernen Data-Tech-Stacks teilzunehmen und sich Schwerpunkte zu setzen
- Administration und Weiterentwicklung der zentralen Kubernetes-Plattform (Kubernetes, Cilium, containerd, Prometheus Stack, etc.)
- Administration und Weiterentwicklung der Lakehouse-Plattform auf Basis von Stackable (Apache Iceberg, Apache Spark, Trino, OPA, etc.)
- Administration und Weiterentwicklung der Eventplattform (Apache Kafka) zur Entkopplung der hausweiten Service2Service Kommunikation
- GitOps- und Deploymentverfahren von wirklich großen Clusterumgebungen per Ansible und Terraform
- Enger Austausch mit und Support für Anwender:innen und Kund:innen der Plattformen im Verantwortungsbereich
Qualifikationen
- Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Fundierte Erfahrung im Betrieb und der Weiterentwicklung verteilter Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich Container(-orchestrierung) oder Big Data Plattformen wünschenswert
- Offenheit und Leidenschaft für Open Source sowie sehr gute Linux Kenntnisse
- Starke Innovationsfähigkeit und Aufgeschlossenheit für neue technologische Entwicklungen vor allem im Data Space
- Die Einstellung, jeden Task zu automatisieren, wenn er ein zweites Mal anfallen könnte
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)
Benefits
- Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt – 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
- Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele – Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
- Flexibilität: Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
- Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
- Beruf & Familie: Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
- Altersvorsorge: betriebliche Altersvorsorge
- Mitarbeitendenberatung: Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
- Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads
Data Platform Engineer / Kubernetes (w/m/d) Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
Als Arbeitgeber in Coburg, Bayern, bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung für Data Platform Engineers, die an der Spitze der Technologie stehen möchten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und persönliche Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsangebote und flexible Arbeitszeitmodelle, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschüssen und Unterstützung bei der Kinderbetreuung schaffen wir ein Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeitenden wohlfühlen und entfalten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Engineer / Kubernetes (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MR Jobfinder GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer / Kubernetes (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer / Kubernetes (w/m/d) bei MR Jobfinder GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MR Jobfinder GmbH entscheidend sein!
