Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle zur Analyse von Bilddaten für die Straßeninfrastruktur.
- Unternehmen: Innovatives KI-Startup mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Gestaltungsspielraum, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Startup-Mentalität kombiniert mit der Sicherheit eines internationalen Konzerns.
- Warum dieser Job: Direkter Einfluss auf Produkte, die Städte effizienter machen und echte Probleme lösen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und exzellente Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir sind ein KI-getriebenes Saa S-Startup und entwickeln datenintensive Lösungen für die digitale Erfassung und Bewertung von Straßeninfrastruktur.
Unsere Modelle analysieren große Mengen visueller Daten und unterstützen Städte dabei, ihre Infrastruktur effizienter zu managen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Essen als Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI
- Deine Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse von Bilddaten.
- Mitarbeit an Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und automatische Schadensklassifikation.
- Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen sowie Weiterentwicklung unserer Datenpipelines.
- Evaluierung neuer Modelle, Frameworks und Methoden im Bereich Computer Vision.
- Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Fachexperten bei der Entwicklung neuer Features.
- Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. relevante Praxiserfahrung.
- Exzellente Programmierfähigkeiten in Python sowie Erfahrung mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, CI/CD, Testing).
- Erfahrung mit Py Torch, Transformers, Num Py, Pandas und gängigen Computer-Vision-Bibliotheken.
- Kenntnisse in den Bereichen Bounding Boxes, Instanz- und Semantische Segmentierung.
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie Freude an der Lösung komplexer Problemstellungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Deine Vorteile
- Viel Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung innovativer KI-Lösungen.
- Direkter Einfluss auf Produkte, die täglich von Städten und Kommunen genutzt werden.
- Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen.
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Das Beste aus zwei Welten: Startup-Mentalität und die Sicherheit eines internationalen Konzerns.
- Wer wir sind
HOCHTIEF ist ein technisch ausgerichteter, globaler Infrastrukturkonzern mit führenden Positionen in seinen Kernaktivitäten Bau, Dienstleistungen und Konzessionen/Public-Private-Partnerships (PPP) und mit Tätigkeitsschwerpunkten in Australien, Nordamerika und Europa.
EDGITAL , ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter.
So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.
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Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI Arbeitgeber: MR Jobfinder GmbH
WES Green bietet als Arbeitgeber eine spannende und vielseitige Tätigkeit im Bereich der erneuerbaren Energien, die aktiv zur Energiewende beiträgt. Mit einem familiären Arbeitsklima, flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem garantieren wir faire Arbeitsbedingungen und ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Föhren und Waldlaubersheim macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei MR Jobfinder GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) - Computer Vision & KI bei MR Jobfinder GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei MR Jobfinder GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für MR Jobfinder GmbH entscheidend sein!
